Protecting networks against adversial attacks
https://medium.com/@lj94sm/protecting-networks-against-adversial-attacks-7fd3e2be15af
https://medium.com/@lj94sm/protecting-networks-against-adversial-attacks-7fd3e2be15af
Medium
Protecting networks against adversial attacks
Neural networks are getting more and more used in our daily life for many different tasks leveraging computer vision. These kind of systems make some decision based on an image input. One of the most…
WAVE - превратит ваш телевизор в огромный планшет с сенсорным экраном
Помните фильмы с Джеймсом Бондом и Железным человеком, где у них были крутые столы со встроенными планшетами? Такой гаджет уже создан и продается. Гаджет можно подключить к интернету, также на него установлен Android, что открывает вам доступ к миллиону возможностей. С помощью WAVE Вы сможете проигрывать фильмы или музыку, играть в мобильные игры, создавать интерактивные презентации и все на большом экране. А с помощью мобильного приложения можно управлять телевизором и дублировать изображение с телефона прямо на большой экран.
Подробнее о гаджете можно прочитать здесь:
bit.ly/WAVE-2RqqWeW
Помните фильмы с Джеймсом Бондом и Железным человеком, где у них были крутые столы со встроенными планшетами? Такой гаджет уже создан и продается. Гаджет можно подключить к интернету, также на него установлен Android, что открывает вам доступ к миллиону возможностей. С помощью WAVE Вы сможете проигрывать фильмы или музыку, играть в мобильные игры, создавать интерактивные презентации и все на большом экране. А с помощью мобильного приложения можно управлять телевизором и дублировать изображение с телефона прямо на большой экран.
Подробнее о гаджете можно прочитать здесь:
bit.ly/WAVE-2RqqWeW
Beautiful Gooey Simulations, Now 10 Times Faster
https://www.youtube.com/watch?v=-jL2o_15s1E
https://www.youtube.com/watch?v=-jL2o_15s1E
YouTube
Beautiful Gooey Simulations, Now 10 Times Faster
❤️ Pick up cool perks on our Patreon page: https://www.patreon.com/TwoMinutePapers
📝 The paper "GPU Optimization of Material Point Methods" is available here:
http://www.cemyuksel.com/research/papers/gpu_mpm.pdf
🙏 We would like to thank our generous Patreon…
📝 The paper "GPU Optimization of Material Point Methods" is available here:
http://www.cemyuksel.com/research/papers/gpu_mpm.pdf
🙏 We would like to thank our generous Patreon…
Open-sourcing PyTorch-BigGraph for faster embeddings of extremely large graphs
https://ai.facebook.com/blog/open-sourcing-pytorch-biggraph-for-faster-embeddings-of-extremely-large-graphs/
https://ai.facebook.com/blog/open-sourcing-pytorch-biggraph-for-faster-embeddings-of-extremely-large-graphs/
Facebook
PyTorch-BigGraph: Faster embeddings of large graphs
Facebook AI has created and is now open-sourcing PyTorch-BigGraph (PBG), a tool that makes it much faster and easier to produce graph embeddings for extremely large graphs.
Using Deep Learning to Improve Usability on Mobile Devices
http://ai.googleblog.com/2019/04/using-deep-learning-to-improve.html
http://ai.googleblog.com/2019/04/using-deep-learning-to-improve.html
blog.research.google
Using Deep Learning to Improve Usability on Mobile Devices
Intuitive Deep Learning Part 1a: Introduction to Neural Networks
What is Deep Learning? A very gentle and intuitive introduction to Neural Networks and how they work!
https://towardsdatascience.com/intuitive-deep-learning-part-1a-introduction-to-neural-networks-aaeb3a1500df
What is Deep Learning? A very gentle and intuitive introduction to Neural Networks and how they work!
https://towardsdatascience.com/intuitive-deep-learning-part-1a-introduction-to-neural-networks-aaeb3a1500df
Medium
Intuitive Deep Learning Part 1a: Introduction to Neural Networks
What is Deep Learning? A gentle and intuitive introduction to Neural Networks and how they work!
Stanford CS230: Deep Learning
lectures : https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
https://www.youtube.com/watch?v=PySo_6S4ZAg&list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb&index=2&t=44s
lectures : https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
https://www.youtube.com/watch?v=PySo_6S4ZAg&list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb&index=2&t=44s
YouTube
Stanford CS230: Deep Learning | Autumn 2018
Lectures from Stanford graduate course CS230 taught by Andrew Ng. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/H...
Capturing Special Video Moments with Google Photos
http://ai.googleblog.com/2019/04/capturing-special-video-moments-with.html
http://ai.googleblog.com/2019/04/capturing-special-video-moments-with.html
Googleblog
Capturing Special Video Moments with Google Photos
Build XGBoost / LightGBM models on large datasets — what are the possible solutions?
https://towardsdatascience.com/build-xgboost-lightgbm-models-on-large-datasets-what-are-the-possible-solutions-bf882da2c27d
https://towardsdatascience.com/build-xgboost-lightgbm-models-on-large-datasets-what-are-the-possible-solutions-bf882da2c27d
Medium
Build XGBoost / LightGBM models on large datasets — what are the possible solutions?
XGBoost and LightGBM have been proven on many tabular datasets to be the best performant ML algorithms. But when the data is huge, how do…
Who Will Win the Game of Thrones?
Data visualization tool, had a little fun visualizing the probability of each main character ending up on the Iron Throne, calculated using the latest odds published on the betting site Bovada.
https://towardsdatascience.com/who-will-win-the-game-of-thrones-fbde8434c94b
Data visualization tool, had a little fun visualizing the probability of each main character ending up on the Iron Throne, calculated using the latest odds published on the betting site Bovada.
https://towardsdatascience.com/who-will-win-the-game-of-thrones-fbde8434c94b
Medium
Who Will Win the Game of Thrones?
The final season of Game of Thrones is finally here and the question on everyone’s mind is: Who will end up on the Iron Throne?
Компания German Bionic разработала легкий экзоскелет из углеродного волокна Cray X для погрузчиков и рабочих на фабриках.
Вес экзоскелета составляет всего 7,4 кг, он оснащен двумя сервомоторами и способен поднимать нагрузки до 28 кг. Заряда батареи хватает на 8 часов интенсивной работы, то есть на полный рабочий день.
Стоимость устройства - $700.
Вес экзоскелета составляет всего 7,4 кг, он оснащен двумя сервомоторами и способен поднимать нагрузки до 28 кг. Заряда батареи хватает на 8 часов интенсивной работы, то есть на полный рабочий день.
Стоимость устройства - $700.
New Google Brain Optimizer Reduces BERT Pre-Training Time From Days to Minutes
https://medium.com/syncedreview/new-google-brain-optimizer-reduces-bert-pre-training-time-from-days-to-minutes-b454e54eda1d
https://medium.com/syncedreview/new-google-brain-optimizer-reduces-bert-pre-training-time-from-days-to-minutes-b454e54eda1d
Medium
New Google Brain Optimizer Reduces BERT Pre-Training Time From Days to Minutes
Google Brain researchers have proposed LAMB (Layer-wise Adaptive Moments optimizer for Batch training), a new optimizer which reduces…
How to Improve Performance With Transfer Learning for Deep Learning Neural Networks
https://machinelearningmastery.com/how-to-improve-performance-with-transfer-learning-for-deep-learning-neural-networks/
https://machinelearningmastery.com/how-to-improve-performance-with-transfer-learning-for-deep-learning-neural-networks/
Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 19 – Bias in AI
https://www.youtube.com/watch?v=XR8YSRcuVLE
https://www.youtube.com/watch?v=XR8YSRcuVLE
YouTube
Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 19 – Bias in AI
For more information about Stanford’s Artificial Intelligence professional and graduate programs, visit: https://stanford.io/3wFLTVF
Professor Christopher Manning, Stanford University & Margaret Mitchell, Google AI
http://onlinehub.stanford.edu/
Professor…
Professor Christopher Manning, Stanford University & Margaret Mitchell, Google AI
http://onlinehub.stanford.edu/
Professor…
PrintBrush XDR - первый цветной принтер, который рисует практически на любой поверхности
Размеры принтера сопоставимы со смартфоном, что делает его мобильным. Чтобы напечатать изображение нужно подключиться к гаджету через WiFi или USB кабель, выбрать картинку и просто провести устройство по поверхности. Чтобы изображение было четким, в PrintBrush встроен оптический сенсор, определяющий скорость и направление движения. Также устройство может работать без подключения к смартфону/компьютеру. Для этого требуется всего лишь загрузить изображение в память принтера.
Подробнее о принтере можно прочитать по ссылке:
bit.ly/PrintBrush-2R9nQwI
Размеры принтера сопоставимы со смартфоном, что делает его мобильным. Чтобы напечатать изображение нужно подключиться к гаджету через WiFi или USB кабель, выбрать картинку и просто провести устройство по поверхности. Чтобы изображение было четким, в PrintBrush встроен оптический сенсор, определяющий скорость и направление движения. Также устройство может работать без подключения к смартфону/компьютеру. Для этого требуется всего лишь загрузить изображение в память принтера.
Подробнее о принтере можно прочитать по ссылке:
bit.ly/PrintBrush-2R9nQwI
Deep Reinforcement Learning with TensorFlow 2.0
http://inoryy.com/post/tensorflow2-deep-reinforcement-learning/
http://inoryy.com/post/tensorflow2-deep-reinforcement-learning/
Roman Ring
Deep Reinforcement Learning With TensorFlow 2.1 | Roman Ring
In this tutorial, I will give an overview of the TensorFlow 2.x features through the lens of deep reinforcement learning (DRL)
by implementing an advantage actor-critic (A2C) agent, solving the classic CartPole-v0 environment.
While the goal is to showcase…
by implementing an advantage actor-critic (A2C) agent, solving the classic CartPole-v0 environment.
While the goal is to showcase…