How to Load, Convert, and Save Images With the Keras API
https://machinelearningmastery.com/how-to-load-convert-and-save-images-with-the-keras-api/

​​PIQO - крутой компактный проектор

Не смотря на малые размеры, устройство обладает крутыми функциями. Piqo соединяется через HDMI, USB или по Wi-FI с вашим смартфоном/планшетом/ноутбуком и умеет транслировать изображение с диагональю до 240 дюймов (609 сантиметров). Также на проектор установлен Android, что открывает доступ к миллионам приложений (Фильмы, игры). А еще в устройство встроены Hi-fi динамики, обеспечивающие высокое качество звука. С помощью проектора Вы сможете смотреть фильмы всей семьей на большом экране, транслировать изображение с вашего девайса, играть и делать ещё много всего. Максимальное время работы проектора составляет 5 часов (воспроизведение видео со звуком).

Подробнее о проекторе можно прочитать здесь:
Press Ctrl-c to copy
bit.ly/PIQO-2BMHqVc

Protecting networks against adversial attacks

https://medium.com/@lj94sm/protecting-networks-against-adversial-attacks-7fd3e2be15af

​​WAVE - превратит ваш телевизор в огромный планшет с сенсорным экраном

Помните фильмы с Джеймсом Бондом и Железным человеком, где у них были крутые столы со встроенными планшетами? Такой гаджет уже создан и продается. Гаджет можно подключить к интернету, также на него установлен Android, что открывает вам доступ к миллиону возможностей. С помощью WAVE Вы сможете проигрывать фильмы или музыку, играть в мобильные игры, создавать интерактивные презентации и все на большом экране. А с помощью мобильного приложения можно управлять телевизором и дублировать изображение с телефона прямо на большой экран.

Подробнее о гаджете можно прочитать здесь:
bit.ly/WAVE-2RqqWeW

Beautiful Gooey Simulations, Now 10 Times Faster
https://www.youtube.com/watch?v=-jL2o_15s1E

Word2vec в картинках
https://habr.com/ru/post/446530/

Open-sourcing PyTorch-BigGraph for faster embeddings of extremely large graphs

https://ai.facebook.com/blog/open-sourcing-pytorch-biggraph-for-faster-embeddings-of-extremely-large-graphs/

Using Deep Learning to Improve Usability on Mobile Devices

http://ai.googleblog.com/2019/04/using-deep-learning-to-improve.html

Intuitive Deep Learning Part 1a: Introduction to Neural Networks
What is Deep Learning? A very gentle and intuitive introduction to Neural Networks and how they work!

https://towardsdatascience.com/intuitive-deep-learning-part-1a-introduction-to-neural-networks-aaeb3a1500df

Stanford CS230: Deep Learning

lectures : https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb

https://www.youtube.com/watch?v=PySo_6S4ZAg&list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb&index=2&t=44s

Capturing Special Video Moments with Google Photos
http://ai.googleblog.com/2019/04/capturing-special-video-moments-with.html

Build XGBoost / LightGBM models on large datasets — what are the possible solutions?
https://towardsdatascience.com/build-xgboost-lightgbm-models-on-large-datasets-what-are-the-possible-solutions-bf882da2c27d

Who Will Win the Game of Thrones?

Data visualization tool, had a little fun visualizing the probability of each main character ending up on the Iron Throne, calculated using the latest odds published on the betting site Bovada.
https://towardsdatascience.com/who-will-win-the-game-of-thrones-fbde8434c94b

Компания German Bionic разработала легкий экзоскелет из углеродного волокна Cray X для погрузчиков и рабочих на фабриках.

Вес экзоскелета составляет всего 7,4 кг, он оснащен двумя сервомоторами и способен поднимать нагрузки до 28 кг. Заряда батареи хватает на 8 часов интенсивной работы, то есть на полный рабочий день.

Стоимость устройства - $700.

New Google Brain Optimizer Reduces BERT Pre-Training Time From Days to Minutes
https://medium.com/syncedreview/new-google-brain-optimizer-reduces-bert-pre-training-time-from-days-to-minutes-b454e54eda1d

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 19 – Bias in AI
https://www.youtube.com/watch?v=XR8YSRcuVLE

A Visual Exploration of Gaussian Processes

https://distill.pub/2019/visual-exploration-gaussian-processes/