Google Open-Sources GPipe Library for Training Large-Scale Neural Network Models
https://medium.com/syncedreview/google-open-sources-gpipe-library-for-training-large-scale-neural-network-models-8b8ef324382c
https://medium.com/syncedreview/google-open-sources-gpipe-library-for-training-large-scale-neural-network-models-8b8ef324382c
Medium
Google Open-Sources GPipe Library for Training Large-Scale Neural Network Models
Deep neural network (DNN) models such as BigGAN, BERT, and GPT 2.0 have demonstrated that larger DNN models produce better task…
MetaFly - миниатюрная механическая птица, напоминающая колибри. Эта механическая птичка полностью повторяет движения птиц, перемещаясь в пространстве при помощи последовательных взмахов крыльями. Управляется она при помощи пульта, как и простой дрон. Контролировать её можно с расстояния до 100 метров.
“Deep learning” about transcription factor-DNA binding
Using a convolutional neural network to measure transcription factor-DNA binding
https://towardsdatascience.com/deep-learning-about-transcription-factor-dna-binding-1d9753eabcc2
Using a convolutional neural network to measure transcription factor-DNA binding
https://towardsdatascience.com/deep-learning-about-transcription-factor-dna-binding-1d9753eabcc2
Medium
“Deep learning” about transcription factor-DNA binding
Using a convolutional neural network to measure transcription factor-DNA binding
NLP Learning Series: Part 3 - Attention, CNN and what not for Text Classification
https://mlwhiz.com/blog/2019/03/09/deeplearning_architectures_text_classification/
https://mlwhiz.com/blog/2019/03/09/deeplearning_architectures_text_classification/
Mlwhiz
NLP Learning Series: Part 3 - Attention, CNN and what not for Text Classification
This post is the third post of the NLP Text classification series.
How to Develop and Demonstrate Competence With Deep Learning for Computer Vision
https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-and-demonstrate-competence-with-deep-learning-for-computer-vision/
https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-and-demonstrate-competence-with-deep-learning-for-computer-vision/
Machine Learning Mastery
How to Develop Competence With Deep Learning for Computer Vision - Machine Learning Mastery
Computer vision is perhaps one area that has been most impacted by developments in deep learning.
It can be difficult to both develop and to demonstrate competence with deep learning for problems in the field of computer vision. It is not clear how to…
It can be difficult to both develop and to demonstrate competence with deep learning for problems in the field of computer vision. It is not clear how to…
VaBroom - необычная метла со встроенным компактным пылесосом. Он работает от четырех пальчиковых батареек, которых хватает на 500 краткосрочных уборок. Такой метлой можно смести мусор и пыль на полу в кучу и собрать все встроенным пылесосом. Весь мусор попадает в специальный контейнер, откуда он не может высыпаться.
The Best of AI: New Articles Published This Month (February 2019)
10 data articles handpicked by the Sicara team, just for you
https://blog.sicara.com/02-2019-best-ai-new-articles-this-month-cca9faaf867e
10 data articles handpicked by the Sicara team, just for you
https://blog.sicara.com/02-2019-best-ai-new-articles-this-month-cca9faaf867e
Sicara's blog
The Best of AI: New Articles Published This Month (February 2019)
10 data articles handpicked by the Sicara team, just for you
Exploring Univariate Data
Using Super Hero data to get started with univariate EDA in Python
https://towardsdatascience.com/exploring-univariate-data-e7e2dc8fde80
Using Super Hero data to get started with univariate EDA in Python
https://towardsdatascience.com/exploring-univariate-data-e7e2dc8fde80
Medium
Exploring Univariate Data
Using Super Hero data to get started with univariate EDA in Python
9 Applications of Deep Learning for Computer Vision
https://machinelearningmastery.com/applications-of-deep-learning-for-computer-vision/
https://machinelearningmastery.com/applications-of-deep-learning-for-computer-vision/
MachineLearningMastery.com
9 Applications of Deep Learning for Computer Vision - MachineLearningMastery.com
The field of computer vision is shifting from statistical methods to deep learning neural network methods. There are still many challenging problems to solve in computer vision. Nevertheless, deep learning methods are achieving state-of-the-art results on…
Channel name was changed to «Techfuture: Machine Learning, IT, Tech news & startups»
Nuka - вечный блокнот.
В нем можно сделать сколько угодно заметок, а карандаш, что идет в комплекте, никогда не стачивается. Суть в том, что специальный карандаш с металлическим наконечником окисляет листы блокнота, а запись потом можно легко стереть, не испортив лист. Кроме того, блокнот водонепроницаемый, а его листы невозможно разорвать в отличие от обычной бумаги.
В нем можно сделать сколько угодно заметок, а карандаш, что идет в комплекте, никогда не стачивается. Суть в том, что специальный карандаш с металлическим наконечником окисляет листы блокнота, а запись потом можно легко стереть, не испортив лист. Кроме того, блокнот водонепроницаемый, а его листы невозможно разорвать в отличие от обычной бумаги.
Adaptive - and Cyclical Learning Rates using PyTorch
The Learning Rate (LR) is one of the key parameters to tune. Using PyTorch, we’ll check how the common ones hold up against CLR!
https://medium.com/@thomas_dehaene/adaptive-and-cyclical-learning-rates-using-pytorch-2bf904d18dee
The Learning Rate (LR) is one of the key parameters to tune. Using PyTorch, we’ll check how the common ones hold up against CLR!
https://medium.com/@thomas_dehaene/adaptive-and-cyclical-learning-rates-using-pytorch-2bf904d18dee
Medium
Adaptive - and Cyclical Learning Rates using PyTorch
The Learning Rate (LR) is one of the key parameters to tune. Using PyTorch, we’ll check how the common ones hold up against CLR!
SuperTank: 100 Ватт-ная портативная зарядная станция
Максимальная выходная мощность SuperTank — 138 ватт, а ёмкость встроенного аккумулятора 27 000 мАч. Зарядка осуществляется через порты USB Type-C и Type-A с мощностью 100, 60, 18 и 15 ватт, причём одновременно можно запитывать несколько гаджетов, вплоть до ноутбука. Например, MacBook Pro полностью заряжается всего за полтора часа. Есть процентная индикация оставшегося в батарее заряда. SuperTank стилизован под металлический чемодан, хотя корпус, к сожалению, выполнен из пластика. Зарядка увесистая — 460 грамм без учёта кабелей. Цена аккумулятора начинается с 89$.
Сайт проекта:
http://bit.ly/SuperTank-2DZcvHw
Максимальная выходная мощность SuperTank — 138 ватт, а ёмкость встроенного аккумулятора 27 000 мАч. Зарядка осуществляется через порты USB Type-C и Type-A с мощностью 100, 60, 18 и 15 ватт, причём одновременно можно запитывать несколько гаджетов, вплоть до ноутбука. Например, MacBook Pro полностью заряжается всего за полтора часа. Есть процентная индикация оставшегося в батарее заряда. SuperTank стилизован под металлический чемодан, хотя корпус, к сожалению, выполнен из пластика. Зарядка увесистая — 460 грамм без учёта кабелей. Цена аккумулятора начинается с 89$.
Сайт проекта:
http://bit.ly/SuperTank-2DZcvHw
Intuitive Deep Learning Part 1a: Introduction to Neural Networks
What is Deep Learning? A very gentle and intuitive introduction to Neural Networks and how they work!
https://towardsdatascience.com/intuitive-deep-learning-part-1a-introduction-to-neural-networks-aaeb3a1500df
What is Deep Learning? A very gentle and intuitive introduction to Neural Networks and how they work!
https://towardsdatascience.com/intuitive-deep-learning-part-1a-introduction-to-neural-networks-aaeb3a1500df
Medium
Intuitive Deep Learning Part 1a: Introduction to Neural Networks
What is Deep Learning? A gentle and intuitive introduction to Neural Networks and how they work!