Радары на основе лазеров, известные как лидары – один из важнейших элементов для автономного вождения. Лидары помогают автомобилям отслеживать местоположение других машин и пешеходов, чтобы избегать столкновения с ними. Тем не менее, системы лидаров обычно бывают достаточно дорогостоящими – однако производитель сенсоров и программного обеспечения Luminar намерен представить новую платформу, призванную стать более доступной альтернативой лидарам. Стоимость системы Luminar Iris составит менее 1000 долларов за единицу в производстве автомобилей и менее 500 долларов – за версию, которую выпустят ограниченным тиражом. Для сравения – цена современных систем лидаров достигает 75000 долларов за наиболее продвинутые модели от Velodyne. С другой стороны, дочерняя компания Alphabet Waymo уже объявила, что ее лидары можно будет приобрести за 7500 долларов.

​​It’s OK - первый Bluetooth проигрыватель кассет

Через плеер можно слушать кассеты с магнитной лентой. Всем, кто поддержит проект на Kickstarter, NINM Lab пришлёт чистую кассету. Хватить её должно на 60 минут записи.
Работает плеер на простых батарейках AA. К нему можно подключить наушники через обычный разъём 3,5 мм, а также беспроводные. Вот для чего нужен Bluetooth. Доступен плеер в трёх цветах: розовом, белом и тёмно-синем.

Цена гаджета:
75$ 4700₽

Томская компания Neuromech, которая занимается разработкой мехатронных устройств и ПО на нейроуправлении, открыла офисы в Испании и Китае. Томичи рассчитывают продвинуть свои новые продукты на европейский и азиатский рынки.
НейроМех является разработчиком международной компании Neurogress, от лица которой открылись офисы в Гонконге и Барселоне. Решение об открытии офисов томская компания приняла после ряда презентаций мехатронной руки на нейроуправлении. Продуктом заинтересовались партнеры из Азии на российско-китайском конкурсе технологических проектов. Среди 64 проектов в номинации «Нейромех» томичи с мехатронной рукой заняли второе место. В сентябре они планируют отправить делегацию в десятидневный тур по китайским технопаркам, где хотят найти партнёров. Офис в Барселоне томичи открыли после успешного выступления на международном конкурсе стартапов.Помимо мехатронной руки, на зарубежных рынках Neuromech планирует продвигать свой программно-аппаратный комплекс для детей с расстройствами аутического спектра.

Китайский стартап Megvii, разработки которого легли в основу заказанного властями алгоритма распознавания лиц, решил приспособить искусственный интеллект для идентификации домашних животных. Новая программа Megvii способна узнавать собак по отпечаткам носа – они так же уникальны, как отпечатки пальцев людей. Пользователи приложения Megvii могут зарегистрировать своего питомца, просто отсканировав его нос с помощью камеры смартфона. Так же, как при регистрации отпечатка пальцев для снятия блокировки телефона, требуется сделать снимки носа с разных углов. В Megvii подчеркивают, что точность алгоритма составляет 95%, и с его помощью уже более 15000 пропавших домашних животных вернулись к своим владельцам. В последние несколько лет алгоритмы распознавания лиц, адаптированные для животных, набирают популярность по всему миру. В США с помощью приложения Finding Rover также можно найти пропавших кошек и собак. Однако перед программой Megvii ставят более широкие задачи – она призвана также стать системой отслеживания

Группа ученых из Федеральной политехнической школы Лозанны разработала небольших роботов Tribot, способных ползать и прыгать, взаимодействуя друг с другом для решения сложных задач и выполнения поставленных целей. Новые устройства – роботы, построенные по принципам оригами, с тремя автономными конечностями. Для быстрого перемещения роботы используют специальный механизм, который резко складывает всю конструкцию, катапультируя их в нужную точку. Интеллектуальные способности каждого робота по отдельности достаточно скромны, однако вместе с другими подобными механизмами группа Tribot способна вычислить, как обойти препятствие или передвинуть крупный тяжелый предмет. Решая сложную задачу коллективными усилиями, роботы распределяют между собой три роли. Среди возможных ролей – исследователь, обнаруживающий физические препятствия, рабочий, применяющий силу для перемещения предметов, и лидер, раздающий указания.
В перспективе Tribot можно использовать в поисково-спасательных миссиях в отдаленных районах.

С днем Военно морского флота РФ поздравляю всех читателей и говорю Спасибо всем нашим морякам защитникам!

Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех представил в рамках Международного военно-морского салона интегрированный комплекс связи для ВМФ на базе новой системы управления с искусственным интеллектом. Решение обеспечивает бесперебойную работу в цифровых радиолиниях скрытной и помехозащищенной радиосвязи. Система управления, разрабатываемая Омским НИИ приборостроения (входит в «Росэлектронику»), самостоятельно составляет расписание работы комплекса связи, проверяет доступность каналов связи и настраивает аппаратуру для работы в требуемой радиосети, а также обеспечивает переход на использование другого рода связи в случае необходимости. Часть решений по организации процессов передачи информации, которые раньше принимал человек, система управления принимает автоматически. Помехозащищенность решения обеспечивается за счет псевдослучайной перестройки рабочей частоты. Интегрированный комплекс связи предназначен для обеспечения радиосвязи между надводными кораблями ВМФ любого ранга.

Создание цифровых моделей и обработка изображений, как правило, занимают долгое время, однако исследователи из Массачусетского технологического института и компании IBM намерены это изменить. Инженеры научили искусственный интеллект создавать с нуля изображения фотографического качества и редактировать объекты на них. Разработка может пригодиться художникам и дизайнерам, но она также позволяет лучше понять, как нейросети обучаются и принимают решения. Исследователи планируют в будущем использовать систему для распознавания поддельных или отредактированных изображений. Инструмент назвали GANpaint Studio – он доступен в бесплатной демо-версии. Вместо того, чтобы добавлять на снимок, например, дерево, пользователь может просто указать программе на желаемое положение предмета – система добавит его самостоятельно. Разработка позволяет также удалять объекты – например, табуреты с фотографии кухни. Работа над проектом продолжается, и команда рассчитывает, что в будущем система сможет редактировать и видеоролики.

На выставке ISC High Performance 2019 группа компаний Dell Technologies представит новые решения, эталонные архитектуры, совместные проекты с клиентами и партнерами, призванные усовершенствовать и упростить развертывание технологий искусственного интеллекта (ИИ), глубокого обучения (DL) и высокопроизводительных вычислений (HPC).
По данным аналитической компании Hyperion Research, специализирующейся на секторе высокопроизводительных вычислений, 2018 год стал очередным этапом роста для HPC. Глобальная прибыль в этом направлении достигла 27,7 млрд. долларов США, в то время как рост показателей Dell EMC в этом сегменте за последние пять лет составил 13% — вдвое опередив отрасль в целом.1 Ожидается, что большие данные, ИИ, глубокое и машинное обучение откроют новые возможности для организаций, особенно в свете объединения HPC и ИИ, характерного для многих пользователей HPC-систем.

DeepMind, отделение Alphabet Inc., которое занимается исследованиями искусственного интеллекта, совместно с компанией Waymo работает над автономными автомобилями – новые методы тестирования должны ускорить темпы разработки программного обеспечения. Уникальный подход DeepMind основан на эволюционных моделях, с помощью которых можно усовершенствовать алгоритмы искусственного интеллекта. В некотором смысле, процесс создания нейросети во многом напоминает эволюцию. В ходе разработки модели искусственного интеллекта обучаются на образцах данных и изменяют свое поведение для получения более точных результатов. Несмотря на значительный прогресс в области машинного обучения, многие задачи все еще приходится выполнять вручную. Один из ключевых примеров – оптимизация гиперпараметров, именно на ней сосредоточились DeepMind и Waymo. Речь идет о процессе точной настройки важнейших стратегий поведения, жестко запрограммированных в алгоритмах искусственного интеллекта.

Специалисты Центрального аэрогидродинамического института имени профессора Н.Е. Жуковского (входит в НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского») приняли участие в разработке пилотажного стенда на базе промышленного робота KUKA немецкой компании KUKA Roboter. Прототипом экспериментальной установки стал авиационный тренажер для самолета DA-42, созданный специалистами Германского аэрокосмического центра DLR. Заказчиком работ выступило АО ЦНТУ «Динамика», исполнителем – АО «ИННОТЕХ».
Уникальность проекта в том, что впервые в России промышленный робот использовался в качестве системы подвижности авиационного тренажера. Такая конструкция позволила превзойти классические пилотажные стенды по диапазону линейных и угловых перемещений и в конечном итоге достовернее имитировать перегрузки, действующие на летчика в полете. На подвижную часть робота, которая обычно перемещает некрупные объекты, ученые установили универсальную кабину пилота, снабженную системой визуализации, имитаторами кабинного оборудования.

Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех в 2020 году запустит серийное производство «умных» приборов учета газа, воды и электроэнергии, позволяющих управлять потреблением энергоресурсов с помощью специального мобильного приложения. Система подскажет потребителю, как экономить энергоресурсы за счет оптимальной эксплуатации бытовой техники.

Новые измерительные приборы станут единственными в России такого типа, построенными на отечественной элементной базе и российском программном обеспечении.

Интеллектуальные счетчики будут определять показатели потребления точнее, чем традиционные средства измерения. Аппаратура сможет считывать и сохранять информацию в режиме реального времени, оповещать о потерях и следить за качеством коммунальных ресурсов.

«Умные» приборы будут оснащены радиоканалами для приема и передачи информации по интернету. Кроме того, они будут криптографически защищены от несанкционированного доступа и попыток изменения показаний счетчика.

Компания Sony начала заниматься музыкой, созданной с помощью искусственного интеллекта – речь идет о системе, способной создавать «музыкально гармоничную» партию ударных на основе других инструментов в композиции. Для обучения системы искусственного интеллекта в Sony собрали данные 665 песен разных жанров, включая поп, рок и электронную музыку. Во всех композициях есть ритм-секция, басс, малый и большой барабан. На основе этого контекста исследователи создали образцы партии ударных. Алгоритмы искусственного интеллекта способны генерировать звуки ударных на основе другого музыкального материала, независимо от темпа, ритма и продолжительности композиции. Sony – не единственная компания, которая занимается созданием музыки с помощью искусственного интеллекта. В Facebook использовали машинные алгоритмы для превращения музыки из одного жанра в другой. В Google также экспериментируют с возможностями искусственного интеллекта для создания произведений искусства.

На Kickstarter запущена кампания по финансированию робота-компаньона Kiki, способного обучаться с помощью искусственного интеллекта. Разработчики сообщают, что характер маленького робота будет меняться в зависимости от взаимодействия с пользователем. Команда опубликовала видеоролик, в котором демонстрируются возможности робота Kiki – его можно приобрести за 799 долларов. Если все пойдет по плану, доставка заказов по всему миру начнется в мае 2020 года. В предварительной продаже покупатели могут получить скидку в 47% по сравнению с ценой Kiki после окончания кампании на Kickstarter. Разработчики рассказывают, что все роботы Kiki изначально одинаковые, однако со временем они вырабатывают уникальные черты. Характер робота-компаньона формируется в реальном времени при взаимодействиях с человеком. Если обращаться с Kiki плохо, он может игнорировать хозяина, а если относиться к роботу хорошо, он ответит взаимной любовью.

В военных операциях уже довольно часто используются небольшие беспилотные летательные аппараты, но еще более эффективной может оказаться совместная работа нескольких устройств. Такие возможности исследуют многие ученые, в том числе, команда Управления перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) OFFensive Swarm-Enabled Tactics (OFFSET). Недавно разработчики продемонстрировали потенциал применения группы беспилотников для охраны важных зданий в городских условиях. Последние испытания программы OFFSET – вторая из шести запланированных демонстраций, в ходе которой несколько дронов получили задание обеспечить безопасность здания в черте города. Команда сравнила эту миссию с тем, как пожарные устанавливают безопасный периметр вокруг горящего здания. Испытания прошли на полигоне DARPA, где сымитировали небольшой район города. Беспилотники должны были изолировать здание, выполнявшее роль мэрии, а затем обеспечить безопасность района, патрулируя ближайшие улицы.

Motorola One Action со всех сторон

Ресурс Slashleaks опубликовал новые официальные изображения смартфона Motorola One Action, который предстал перед нами в двух цветах со всех сторон, что позволяет рассмотреть все элементы корпуса. Согласно ранее опубликованной информации, Motorola One Action оснащен экраном диагональю 6,3 дюйма разрешением 2520 х 1080 пикселей, однокристальной системой Samsung Exynos 9609, 3 или 4 ГБ оперативной и 32, 64 или 128 ГБ флэш-памяти. Кроме того, в оснащение вошли сканер отпечатков пальцев на задней панели, адаптер NFC и разъем USB-C. Емкость аккумулятора составит 3500 мА•ч. Фронтальная камера врезана в активную область дисплея в левой верхней его части, а основная камера включает три датчика изображения. Сверху виден разъем 3,5 мм для подключения наушников. Официальный анонс ожидается в ближайшее время.

E Ink скоро покажет новую технологию печати на электронной бумаге.

Эта технология может перепечатывать одну и ту же бумагу бесконечное количество раз.

Joint Speech Recognition and Speaker Diarization via Sequence Transduction

http://ai.googleblog.com/2019/08/joint-speech-recognition-and-speaker.html

Facebook планирует выпустить ТВ-приставку с контентом от Netflix и Disney

Facebook обратилась к Netflix, Disney, Hulu, HBO и Amazon с предложением разместить свой контент на ТВ-приставке с поддержкой видеозвонков, над которой работает.

По данным издания, устройство под кодовым названием Catalina будет использовать ту же технологию видеозвонков, что и «умный» дисплей Portal для видеочатов от Facebook. Также у него будет физический пульт дистанционного управления. Компания рассчитывает представить устройство осенью 2019 года, рассказали источники.

На какой стадии находятся переговоры с медиакомпаниями, узнать не удалось. В Facebook не ответили на запрос о комментарии.

О том, что Facebook работает над устройством для видеозвонков, которое будет подключаться к телевизору, в октябре 2018 года писало издание Cheddar. По данным издания, проект называется Ripley. В июне 2019 года Facebook сообщила, что планирует представить новые версии устройства Portal осенью, но подробности не раскрыла.