Компания Smart Engines представила новую версию системы искусственного интеллекта для распознавания документов в видеопотоке и на изображениях Smart IDReader 3.0.
В версии на базе 8-битной OCR второго поколения и обновленного алгоритмического стека идентификации добавлены распознавание более 650 новых удостоверяющих документов и проверка признаков компрометации документов.
Повышено качество распознавания паспорта РФ, MRZ, QR кодов, банковских карт и других удостоверяющих документов. Скорость обработки изображений в среднем выросла на 25%, что особенно важно для работы продукта на недорогих телефонах.
Пользователям Smart IDReader 3.0 стала доступна возможность автоматической проверки на изображениях и в видепотоке непротиворечивости данных документа. Проверка документа включают в себя сверку распознанных текстовых данных визуальной зоны документа и машиночитаемой зоны MRZ при ее наличии.

В Школе цифровой экономики Дальневосточного федерального университета (ШЦЭ ДВФУ) создадут цифровой корпус русского языка для обучения машин, нейросетей и разработки синтетической личности на основе искусственного интеллекта. Проект реализуется в Лаборатории машинного обучения ШЦЭ ДВФУ на базе магистерской образовательной программы «Искусственный интеллект и большие данные». Электронный сбор заявок на участие в первом этапе работы будет открыт в сентябре. Одним из первых продуктов по итогам проведённой работы станет цифровой менеджер — синтетическая личность на основе искусственного интеллекта, способная поддерживать сложные диалоги с пользователем, задавать наводящие вопросы, находить неочевидные ответы и круглосуточно решать сервисные задачи. На подобном принципе можно будет построить работу call-центров, систем обучения языкам, переводчиков, различных экспертных систем, систем управления сложными машинными механизмами.

Сегодня беспилотникам находят успешное применение во многих областях: дроны снимают видео с высоты птичьего полета, участвуют в разведывательных и спасательных операциях, охраняют государственные границы. Беспилотные помощники могут быть не только полезны, но и нести реальную опасность. И речь идет не о случайных жертвах, которым «посчастливилось» получить травму лопастями. Дронами часто интересуются злоумышленники, а смертоносный потенциал этих маленьких и на первый взгляд безобидных устройств находит применение в горячих точках, на реальном поле боя.
Российские оружейники к такому сценарию готовы. Конструкторы компании ZALA AERO, входящей в «Калашников», создали электронное оружие для защиты от легких беспилотников – REX-1. Недавно на «Армии-2019» была представлена новая версия – REX-2, которая уже признана самым компактным в мире ружьем для борьбы с беспилотными летательными аппаратами.

Несколько лет назад архитектурное и дизайн-бюро Carlo Ratti Associati (CRA) представило систему Paint By Drone, в которой квадрокоптеры применяются для рисования граффити на стенах на улице.
Теперь эту технологию применили для создания предмета искусства, основанного на предложениях широкой публики и нанесенного на стену несколькими дронами одновременно. В ходе итальянского проекта UFO-Urban Flying Opera пользователям предложили поделиться «мыслями, надеждами и предположениями о том, как будут выглядеть города будущего». Команда выбрала около ста из более 1000 заявок – их совместили в одном рисунке, который выполнили на стене заброшенного автомобилестроительного завода в Турине. Работу осуществили с помощью четырех дронов в течение двух дней. Управление квадрокоптерами осуществляли через централизованную систему, которая также постоянно отслеживала их местоположение по отношению друг к другу.

World Robot Conference (WRC) – самое масштабное событие китайской робототехники, которое пройдет 20-25 августа в Пекине. В 2019 году на площади 50 000 м2 соберётся более 600 робототехнических компаний и 813 000 посетителей. Для участия в конференции приедет более 1100 экспертов со всего мира. WRC – лучшее мероприятие, чтобы увидеть своими глазами робототехническую революцию в Китае. Организатором WRC выступают Chinese Institute of Electronics (CIE) и Министерство Промышленности и Информационных Технологий КНР (MIIT). Китайский рынок робототехники является самым большим и быстрорастущим. В стране зарегистрировано более 800 робототехнических компаний. Каждый третий промышленный робот устанавливается в Китае. Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР) является партнером конференции и организует участие российской делегации в мероприятии. Цель поездки – знакомство с достижениями китайской робототехники, опытом организации производства и ведения научно-исследовательской деятельности, расширение

Стартап FoldiMate из США стремится вывести на рынок робота, складывающего одежду после стирки – для этого команда решила открыть кампанию по привлечению финансирования. Устройство FoldiMate способно складывать рубашки, блузки, штаны, некоторое постельное белье и полотенца. Внешне устройство напоминает крупногабаритный принтер – предметы одежды по одному закладываются в машину, а на выходе оказываются уже аккуратно сложенными.
Ожидается, что цена аппарата FoldiMate в широкой продаже составит около 1000 долларов, однако работа еще не завершена – и требуется дополнительное финансирование. Средства, полученные в ходе нового раунда, пойдут на уменьшение размеров устройства, чтобы приспособить его к применению в домашних условиях. В ближайшем будущем должно начаться бета-тестирование FoldiMate – образцы отправят компаниям и частным клиентам.
Ранее команде FoldiMate удалось получить инвестиции на сумму 9 миллионов долларов из разных источников, включая BSH Home Appliances Group.

Компания Bitrobotics, специализирующаяся на разработке и производстве оборудования для автоматизации технологических процессов, а также на перспективных исследованиях в различных областях робототехники, получила статус резидента особой экономической зоны «Технополис «Москва». На территории столичной особой экономической зоны Bitrobotics планирует организовать производство робототехнических систем для автоматизации отрасли FMСG (fast moving consumer goods –«товары повседневного спроса»). Предлагаемые решения предназначаются для производства, укладки и упаковки товаров. «Благодаря реализации в ОЭЗ «Технополис «Москва» проекта по производству оборудования для автоматизации технологических процессов, московская промышленность получит очередной толчок для развития. В городе не просто появится новое предприятие – появится новый партнер для компаний, работающих в столичном регионе, инвестор, работодатель, налогоплательщик. Для запуска производства компания планирует вложить в проект около 150млн рублей до 2024 года

Исследователи из Мичиганского университета в США разработали трехколесного робота-курьера Rev-1, который отличается от конкурентов на четырех и шести колёсах. Сами колеса и грузовой отсек устройства напоминают по конструкции модель лидера отрасли Starship Technologies, а также роботов от FedEx и Amazon. В этой сфере есть и более удивительные разработки – например, двуногий робот Digit производства Agility Robotics способен преодолевать ступеньки и другие препятствия, с которыми у большинства колесных моделей возникают проблемы. Вес Rev-1 – около 45 кг, а максимальная скорость составляет 24 км/ч, что на 8 км/ч быстрее модели Starship Technologies. Места в грузовой секции устройства, по словам разработчиков, хватает на 4-5 пакетов с продуктами. Как и другие роботы-курьеры, Rev-1 доставляет заказ, а получателю нужно открыть багажное отделение с помощью одноразового кода. В конструкции робота используется 12 камер, которые служат основной сенсорной системой.

Радары на основе лазеров, известные как лидары – один из важнейших элементов для автономного вождения. Лидары помогают автомобилям отслеживать местоположение других машин и пешеходов, чтобы избегать столкновения с ними. Тем не менее, системы лидаров обычно бывают достаточно дорогостоящими – однако производитель сенсоров и программного обеспечения Luminar намерен представить новую платформу, призванную стать более доступной альтернативой лидарам. Стоимость системы Luminar Iris составит менее 1000 долларов за единицу в производстве автомобилей и менее 500 долларов – за версию, которую выпустят ограниченным тиражом. Для сравения – цена современных систем лидаров достигает 75000 долларов за наиболее продвинутые модели от Velodyne. С другой стороны, дочерняя компания Alphabet Waymo уже объявила, что ее лидары можно будет приобрести за 7500 долларов.

​​It’s OK - первый Bluetooth проигрыватель кассет

Через плеер можно слушать кассеты с магнитной лентой. Всем, кто поддержит проект на Kickstarter, NINM Lab пришлёт чистую кассету. Хватить её должно на 60 минут записи.
Работает плеер на простых батарейках AA. К нему можно подключить наушники через обычный разъём 3,5 мм, а также беспроводные. Вот для чего нужен Bluetooth. Доступен плеер в трёх цветах: розовом, белом и тёмно-синем.

Цена гаджета:
75$ 4700₽

Томская компания Neuromech, которая занимается разработкой мехатронных устройств и ПО на нейроуправлении, открыла офисы в Испании и Китае. Томичи рассчитывают продвинуть свои новые продукты на европейский и азиатский рынки.
НейроМех является разработчиком международной компании Neurogress, от лица которой открылись офисы в Гонконге и Барселоне. Решение об открытии офисов томская компания приняла после ряда презентаций мехатронной руки на нейроуправлении. Продуктом заинтересовались партнеры из Азии на российско-китайском конкурсе технологических проектов. Среди 64 проектов в номинации «Нейромех» томичи с мехатронной рукой заняли второе место. В сентябре они планируют отправить делегацию в десятидневный тур по китайским технопаркам, где хотят найти партнёров. Офис в Барселоне томичи открыли после успешного выступления на международном конкурсе стартапов.Помимо мехатронной руки, на зарубежных рынках Neuromech планирует продвигать свой программно-аппаратный комплекс для детей с расстройствами аутического спектра.

Китайский стартап Megvii, разработки которого легли в основу заказанного властями алгоритма распознавания лиц, решил приспособить искусственный интеллект для идентификации домашних животных. Новая программа Megvii способна узнавать собак по отпечаткам носа – они так же уникальны, как отпечатки пальцев людей. Пользователи приложения Megvii могут зарегистрировать своего питомца, просто отсканировав его нос с помощью камеры смартфона. Так же, как при регистрации отпечатка пальцев для снятия блокировки телефона, требуется сделать снимки носа с разных углов. В Megvii подчеркивают, что точность алгоритма составляет 95%, и с его помощью уже более 15000 пропавших домашних животных вернулись к своим владельцам. В последние несколько лет алгоритмы распознавания лиц, адаптированные для животных, набирают популярность по всему миру. В США с помощью приложения Finding Rover также можно найти пропавших кошек и собак. Однако перед программой Megvii ставят более широкие задачи – она призвана также стать системой отслеживания

Группа ученых из Федеральной политехнической школы Лозанны разработала небольших роботов Tribot, способных ползать и прыгать, взаимодействуя друг с другом для решения сложных задач и выполнения поставленных целей. Новые устройства – роботы, построенные по принципам оригами, с тремя автономными конечностями. Для быстрого перемещения роботы используют специальный механизм, который резко складывает всю конструкцию, катапультируя их в нужную точку. Интеллектуальные способности каждого робота по отдельности достаточно скромны, однако вместе с другими подобными механизмами группа Tribot способна вычислить, как обойти препятствие или передвинуть крупный тяжелый предмет. Решая сложную задачу коллективными усилиями, роботы распределяют между собой три роли. Среди возможных ролей – исследователь, обнаруживающий физические препятствия, рабочий, применяющий силу для перемещения предметов, и лидер, раздающий указания.
В перспективе Tribot можно использовать в поисково-спасательных миссиях в отдаленных районах.

С днем Военно морского флота РФ поздравляю всех читателей и говорю Спасибо всем нашим морякам защитникам!

Холдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех представил в рамках Международного военно-морского салона интегрированный комплекс связи для ВМФ на базе новой системы управления с искусственным интеллектом. Решение обеспечивает бесперебойную работу в цифровых радиолиниях скрытной и помехозащищенной радиосвязи. Система управления, разрабатываемая Омским НИИ приборостроения (входит в «Росэлектронику»), самостоятельно составляет расписание работы комплекса связи, проверяет доступность каналов связи и настраивает аппаратуру для работы в требуемой радиосети, а также обеспечивает переход на использование другого рода связи в случае необходимости. Часть решений по организации процессов передачи информации, которые раньше принимал человек, система управления принимает автоматически. Помехозащищенность решения обеспечивается за счет псевдослучайной перестройки рабочей частоты. Интегрированный комплекс связи предназначен для обеспечения радиосвязи между надводными кораблями ВМФ любого ранга.

Создание цифровых моделей и обработка изображений, как правило, занимают долгое время, однако исследователи из Массачусетского технологического института и компании IBM намерены это изменить. Инженеры научили искусственный интеллект создавать с нуля изображения фотографического качества и редактировать объекты на них. Разработка может пригодиться художникам и дизайнерам, но она также позволяет лучше понять, как нейросети обучаются и принимают решения. Исследователи планируют в будущем использовать систему для распознавания поддельных или отредактированных изображений. Инструмент назвали GANpaint Studio – он доступен в бесплатной демо-версии. Вместо того, чтобы добавлять на снимок, например, дерево, пользователь может просто указать программе на желаемое положение предмета – система добавит его самостоятельно. Разработка позволяет также удалять объекты – например, табуреты с фотографии кухни. Работа над проектом продолжается, и команда рассчитывает, что в будущем система сможет редактировать и видеоролики.

На выставке ISC High Performance 2019 группа компаний Dell Technologies представит новые решения, эталонные архитектуры, совместные проекты с клиентами и партнерами, призванные усовершенствовать и упростить развертывание технологий искусственного интеллекта (ИИ), глубокого обучения (DL) и высокопроизводительных вычислений (HPC).
По данным аналитической компании Hyperion Research, специализирующейся на секторе высокопроизводительных вычислений, 2018 год стал очередным этапом роста для HPC. Глобальная прибыль в этом направлении достигла 27,7 млрд. долларов США, в то время как рост показателей Dell EMC в этом сегменте за последние пять лет составил 13% — вдвое опередив отрасль в целом.1 Ожидается, что большие данные, ИИ, глубокое и машинное обучение откроют новые возможности для организаций, особенно в свете объединения HPC и ИИ, характерного для многих пользователей HPC-систем.

DeepMind, отделение Alphabet Inc., которое занимается исследованиями искусственного интеллекта, совместно с компанией Waymo работает над автономными автомобилями – новые методы тестирования должны ускорить темпы разработки программного обеспечения. Уникальный подход DeepMind основан на эволюционных моделях, с помощью которых можно усовершенствовать алгоритмы искусственного интеллекта. В некотором смысле, процесс создания нейросети во многом напоминает эволюцию. В ходе разработки модели искусственного интеллекта обучаются на образцах данных и изменяют свое поведение для получения более точных результатов. Несмотря на значительный прогресс в области машинного обучения, многие задачи все еще приходится выполнять вручную. Один из ключевых примеров – оптимизация гиперпараметров, именно на ней сосредоточились DeepMind и Waymo. Речь идет о процессе точной настройки важнейших стратегий поведения, жестко запрограммированных в алгоритмах искусственного интеллекта.

Специалисты Центрального аэрогидродинамического института имени профессора Н.Е. Жуковского (входит в НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского») приняли участие в разработке пилотажного стенда на базе промышленного робота KUKA немецкой компании KUKA Roboter. Прототипом экспериментальной установки стал авиационный тренажер для самолета DA-42, созданный специалистами Германского аэрокосмического центра DLR. Заказчиком работ выступило АО ЦНТУ «Динамика», исполнителем – АО «ИННОТЕХ».
Уникальность проекта в том, что впервые в России промышленный робот использовался в качестве системы подвижности авиационного тренажера. Такая конструкция позволила превзойти классические пилотажные стенды по диапазону линейных и угловых перемещений и в конечном итоге достовернее имитировать перегрузки, действующие на летчика в полете. На подвижную часть робота, которая обычно перемещает некрупные объекты, ученые установили универсальную кабину пилота, снабженную системой визуализации, имитаторами кабинного оборудования.