Olo - уникальный аппарат размером с небольшой настольный принтер, который проводит ускоренный анализ крови при помощи технологии машинного обучения и компьютерного зрения. У гаджета запатентованная технология «оцифровки» снимков крови. При этом используются 2 капли, взятые у пациента и нанесённые на особый одноразовый картридж. Далее при помощи встроенных алгоритмов по распознаванию картинок разные типы клеток идентифицируются и анализируются.

Nebia 2.0 - уникальный душ, позволяющий экономить воду на 65%. Суть устройства заключается в том, что при подаче воды система распыляет её на миллионы микроскопических капель, тем самым сокращая потребление воды в 10 раз, по сравнению с обычным душем.

CleanseBot - устройство, которое автоматически дезинфицирует поверхность кровати, а с помощью ультрафиолетовых лучей блокирует распространение бактерий и вирусов. В автоматическом режиме он самостоятельно перемещается по кровати и очищает её от бактерий. Благодаря датчикам и искусственному интеллекту, он будет двигаться по определенной траектории, не застрянет под одеялом и не упадет с кровати.

The 10 coolest papers from CVPR 2018
The 2018 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) took place last week in Salt Lake City, USA.

https://towardsdatascience.com/the-10-coolest-papers-from-cvpr-2018-11cb48585a49?source=collection_home---4------3---------------------

Журнал MIT Technology Review опубликовал традиционный ежегодный список из 10 прорывных технологий . Список впервые составил гостевой куратор. Да какой — поделиться своим видением будущего пригласили самого Билла Гейтса. В списке нет модного хайтека и потребительских штучек: филантропа Гейтса волнуют глобальные проблемы — здравоохранение, проблемы третьего мира, сохранение окружающей среды. Итак, какие технологии изменят мир в ближайшие годы, по мнению одного из лидеров цифровой революции?

Гибкие роботы
Промышленным роботам не хватает гибкости в работе: они могут сверхточно и продуктивно собирать механизмы на сборочной линии, но стоит немного подвинуть деталь на конвеере и роботизированная рука не сможет выполнять свою работу. Роботы не могут учиться работать с объектами просто глядя на них, как это делают люди. Вместо этого их обучают в виртуальной среде методом проб и ошибок, добавляя элемент случайности.

Новая волна ядерной и термоядерной энергетики
Разработчики реакторов распада 4 поколения обещают внедрить их уже в следующем десятилетии. Небольшие модульные реакторы мощностью в десятки мегаватт дешевле и экологичнее, чем другие источники энергии. Реакторы термоядерного синтеза пока в разработке и появятся не ранее 2030 года.

Диагностика недоношенности по тесту крови
Ежегодно 15 миллионов младенцев рождаются недоношенными. Это главная причина детской смертности в возрасте до 5 лет. Биоинженерия позволяет обнаружить риск преждевременных родов, анализируя генетические отклонения в ДНК клеток крови матери.

Миниатюрные зонды для диагностики заболеваний желудка
Миллионы детей в бедных странах страдают от расстройства пищеварения (environmental enteric dysfunction), которое приводит к задержкам в развитии. Чтобы помочь им, нужен дешевый и доступный способ быстрой диагностики.

Кастомизированные прививки от рака
Перспективный способ лечения, при котором вакцина стимулирует имунную систему человека и не наносит вреда здоровым клеткам, в отличие от традиционной химиотерапии.

Искусственное мясо
К 2050 году человечество будет потреблять на 70% больше мяса, чем в 2005 году. Как прокормить всех, если разведение скота приводит к вырубке лесов, загрязнению воды и парниковому эффекту? Кажется, без искусственного мяса не обойтись.

Захват углекислого газа из атмосферы
Удаление лишнего CO2 из атмосферы — один из способов замедлить катастрофические изменения климата. Несколько стартапов разрабатывают способ превращения углекислого газа в топливо и метан.

ЭКГ на фитнес-браслетах и умных часах
Гаджеты с трекингом сна и пульса бесполезны для медицины. Другое дело — возможность следить за ЭКГ. Это позволит вовремя обнаруживать отклонения от нормы и спасать жизни.

Туалеты без канализации
Больная тема для Гейтса. Недавно его фонд проводил конкурс стартапов Reinvent the Toilet . Цель, как и у большинства филантропических проектов Билла — улучшить жизнь третьего мира. Задумайтесь: 2,3 миллиарда человек не имеют доступа к нормальной канализации.

ИИ-ассистенты, понимающие естественную речь
Siri, Alexa и Google Assistant уже умеют довольно неплохо распознавать голосовые команды. Следующий шаг — помощники, которые смогут понимать речь, а не только команды, и выполнять задачи подобно настоящим секретарям. Например, заказать столик по телефону или договориться о доставке с курьером.

3 Levels of Deep Learning Competence

https://machinelearningmastery.com/deep-learning-competence/

Announcement: TensorFlow 2.0 Has Arrived!
Few months ago I mentioned some of the exciting new features that will be included in TensorFlow 2.0.

https://towardsdatascience.com/announcement-tensorflow-2-0-has-arrived-ee59283fd83a

Exploring Neural Networks with Activation Atlases

http://ai.googleblog.com/2019/03/exploring-neural-networks.html

OBSBOT Tail - умная камера с автоматическим захватом цели. Это устройство следит за движущимся объектом, поворачиваясь и изменяя ракурс в зависимости от его положения. Камера сохраняет фокусировку даже при плохом освещении, либо наличии нескольких человек в кадре. Встроенное ПО позволяет обрабатывать видео прямо на ходу, применяя различные настройки и фильтры в процессе съёмки. Управление камерой осуществляется как через мобильное приложение, так и с помощью специальных жестов. #камеры

How to Demonstrate Your Basic Skills with #DeepLearning

https://machinelearningmastery.com/how-to-demonstrate-basic-deep-learning-competence/

6 AI Developments to Follow in 2019

https://medium.com/@jaxson/6-ai-developments-to-follow-in-2019-2642a446d0c1?source=topic_page---------1------------------1

How to get started with Python for Deep Learning and Data Science
A step-by-step guide to setting up Python for a complete beginner

https://medium.freecodecamp.org/how-to-get-started-with-python-for-deep-learning-and-data-science-3bed07f91a08

Google Open-Sources GPipe Library for Training Large-Scale Neural Network Models

https://medium.com/syncedreview/google-open-sources-gpipe-library-for-training-large-scale-neural-network-models-8b8ef324382c