How to Load Large Datasets From Directories for Deep Learning with Keras
https://machinelearningmastery.com/how-to-load-large-datasets-from-directories-for-deep-learning-with-keras/
https://machinelearningmastery.com/how-to-load-large-datasets-from-directories-for-deep-learning-with-keras/
MachineLearningMastery.com
How to Load Large Datasets From Directories for Deep Learning in Keras - MachineLearningMastery.com
There are conventions for storing and structuring your image dataset on disk in order to make it fast and efficient to load and when training and evaluating deep learning models. Once structured, you can use tools like the ImageDataGenerator class in the…
Sensorwake Trio: часы, которые будят приятным запахом
Гаджет представляет из себя будильник со съемными ароматическими картриджами. Наверное, никто не будет спорить, что круто просыпаться под пение птичек и запах свежесваренного кофе. Обычно такая картина ассоциируется отпуском, а не с каждодневным подъемом в 8 утра. Ведь сложно представить, что может быть приятным вставать невыспавшимся и ехать на работу. Из букета доступных ароматов можно выбрать от капучино и соснового леса до тропических фруктов. Одного картриджа хватает на 30 дней использования. Цена на необычный будильник составляет 59$
Официальная страница будильника на Kickstarter:
http://bit.ly/Sensorwake-Trio-2W3qhPo
Гаджет представляет из себя будильник со съемными ароматическими картриджами. Наверное, никто не будет спорить, что круто просыпаться под пение птичек и запах свежесваренного кофе. Обычно такая картина ассоциируется отпуском, а не с каждодневным подъемом в 8 утра. Ведь сложно представить, что может быть приятным вставать невыспавшимся и ехать на работу. Из букета доступных ароматов можно выбрать от капучино и соснового леса до тропических фруктов. Одного картриджа хватает на 30 дней использования. Цена на необычный будильник составляет 59$
Официальная страница будильника на Kickstarter:
http://bit.ly/Sensorwake-Trio-2W3qhPo
Hyperbolic Image Embeddings
https://github.com/KhrulkovV/hyperbolic-image-embeddings
https://github.com/KhrulkovV/hyperbolic-image-embeddings
GitHub
GitHub - leymir/hyperbolic-image-embeddings: Supplementary code for the paper "Hyperbolic Image Embeddings".
Supplementary code for the paper "Hyperbolic Image Embeddings". - GitHub - leymir/hyperbolic-image-embeddings: Supplementary code for the paper "Hyperbolic Image Embeddings".
Review: Residual Attention Network — Attention-Aware Features (Image Classification)
https://towardsdatascience.com/review-residual-attention-network-attention-aware-features-image-classification-7ae44c4f4b8
https://towardsdatascience.com/review-residual-attention-network-attention-aware-features-image-classification-7ae44c4f4b8
Medium
Review: Residual Attention Network — Attention-Aware Features (Image Classification)
Outperforms Pre-Activation ResNet, WRN, Inception-ResNet, ResNeXt
New Google Brain Optimizer Reduces BERT Pre-Training Time From Days to Minutes
https://medium.com/syncedreview/new-google-brain-optimizer-reduces-bert-pre-training-time-from-days-to-minutes-b454e54eda1d
https://medium.com/syncedreview/new-google-brain-optimizer-reduces-bert-pre-training-time-from-days-to-minutes-b454e54eda1d
Medium
New Google Brain Optimizer Reduces BERT Pre-Training Time From Days to Minutes
Google Brain researchers have proposed LAMB (Layer-wise Adaptive Moments optimizer for Batch training), a new optimizer which reduces…
How to Configure Image Data Augmentation When Training Deep Learning Neural Networks
https://machinelearningmastery.com/how-to-configure-image-data-augmentation-when-training-deep-learning-neural-networks/
https://machinelearningmastery.com/how-to-configure-image-data-augmentation-when-training-deep-learning-neural-networks/
MachineLearningMastery.com
How to Configure Image Data Augmentation in Keras - MachineLearningMastery.com
Image data augmentation is a technique that can be used to artificially expand the size of a training dataset by creating modified versions of images in the dataset. Training deep learning neural network models on more data can result in more skillful models…
NuDock: превращает смартфон в настольный компьютер
Современные смартфоны становятся всё более мощными, многие из них даже производительнее офисных компьютеров. При этом преимущественно их ресурсы тратятся на соцсети и веб-сёрфинг. Ведь даже самые крупные из них имеют недостаточно большие дисплеи, чтобы использовать их для решения задач. С помощью NuDock к телефону можно подключить монитор, клавиатуру и мышь. В результате может получиться неплохой настольный компьютер. С NuDock можно легко обрабатывать документы, смотреть фильмы, играть и монтировать простые видео. По бокам устройства имеются 3 порта USB 3.0, SD-кардридер, стандартный аудиоразъем, слот для TF-карточек, HDMI, а также USB Type-C, через который NuDock питается. Сам же гаджет настолько мал, что умещается в кармане. NuDock совместим с смартфонами на базе Android и Windows. Цена на гаджет начинается с 79$.
Приобрести гаджет можно здесь:
http://bit.ly/NuDock-2XYe7t1
Современные смартфоны становятся всё более мощными, многие из них даже производительнее офисных компьютеров. При этом преимущественно их ресурсы тратятся на соцсети и веб-сёрфинг. Ведь даже самые крупные из них имеют недостаточно большие дисплеи, чтобы использовать их для решения задач. С помощью NuDock к телефону можно подключить монитор, клавиатуру и мышь. В результате может получиться неплохой настольный компьютер. С NuDock можно легко обрабатывать документы, смотреть фильмы, играть и монтировать простые видео. По бокам устройства имеются 3 порта USB 3.0, SD-кардридер, стандартный аудиоразъем, слот для TF-карточек, HDMI, а также USB Type-C, через который NuDock питается. Сам же гаджет настолько мал, что умещается в кармане. NuDock совместим с смартфонами на базе Android и Windows. Цена на гаджет начинается с 79$.
Приобрести гаджет можно здесь:
http://bit.ly/NuDock-2XYe7t1
Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 19 – Bias in AI
https://www.youtube.com/watch?v=XR8YSRcuVLE
https://www.youtube.com/watch?v=XR8YSRcuVLE
YouTube
Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2019 | Lecture 19 – Bias in AI
For more information about Stanford’s Artificial Intelligence professional and graduate programs, visit: https://stanford.io/3wFLTVF
Professor Christopher Manning, Stanford University & Margaret Mitchell, Google AI
http://onlinehub.stanford.edu/
Professor…
Professor Christopher Manning, Stanford University & Margaret Mitchell, Google AI
http://onlinehub.stanford.edu/
Professor…
Gentle Dive into Math Behind Convolutional Neural Networks
https://towardsdatascience.com/gentle-dive-into-math-behind-convolutional-neural-networks-79a07dd44cf9
https://towardsdatascience.com/gentle-dive-into-math-behind-convolutional-neural-networks-79a07dd44cf9
Medium
Gentle Dive into Math Behind Convolutional Neural Networks
Mysteries of Neural Networks Part V
MetaFly - миниатюрная механическая птица, напоминающая колибри.
Эта механическая «птица» точно повторяет движения насекомых, перемещаясь в пространстве при помощи последовательных взмахов крыльями. Модель весит меньше десяти граммов. При этом длина MetaFly составляет 19 сантиметров, а размах крыльев – 29 сантиметров. Управляется она при помощи пульта, как и простой дрон. Максимальный радиус действия сигнала составляет 100 метров, скорость полёта "насекомого" составляет 18 километров в час. За взмахи крыльями отвечает миниатюрный электродвигатель. Одна зарядка длится 15 минут и обеспечивает восемь минут полёта. Стоимость MetaFly составляет 69$.
Официальный сайт дрона:
http://bit.ly/MetaFly-2u4Jfcm
Эта механическая «птица» точно повторяет движения насекомых, перемещаясь в пространстве при помощи последовательных взмахов крыльями. Модель весит меньше десяти граммов. При этом длина MetaFly составляет 19 сантиметров, а размах крыльев – 29 сантиметров. Управляется она при помощи пульта, как и простой дрон. Максимальный радиус действия сигнала составляет 100 метров, скорость полёта "насекомого" составляет 18 километров в час. За взмахи крыльями отвечает миниатюрный электродвигатель. Одна зарядка длится 15 минут и обеспечивает восемь минут полёта. Стоимость MetaFly составляет 69$.
Официальный сайт дрона:
http://bit.ly/MetaFly-2u4Jfcm
How to Use Test-Time Augmentation to Improve Model Performance for Image Classification
https://machinelearningmastery.com/how-to-use-test-time-augmentation-to-improve-model-performance-for-image-classification/
https://machinelearningmastery.com/how-to-use-test-time-augmentation-to-improve-model-performance-for-image-classification/
MachineLearningMastery.com
How to Use Test-Time Augmentation to Make Better Predictions - MachineLearningMastery.com
Data augmentation is a technique often used to improve performance and reduce generalization error when training neural network models for computer vision problems. The image data augmentation technique can also be applied when making predictions with a fit…
Основы Natural Language Processing для текста
https://habr.com/ru/company/Voximplant/blog/446738/
https://habr.com/ru/company/Voximplant/blog/446738/
Хабр
Основы Natural Language Processing для текста
Обработка естественного языка сейчас не используются разве что в совсем консервативных отраслях. В большинстве технологических решений распознавание и обработка «человеческих» языков давно...
Week 8 (part c) CS294-158 Deep Unsupervised Learning (4/3/19) -- Ilya Sutskever
https://www.youtube.com/watch?v=X-B3nAN7YRM
https://www.youtube.com/watch?v=X-B3nAN7YRM
YouTube
Week 8 (part c) CS294-158 Deep Unsupervised Learning (4/3/19) -- Ilya Sutskever
UC Berkeley CS294-158 Deep Unsupervised Learning (Spring 2019)
Instructors: Pieter Abbeel, Xi (Peter) Chen, Jonathan Ho, Aravind Srinivas
https://sites.google.com/view/berkele...
Week 8c Lecture Contents:
- Ilya Sutskever guest lecture on GPT-2
Instructors: Pieter Abbeel, Xi (Peter) Chen, Jonathan Ho, Aravind Srinivas
https://sites.google.com/view/berkele...
Week 8c Lecture Contents:
- Ilya Sutskever guest lecture on GPT-2
New Google Brain Optimizer Reduces BERT Pre-Training Time From Days to Minutes
https://medium.com/syncedreview/new-google-brain-optimizer-reduces-bert-pre-training-time-from-days-to-minutes-b454e54eda1d
https://medium.com/syncedreview/new-google-brain-optimizer-reduces-bert-pre-training-time-from-days-to-minutes-b454e54eda1d
Medium
New Google Brain Optimizer Reduces BERT Pre-Training Time From Days to Minutes
Google Brain researchers have proposed LAMB (Layer-wise Adaptive Moments optimizer for Batch training), a new optimizer which reduces…