اگه برنامه‌نویس باشی یا بخوای وارد این حوزه بشی حتما اسم کوئرا رو شنیدی.
فقط تا پایان امشب فرصت داری هر دوره‌ای که میخوای رو با ۴۰ درصد تخفیف ثبت‌نام کنی و برای خرید بعدیت کد تخفیف ۶۰ درصدی هدیه بگیری!
امکان پرداخت قسطی هم داری!
🔗 https://quera.org/r/0lape
فقط تا پایان امشب فرصت داری هر دوره‌ای که میخوای رو با ۴۰ درصد تخفیف ثبت‌نام کنی و برای خرید بعدیت کد تخفیف ۶۰ درصدی هدیه بگیری!
امکان پرداخت قسطی هم داری!
🔗 https://quera.org/r/0lape
🌭28❤4🍌3⚡2🤬2🤣1
شرکت xAI طبق عادت خوبی که داره، هوش مصنوعی Grok 2.5، که تا سال پیش این شرکت از اون استفاده میکرد، رو هم متن باز کرده و حالا همه شرکتها و کاربران به این مدل برای اجرا روی سخت افزارشون دسترسی دارن.
این مدل از معماری MoE استفاده میکنه، حدود 270 میلیارد پارامتر داره که حدود 115 میلیارد از اونها فعال هستن و بین 128 تا 320 گیگ رم خالی برای اجرا نیاز داره.
ایلان ماسک گفته گراک 3 رو هم حدود 6 ماه دیگه متن باز میکنه.
🔎 elonmusk
📍 @TechTube
این مدل از معماری MoE استفاده میکنه، حدود 270 میلیارد پارامتر داره که حدود 115 میلیارد از اونها فعال هستن و بین 128 تا 320 گیگ رم خالی برای اجرا نیاز داره.
ایلان ماسک گفته گراک 3 رو هم حدود 6 ماه دیگه متن باز میکنه.
🔎 elonmusk
📍 @TechTube
😍100🔥30❤10🌚4⚡2❤🔥2🤗2🐳1
شرکت OpenAI ابزار برنامه نویسی و Vibe Coding تحت ترمینالش موسوم به Codex CLI که رقیب Claude Code و Gemini CLI هست، رو اپدیت کرده و در نسخه جدیدش دیگه نیازی به داشتن API نیست، بلکه کاربران میتونن با وصل کردن اکانتشون که اشتراک پلاس داره، به این ابزار از اون استفاده کنن و کد زدنشون رو به GPT 5 بسپارن.
🔎 embirico
📍 @TechTube
🔎 embirico
📍 @TechTube
2❤41🤣17⚡5😁3🍌2🐳1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
گوگل قابلیت‌های تازه‌ای رو برای دستیار هوش مصنوعی Gemini Live معرفی کرده. از هفته آینده، این دستیار میتونه هنگام اشتراک‌گذاری تصویر دوربین روی صفحه، آیتم‌های خاص رو هایلایت کنه و به کاربر نشون بده. مثلا اگه کاربر دنبال ابزار خاصی بین چند وسیله باشه، جمنای اون رو روی نمایشگر مشخص میکنه. این قابلیت هم‌زمان با عرضه گوشی‌های Pixel 10 در ۲۸ آگوست فعال میشه و بعدش برای سایر دستگاه‌های اندروید و در هفته‌های بعد برای iOS عرضه خواهد شد.
علاوه بر این، گوگل Integration های جدیدی رو معرفی کرده که به جمنای امکان میده با اپلیکیشن‌های Messages، Phone و Clock کار کنه؛ مثلا کاربر میتونه در میانه مکالمه ازش بخواد پیامی برای یکی از مخاطبینش ارسال کنه.
همچنین گوگل یک مدل صوتی جدید برای Gemini Live قراره ارائه بده که کیفیت لحن و ریتم گفتار رو به شکل چشمگیری بهبود میده. این مدل میتونه بسته به موضوع مکالمه تُن صدای متفاوتی داشته باشه، مثلا هنگام پرسیدن درباره موضوعات استرس‌زا با صدایی آرام‌تر پاسخ بده. کاربران همچنین میتونن سرعت مکالمه رو تنظیم کنن و حتی درخواست کنن دستیار داستانی رو با لحنی نمایشی یا با لهجه خاصی بازگو کنه تا تجربه شنیداری جذاب‌تری ایجاد بشه.
🔎 Google Blog
📍 @TechTube
علاوه بر این، گوگل Integration های جدیدی رو معرفی کرده که به جمنای امکان میده با اپلیکیشن‌های Messages، Phone و Clock کار کنه؛ مثلا کاربر میتونه در میانه مکالمه ازش بخواد پیامی برای یکی از مخاطبینش ارسال کنه.
همچنین گوگل یک مدل صوتی جدید برای Gemini Live قراره ارائه بده که کیفیت لحن و ریتم گفتار رو به شکل چشمگیری بهبود میده. این مدل میتونه بسته به موضوع مکالمه تُن صدای متفاوتی داشته باشه، مثلا هنگام پرسیدن درباره موضوعات استرس‌زا با صدایی آرام‌تر پاسخ بده. کاربران همچنین میتونن سرعت مکالمه رو تنظیم کنن و حتی درخواست کنن دستیار داستانی رو با لحنی نمایشی یا با لهجه خاصی بازگو کنه تا تجربه شنیداری جذاب‌تری ایجاد بشه.
🔎 Google Blog
📍 @TechTube
❤55🔥16❤🔥2☃1⚡1🤬1🐳1
اقای Matt Garman، مدیرعامل Amazon Web Services؛ بزرگترین ارائه دهنده سرویسهای ابری در جهان، در نطقی گفته ایده اینکه برنامه نویسهای تازه کار رو به خاطر وجود هوش مصنوعی، استخدام نکنیم یا اونهارو اخراج کنیم، احمقانه ترین چیزی هست که تا حالا شنیده.
ایشون گفته مهندسان تازه کار احتمالا ارزونترین نیروهای یک شرکت هستن و اونها اتفاقا بیش از هر کارمند دیگه ای با ابزارهای هوش مصنوعی درگیرن.
اقای Garman پرسیده وقتی ده سال دیگه هیچ کسی چیزی یاد نگرفته باشه، اون وقت قراره چه اتفاقی بیفته؟ به عقیده ایشون قطعا باید همچنان فارغ التحصیلان تازه کار رو استخدام کرد و به اونها روش‌های درست ساخت نرم افزار، تجزیه مسائل و شیوه درست فکر کردن رو اموخت، همان‌طور که همیشه این کارو کردیم.
ایشون همچنین در مورد ایده سنجش ارزش هوش مصنوعی براساس درصد و تعداد خطهایی که هوش مصنوعی نوشته رو احمقانه خونده و گفته هوش مصنوعی میتونه بی نهایت خط کد بنویسه، ولی این کدها لزوما کدهای خوبی نیستن و میتونن بد باشن. در اغلب اوقات، خطوط کد کمتر بهتر از خطوط کد بیشتر هستن، بنابراین ایشون نمیدونه چرا مردم دوست دارن درباره چنین معیاری پز بدن.
در نهایت ایشون توصیه هایی برای مسیر شغلی در دوران هوش مصنوعی به خصوص برای جوانان کرده و گفته فکر می کنم مهارت‌هایی که باید روی اونها تأکید بشه اینه که چطور برای خودتان فکر کنید؟ چطور تفکر انتقادی برای حل مسائل رو پرورش بدین؟ چطور خلاقیت رو توسعه بدین؟ و چطور ذهنیتی برای یادگیری ایجاد کنین تا اماده باشید که چیز بعدی رو یاد بگیرین.
به اعتقاد اقای Garman چنین رویکردی ضروری هست چون سرعت پیشرفت تکنولوژی اونقدر سریع شده که دیگه نمیشه انتظار داشته باشیم یادگرفتن مهارتهای محدودی بتونه یک شغل 30 ساله رو برای ما تضمین کنه. ایشون میخواد نظام اموزشی به دانشجوها یاد بده چطور فکر کنن و چطور مسائل رو تجزیه و به بخشهای کوچکتر تبدیل کنن، چرا که جوانانی که این مهارتهارو یاد بگیرن، اینده خوبی در انتظارشون هست.
🔎 theregister
📍 @TechTube
ایشون گفته مهندسان تازه کار احتمالا ارزونترین نیروهای یک شرکت هستن و اونها اتفاقا بیش از هر کارمند دیگه ای با ابزارهای هوش مصنوعی درگیرن.
اقای Garman پرسیده وقتی ده سال دیگه هیچ کسی چیزی یاد نگرفته باشه، اون وقت قراره چه اتفاقی بیفته؟ به عقیده ایشون قطعا باید همچنان فارغ التحصیلان تازه کار رو استخدام کرد و به اونها روش‌های درست ساخت نرم افزار، تجزیه مسائل و شیوه درست فکر کردن رو اموخت، همان‌طور که همیشه این کارو کردیم.
ایشون همچنین در مورد ایده سنجش ارزش هوش مصنوعی براساس درصد و تعداد خطهایی که هوش مصنوعی نوشته رو احمقانه خونده و گفته هوش مصنوعی میتونه بی نهایت خط کد بنویسه، ولی این کدها لزوما کدهای خوبی نیستن و میتونن بد باشن. در اغلب اوقات، خطوط کد کمتر بهتر از خطوط کد بیشتر هستن، بنابراین ایشون نمیدونه چرا مردم دوست دارن درباره چنین معیاری پز بدن.
در نهایت ایشون توصیه هایی برای مسیر شغلی در دوران هوش مصنوعی به خصوص برای جوانان کرده و گفته فکر می کنم مهارت‌هایی که باید روی اونها تأکید بشه اینه که چطور برای خودتان فکر کنید؟ چطور تفکر انتقادی برای حل مسائل رو پرورش بدین؟ چطور خلاقیت رو توسعه بدین؟ و چطور ذهنیتی برای یادگیری ایجاد کنین تا اماده باشید که چیز بعدی رو یاد بگیرین.
به اعتقاد اقای Garman چنین رویکردی ضروری هست چون سرعت پیشرفت تکنولوژی اونقدر سریع شده که دیگه نمیشه انتظار داشته باشیم یادگرفتن مهارتهای محدودی بتونه یک شغل 30 ساله رو برای ما تضمین کنه. ایشون میخواد نظام اموزشی به دانشجوها یاد بده چطور فکر کنن و چطور مسائل رو تجزیه و به بخشهای کوچکتر تبدیل کنن، چرا که جوانانی که این مهارتهارو یاد بگیرن، اینده خوبی در انتظارشون هست.
🔎 theregister
📍 @TechTube
1👏120❤21👌9⚡1☃1🌭1🍌1🤝1🫡1
Forwarded from gooyban🦆
YouTube
لینوکس روی مک | ساده‌ترین روش
توی این ویدئو قدم به قدم نشون میدم چطور میشه نصب لینوکس روی مک رو به ساده‌ترین شکل ممکن انجام داد. اگر شما هم یک مک بوک ایر، مک بوک پرو یا هر دستگاه mac با پردازنده اپل سیلیکون یا همون سری M دارید و می‌خواید تجربه‌ی لینوکس روی اپل رو داشته باشید، این آموزش…
__________________________
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏15🤣8❤5🌭1
دانشمندان در آمریکا به پیشرفت تازه‌ای در فناوری رابط مغز و رایانه (BCI) رسیدن و یه ایمپلنت مغزی ساختن که میتونه گفتار درونی انسان رو به متن یا صدا تبدیل کنه. این فناوری روی چهار فرد دچار فلج شدید آزمایش شده و تو بهترین حالت تا ۷۴ درصد دقت داشته. تفاوت مهمش با روش‌های قبلی اینه که دیگه لازم نیست فرد حتی تلاش کنه حرف بزنه یا دست‌خطی رو در ذهنش تصور کنه، بلکه فقط با فکر کردن به کلمات میشه پیام رو منتقل کرد. همین موضوع میتونه ارتباط برای کسایی که مشکل حرکتی یا گفتاری دارن رو خیلی ساده‌تر و طبیعی‌تر کنه.
این سیستم بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده و الگوهای فعالیت مغزی رو که هنگام فکر کردن به واژه‌ها شکل می‌گیرن، به واج‌ها و بعد به کلمات کامل تبدیل میکنه. پژوهشگران نشون دادن که مغز وقتی فقط به یه کلمه فکر میکنه هم الگوهای مشخصی تولید میکنه و دستگاه میتونه اونها رو از تلاش واقعی برای صحبت کردن تشخیص بده. با ترکیب این داده‌ها و محاسبات احتمالاتی، ایمپلنت قادر شده تا ۱۲۵ هزار واژه مختلف رو بازسازی کنه. با این حال، دقتش هنوز پایین‌تر از روش‌های مبتنی بر “تلاش برای صحبت” باقی مونده و برای رسیدن به عملکرد بهتر نیاز به بهبود سخت‌افزار و گسترش نقشه‌برداری از مغز هست.
یکی از نگرانی‌های اصلی درباره این فناوری، مسئله حریم خصوصی افکار درونیه. چون ممکنه دستگاه چیزایی رو که فرد نمی‌خواد به زبون بیاره هم بخونه. برای حل این مشکل، پژوهشگران مکانیزمی طراحی کردن که کاربر با فکر کردن به یه رمز یا سیگنال ذهنی خاص، بتونه فعال یا غیرفعال بودن سیستم رو کنترل کنه. این روش تو آزمایش‌ها تا ۹۸ درصد موفقیت داشته و نشون داده که میشه جلوی خوندن ناخواسته افکار رو گرفت. محققان می‌گن این دستاورد قدم بزرگیه به سمت آینده‌ای که افراد ناتوان در گفتار یا حرکت، بتونن دوباره با حالتی نزدیک به گفت‌وگوی طبیعی، با دیگران ارتباط برقرار کنن.
🔎 Cell
📍 @TechTube
این سیستم بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده و الگوهای فعالیت مغزی رو که هنگام فکر کردن به واژه‌ها شکل می‌گیرن، به واج‌ها و بعد به کلمات کامل تبدیل میکنه. پژوهشگران نشون دادن که مغز وقتی فقط به یه کلمه فکر میکنه هم الگوهای مشخصی تولید میکنه و دستگاه میتونه اونها رو از تلاش واقعی برای صحبت کردن تشخیص بده. با ترکیب این داده‌ها و محاسبات احتمالاتی، ایمپلنت قادر شده تا ۱۲۵ هزار واژه مختلف رو بازسازی کنه. با این حال، دقتش هنوز پایین‌تر از روش‌های مبتنی بر “تلاش برای صحبت” باقی مونده و برای رسیدن به عملکرد بهتر نیاز به بهبود سخت‌افزار و گسترش نقشه‌برداری از مغز هست.
یکی از نگرانی‌های اصلی درباره این فناوری، مسئله حریم خصوصی افکار درونیه. چون ممکنه دستگاه چیزایی رو که فرد نمی‌خواد به زبون بیاره هم بخونه. برای حل این مشکل، پژوهشگران مکانیزمی طراحی کردن که کاربر با فکر کردن به یه رمز یا سیگنال ذهنی خاص، بتونه فعال یا غیرفعال بودن سیستم رو کنترل کنه. این روش تو آزمایش‌ها تا ۹۸ درصد موفقیت داشته و نشون داده که میشه جلوی خوندن ناخواسته افکار رو گرفت. محققان می‌گن این دستاورد قدم بزرگیه به سمت آینده‌ای که افراد ناتوان در گفتار یا حرکت، بتونن دوباره با حالتی نزدیک به گفت‌وگوی طبیعی، با دیگران ارتباط برقرار کنن.
🔎 Cell
📍 @TechTube
1👏80🤯40⚡9❤7😍6🔥3🤣2
یک برنامه نویس سابق شرکت مدیریت انرژی Eaton به دلیل قراردادن بدافزار در سیستمهای این شرکت به 4 سال زندان محکوم شد.
اقای Davis Lu ی 55 ساله، که حدود 11 سال در این شرکت کار کرده و سمت توسعه دهنده ارشد رو دارا بود، بعد از تغییر ساختار این شرکت، Eaton اون رو تنزیل سمت داد. با این اتفاق این فرد حس کرد که Eaton کم کم با اون خداحافظی میکنه، در نتیجه برای انتقام گرفتن شروع به قرار دادن بدافزارهایی در شبکه این شرکت کرد.
بعضی از اونها یک برنامه جاوا بود که یک حلقه بی نهایت اجرا میکرد و باعث مصرف منابع سیستمهای این شرکت و کرش کردن اونها میشد، بعضی دیگه باعث پاک کردن فایلهای مختلف و جلوگیری از لاگین کردن کارمندان به شبکه این شرکت میشدن.
اما بدترین اونها بدافزاری بود که به محض غیرفعال شدن حساب شرکتی اون که به معنی اخراج شدنش هست، فعال میشد و طبق انتظارش هم کار کرد و باعث شد هزاران مشتری از سیستمهای این شرکت به بیرون از اکانتهاشون پرت و نتونن دوباره وارد بشن. مهندسان این شرکت هم برای مدتی نمیدونستن چه خبر شده.
در نتیجه با بررسی هایی، شرکت Eaton متوجه شد که این خرابکاری ها کار اقای Lu هست چون هم با لپتاپ شرکتیش بعضی از کدهای خرابکارانه رو اجرا کرده، از توابعی مثل IsDLEnabledinAD در کدهاش استفاده کرده که به معنی اینه که ایا حساب Davis Lu در سیستم Active Directory شرکت فعال هست؟ و بعضی کدهای بدافزارها در سروری ذخیره شده بود که فقط اقای Lu به اون دسترسی داشت.
در نهایت FBI این شخص رو بازداشت کرد و در دادگاه قاضی حکم به گناه کار بودن اون داد و به 4 سال زندان و 3 سال ازادی تحت نظارت محکوم شد.
در بیانیه صدور حکم اون اومده:
🔎 arstechnica
📍 @TechTube
اقای Davis Lu ی 55 ساله، که حدود 11 سال در این شرکت کار کرده و سمت توسعه دهنده ارشد رو دارا بود، بعد از تغییر ساختار این شرکت، Eaton اون رو تنزیل سمت داد. با این اتفاق این فرد حس کرد که Eaton کم کم با اون خداحافظی میکنه، در نتیجه برای انتقام گرفتن شروع به قرار دادن بدافزارهایی در شبکه این شرکت کرد.
بعضی از اونها یک برنامه جاوا بود که یک حلقه بی نهایت اجرا میکرد و باعث مصرف منابع سیستمهای این شرکت و کرش کردن اونها میشد، بعضی دیگه باعث پاک کردن فایلهای مختلف و جلوگیری از لاگین کردن کارمندان به شبکه این شرکت میشدن.
اما بدترین اونها بدافزاری بود که به محض غیرفعال شدن حساب شرکتی اون که به معنی اخراج شدنش هست، فعال میشد و طبق انتظارش هم کار کرد و باعث شد هزاران مشتری از سیستمهای این شرکت به بیرون از اکانتهاشون پرت و نتونن دوباره وارد بشن. مهندسان این شرکت هم برای مدتی نمیدونستن چه خبر شده.
در نتیجه با بررسی هایی، شرکت Eaton متوجه شد که این خرابکاری ها کار اقای Lu هست چون هم با لپتاپ شرکتیش بعضی از کدهای خرابکارانه رو اجرا کرده، از توابعی مثل IsDLEnabledinAD در کدهاش استفاده کرده که به معنی اینه که ایا حساب Davis Lu در سیستم Active Directory شرکت فعال هست؟ و بعضی کدهای بدافزارها در سروری ذخیره شده بود که فقط اقای Lu به اون دسترسی داشت.
در نهایت FBI این شخص رو بازداشت کرد و در دادگاه قاضی حکم به گناه کار بودن اون داد و به 4 سال زندان و 3 سال ازادی تحت نظارت محکوم شد.
در بیانیه صدور حکم اون اومده:
او اکنون یک جنایتکار است، برچسبی که ناچار است تا پایان عمر با خود داشته باشد. زندگی حرفه‌ای که زمانی نویدبخش بود، به پایان رسیده است. در نتیجه‌ی رفتار او، وضعیت مالی خانواده‌اش به‌شدت نابود شده است.
🔎 arstechnica
📍 @TechTube
1🤣76❤9😢7👏6🐳3🌭2😈1🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
سرویس استریم موزیک اسپاتیفای رسما از قابلیت ارسال پیام رونمایی کرده و حالا کاربران بدون نیاز به خارج شدن از این اپ، میتونن به همدیگه پیام بدن.
در بخش جدید دایرکت اسپاتیفای کاربران علاوه بر امکان ارسال پیامهای متنی، میتونن تمام محتوای اسپاتیفای از جمله اهنگها، پادکستها و کتابهای صوتی رو برای همدیگه بفرستن و اونهارو بهم پیشنهاد بدن.
این قابلیت در فاز اولیه برای برخی کشورها عرضه شده و علاوه بر کاربران پریمیوم، برای کاربران رایگان هم در دسترس هست.
🔎 theverge
📍 @TechTube
در بخش جدید دایرکت اسپاتیفای کاربران علاوه بر امکان ارسال پیامهای متنی، میتونن تمام محتوای اسپاتیفای از جمله اهنگها، پادکستها و کتابهای صوتی رو برای همدیگه بفرستن و اونهارو بهم پیشنهاد بدن.
این قابلیت در فاز اولیه برای برخی کشورها عرضه شده و علاوه بر کاربران پریمیوم، برای کاربران رایگان هم در دسترس هست.
🔎 theverge
📍 @TechTube
🥴51❤28⚡7🌭4💔1
شرکت فریمورک که به تعمیرپذیری و ارتقای لپتاپهاش معروف هست، به وعده ای که داده بود عمل کرده و حالا تنها شرکتی هست که میشه کارت گرافیک لپتاپهای اون رو ارتقا داد.
این شرکت سال پیش Framework 16 رو عرضه کرد که لپتاپ 16 اینچی بود و ماژول مخصوصی برای اتصال کارت گرافیکهای توان بالای لپتاپ در پشت داشت. در اون زمان این لپتاپ با کارت گرافیک AMD RX 7700S عرضه میشد ولی حالا این شرکت نسخه RTX 5070 این ماژول رو عرضه کرده که قدرت اون تا 40 درصد از کارت قبلی قویتر هست.
بنابراین گیمرها و دیگر کاربرانی که این لپتاپ رو خریده بودن و به کارت گرافیک انویدیا نیاز دارن، حالا میتونن این ماژول جدید رو که 700 دلار قیمت داره بخرن و در عرض 5 دقیقه جایگزین ماژول قبلی درون لپتاپشون کنن و قدرت گرافیکی لپتاپشون رو ارتقا بدن.
این ماژول به راحتی قابل جدا شدن هست، بنابراین وقتی به قدرت اون نیازی ندارین، میتونین اون رو جدا کنین تا تنها از کارت گرافیک انبورد استفاده کنین و لپتاپ سبکتری داشته باشین.
🔎 theverge
📍 @TechTube
این شرکت سال پیش Framework 16 رو عرضه کرد که لپتاپ 16 اینچی بود و ماژول مخصوصی برای اتصال کارت گرافیکهای توان بالای لپتاپ در پشت داشت. در اون زمان این لپتاپ با کارت گرافیک AMD RX 7700S عرضه میشد ولی حالا این شرکت نسخه RTX 5070 این ماژول رو عرضه کرده که قدرت اون تا 40 درصد از کارت قبلی قویتر هست.
بنابراین گیمرها و دیگر کاربرانی که این لپتاپ رو خریده بودن و به کارت گرافیک انویدیا نیاز دارن، حالا میتونن این ماژول جدید رو که 700 دلار قیمت داره بخرن و در عرض 5 دقیقه جایگزین ماژول قبلی درون لپتاپشون کنن و قدرت گرافیکی لپتاپشون رو ارتقا بدن.
این ماژول به راحتی قابل جدا شدن هست، بنابراین وقتی به قدرت اون نیازی ندارین، میتونین اون رو جدا کنین تا تنها از کارت گرافیک انبورد استفاده کنین و لپتاپ سبکتری داشته باشین.
🔎 theverge
📍 @TechTube
1🔥84❤19👏4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📡 هوش مصنوعی، دقیق و عملی — تحلیل تخصصی، ابزار واقعی و مسیر آینده
@rss_ai_ir
🎯 اینجا محتوایی می‌بینی که مستقیم از مقاله‌ها، GitHub و کنفرانس‌ها استخراج شده.
💡 منتظر باش برای:
🔹 نقد مدلهای جدید: Gemini، GPT-5، Qwen…
🔹 معرفی ابزارهای منبع‌باز (با لینک GitHub)
🔹 پروژه‌های صنعتی: BCI، لیدار، دیجیتال‌توئین و…
🔹 نگاه امنیتی به LLMها و مقایسه روش‌های سنتی با شبکه‌های عصبی
🔹 آموزش‌های کوتاه و کاربردی در پردازش تصویر و یادگیری عمیق
👨🔬 اینجا دنبال دانش واقعی و قابل‌اعتماد هستیم، نه پست‌های تکراری.
📎 عضو شو و جزو اولین‌ها باش:
https://yangx.top/rss_ai_ir
@rss_ai_ir
@rss_ai_ir
🎯 اینجا محتوایی می‌بینی که مستقیم از مقاله‌ها، GitHub و کنفرانس‌ها استخراج شده.
💡 منتظر باش برای:
🔹 نقد مدلهای جدید: Gemini، GPT-5، Qwen…
🔹 معرفی ابزارهای منبع‌باز (با لینک GitHub)
🔹 پروژه‌های صنعتی: BCI، لیدار، دیجیتال‌توئین و…
🔹 نگاه امنیتی به LLMها و مقایسه روش‌های سنتی با شبکه‌های عصبی
🔹 آموزش‌های کوتاه و کاربردی در پردازش تصویر و یادگیری عمیق
👨🔬 اینجا دنبال دانش واقعی و قابل‌اعتماد هستیم، نه پست‌های تکراری.
📎 عضو شو و جزو اولین‌ها باش:
https://yangx.top/rss_ai_ir
@rss_ai_ir
❤49👏23🔥22😁22🤩22🥰21🌭11🍌3🤬2☃1🤣1
گوگل از هوش مصنوعی Gemini 2.5 Flash Image موسوم به nano banana رونمایی کرده که یکی از قویترین مدلهای ویرایش عکسها هست.
در این مدل با اپلود یک عکس، تنها با توصیف تغییر مدنظرتون به راحتی میتونید اون تغییر رو روی عکس بدون ور رفتن با ابزارهای مختلف اعمال کنید. از جمله نقاط قوت و متمایز مدل گوگل نسبت به بقیه مدلها، دقت بالای این مدل در فهم پرامپت، اعمال تغییر بدون خراب کردن سوژه و از همه مهمتر حفظ چهره ها و صورت در هنگام انجام ویرایش هست.
علاوه بر انجام تغییرات با پرامپت، این مدل امکان ترکیب عکسها رو به شکل خوبی داره و مثلا وقتی عکسی با زوایای مختلف از یک دختر و یک سگ رو به اون بدین و از اون بخواین که اونها در بغل هم نشون بده، این مدل با دقت خوبی این دو سوژه رو با هم ترکیب میکنه.
مدل nano banana از حالا به صورت رایگان ولی محدود در اپ جمنای و همچنین پلتفرم Google AI Studio در دسترس همه کاربران قرار گرفته. برنامه نویسها هم میتونن از طریق API از اون در سرویسهاشون استفاده کنن.
🔎 arstechnica
📍 @TechTube
در این مدل با اپلود یک عکس، تنها با توصیف تغییر مدنظرتون به راحتی میتونید اون تغییر رو روی عکس بدون ور رفتن با ابزارهای مختلف اعمال کنید. از جمله نقاط قوت و متمایز مدل گوگل نسبت به بقیه مدلها، دقت بالای این مدل در فهم پرامپت، اعمال تغییر بدون خراب کردن سوژه و از همه مهمتر حفظ چهره ها و صورت در هنگام انجام ویرایش هست.
علاوه بر انجام تغییرات با پرامپت، این مدل امکان ترکیب عکسها رو به شکل خوبی داره و مثلا وقتی عکسی با زوایای مختلف از یک دختر و یک سگ رو به اون بدین و از اون بخواین که اونها در بغل هم نشون بده، این مدل با دقت خوبی این دو سوژه رو با هم ترکیب میکنه.
مدل nano banana از حالا به صورت رایگان ولی محدود در اپ جمنای و همچنین پلتفرم Google AI Studio در دسترس همه کاربران قرار گرفته. برنامه نویسها هم میتونن از طریق API از اون در سرویسهاشون استفاده کنن.
🔎 arstechnica
📍 @TechTube
🔥83❤🔥9👏6❤4🐳2🤬1😡1