Alibaba выпускает платформу для тестирования беспилотников
#alibaba #av #беспилотники #транспорт
Академия Alibaba DAMO запустила первую в мире облачную «гибридную испытательную платформу для моделирования» беспилотников, которая использует технологии виртуальной и дополненной реальности.
Платформа имитирует одну сложную ситуацию на дороге всего за 30 секунд, ежедневный виртуальный пробег может превышать 8 миллионов километров. Это значительно повышает эффективность обучения модели AI. Технология должна ускорить разработку беспилотников до уровня L5 — полностью автономного автомобиля, справляющегося со сложными дорожными условиями не хуже человека-водителя.
Дорожные испытания — ключевой этап разработки беспилотников. Исследования показывают, что автономные автомобили должны накопить 17.7 млрд км тестовых данных, чтобы обеспечить достаточный уровень функций оценки дорожной ситуации, принятия решений и обеспечения безопасности на всём маршруте.
Традиционные полностью виртуальные платформы помогают быстро набрать нужный пробег, но критически неэффективны в обучении сложным ситуациям на дороге. Недостаточные данные не позволяют воссоздать неопределённость в реальных ситуациях. В результате система не в состоянии обрабатывать такие сценарии и обучение систем автономного вождения заходит в тупик.
Платформа Академии DAMO решает эту проблему. Она может не только автоматически генерировать сценарии, смоделированные с использованием реальных дорожных данных, в том числе при воздействии человеческого фактора: резкий старт и торможение спереди и сзади автомобиля, резкие повороты, аварийная парковка и другие. Это увеличивает уровень сложности обучения беспилотников.
Проблему нехватки данных платформа решает за счёт случайного изменения значений переменных. Во время реальных дорожных испытаний повторение различных сложных сценариев может занять до месяца , в то время как платформа может создавать и испытывать особые случаи: дождь, снег, ночное освещение и т. д. за 30 секунд.
Alibaba утверждает, что платформа сможет решить проблемы воспроизведения сложных сценариев, сделает обучение в миллионы раз более эффективным и позволит перейти к разработке беспилотников уровня L5.
https://ru.technode.com/2020/04/23/alibaba-damo-self-driving-platform/
#alibaba #av #беспилотники #транспорт
Академия Alibaba DAMO запустила первую в мире облачную «гибридную испытательную платформу для моделирования» беспилотников, которая использует технологии виртуальной и дополненной реальности.
Платформа имитирует одну сложную ситуацию на дороге всего за 30 секунд, ежедневный виртуальный пробег может превышать 8 миллионов километров. Это значительно повышает эффективность обучения модели AI. Технология должна ускорить разработку беспилотников до уровня L5 — полностью автономного автомобиля, справляющегося со сложными дорожными условиями не хуже человека-водителя.
Дорожные испытания — ключевой этап разработки беспилотников. Исследования показывают, что автономные автомобили должны накопить 17.7 млрд км тестовых данных, чтобы обеспечить достаточный уровень функций оценки дорожной ситуации, принятия решений и обеспечения безопасности на всём маршруте.
Традиционные полностью виртуальные платформы помогают быстро набрать нужный пробег, но критически неэффективны в обучении сложным ситуациям на дороге. Недостаточные данные не позволяют воссоздать неопределённость в реальных ситуациях. В результате система не в состоянии обрабатывать такие сценарии и обучение систем автономного вождения заходит в тупик.
Платформа Академии DAMO решает эту проблему. Она может не только автоматически генерировать сценарии, смоделированные с использованием реальных дорожных данных, в том числе при воздействии человеческого фактора: резкий старт и торможение спереди и сзади автомобиля, резкие повороты, аварийная парковка и другие. Это увеличивает уровень сложности обучения беспилотников.
Проблему нехватки данных платформа решает за счёт случайного изменения значений переменных. Во время реальных дорожных испытаний повторение различных сложных сценариев может занять до месяца , в то время как платформа может создавать и испытывать особые случаи: дождь, снег, ночное освещение и т. д. за 30 секунд.
Alibaba утверждает, что платформа сможет решить проблемы воспроизведения сложных сценариев, сделает обучение в миллионы раз более эффективным и позволит перейти к разработке беспилотников уровня L5.
https://ru.technode.com/2020/04/23/alibaba-damo-self-driving-platform/
Как в Китае люди обращаются с беспилотными автомобилями?
#беспилотники #роботы #китай #av
Как должны быть запрограммированы беспилотные автомобили для взаимодействия с пешеходами? А с другими автомобилями и велосипедами?
Беспилотные технологии — интеллектуальные вычисления, искусственный интеллект, лидарные датчики и т. д. — находятся под пристальным вниманием правительства и общественности, вопросы внедрения беспилотных технологий — это недостаточно обсуждаемая тема, от которой зависят темпы развития отрасли.
Когда китайские промышленники выпускают беспилотники на переполненные улицы, они сталкиваются с неожиданностями: роботы, запрограммированные избегать людей, подвергаются агрессивному обращению.
Подробнее о том, как должны быть запрограммированы беспилотные автомобили для взаимодействия с пешеходами в Китае читайте:
https://ru.technode.com/2020/05/15/getting-av-technology-domestication-right-means-standing-up-to-bullies/
#беспилотники #роботы #китай #av
Как должны быть запрограммированы беспилотные автомобили для взаимодействия с пешеходами? А с другими автомобилями и велосипедами?
Беспилотные технологии — интеллектуальные вычисления, искусственный интеллект, лидарные датчики и т. д. — находятся под пристальным вниманием правительства и общественности, вопросы внедрения беспилотных технологий — это недостаточно обсуждаемая тема, от которой зависят темпы развития отрасли.
Когда китайские промышленники выпускают беспилотники на переполненные улицы, они сталкиваются с неожиданностями: роботы, запрограммированные избегать людей, подвергаются агрессивному обращению.
Подробнее о том, как должны быть запрограммированы беспилотные автомобили для взаимодействия с пешеходами в Китае читайте:
https://ru.technode.com/2020/05/15/getting-av-technology-domestication-right-means-standing-up-to-bullies/
Финансирование автономных автомобилей в Китае набирает обороты
#инвестиции #av #беспилотники #робогрузовики #vc
Китайский стартап в сфере технологий беспилотного вождения Hongjing Drive в среду объявил о привлечении «десятков миллионов юаней» в рамках раунда Pre-A. Это вторая за последние 2 недели венчурная сделка в китайской индустрии беспилотников. Правительство КНР прилагает серьезные усилия, чтобы совершить революцию в автомобильных технологиях.
Почему это важно: Недавние сделки свидетельствуют о восстановлении доверия инвесторов после введения правительственных инициатив.
- Ранее в этом году Китай отложил планы «массового производства» интеллектуальных транспортных средств с «условной возможностью» автономного вождения с 2020 года до 2025.
- К концу года Пекин поставил задачу разработать технические стандарты для интеллектуальных транспортных средств и тем самым заложить основу для ускорения внедрения в ближайшие 5 лет.
Подробности: Hongjing Drive, поставщик вычислительных платформ для беспилотных автомобилей, привлек финансирование от венчурного фонда BlueRun Ventures. Сумма раунда не раскрывается. Ранние инвесторы стартапа — TransLink Capital и Linear Ventures также приняли участие в сделке.
- Компания Hongjing была основана в 2018 году Лю Фэйлуном, бывшим руководителем подразделения автономного вождения GM.
- Она специализируется на разработке масштабируемой вычислительной платформы, которая служит мозгом беспилотных автомобилей.
- У компании есть офисы в Детройте и Шанхае. Hongjing сфокусирована на сегменте низкой автоматизации вождения, а также изучает возможности на рынке полуавтономного вождения L3.
- Компания работает над автономными грузовиками L3 с китайским государственным автопроизводителем FAW и производственным партнером Nio JAC. Сотрудничество позволит снизить расходы на топливо не менее чем на 5% и на половину сократить трудозатраты для традиционной логистической отрасли.
Контекст: 29 апреля китайский стартап в сфере автономных грузовиков Inceptio объявил о привлечении $100 млн от сингапурской Global Logistic Properties Ltd (GLP) и других инвесторов.
- К концу 2021 года компания планирует создать «несколько тысяч» робогрузовиков L3 в сотрудничестве с OEM-производителями, включая китайский Dongfeng Motor. Об этом Technode заявил генеральный директор Inceptio Джулиан Ма.
- В 2019-м количество сделок на мировом рынке мобильности сократилось на 40% до $33.5 млрд по сравнению с предыдущим годом.
- В первом квартале 2020 года индустрия оживилась — венчурные капиталисты инвестировали в стартапы из сферы мобильности $11.8 млрд, что на 62% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
https://ru.technode.com/2020/05/18/china-av-financing-pick-up-may/
#инвестиции #av #беспилотники #робогрузовики #vc
Китайский стартап в сфере технологий беспилотного вождения Hongjing Drive в среду объявил о привлечении «десятков миллионов юаней» в рамках раунда Pre-A. Это вторая за последние 2 недели венчурная сделка в китайской индустрии беспилотников. Правительство КНР прилагает серьезные усилия, чтобы совершить революцию в автомобильных технологиях.
Почему это важно: Недавние сделки свидетельствуют о восстановлении доверия инвесторов после введения правительственных инициатив.
- Ранее в этом году Китай отложил планы «массового производства» интеллектуальных транспортных средств с «условной возможностью» автономного вождения с 2020 года до 2025.
- К концу года Пекин поставил задачу разработать технические стандарты для интеллектуальных транспортных средств и тем самым заложить основу для ускорения внедрения в ближайшие 5 лет.
Подробности: Hongjing Drive, поставщик вычислительных платформ для беспилотных автомобилей, привлек финансирование от венчурного фонда BlueRun Ventures. Сумма раунда не раскрывается. Ранние инвесторы стартапа — TransLink Capital и Linear Ventures также приняли участие в сделке.
- Компания Hongjing была основана в 2018 году Лю Фэйлуном, бывшим руководителем подразделения автономного вождения GM.
- Она специализируется на разработке масштабируемой вычислительной платформы, которая служит мозгом беспилотных автомобилей.
- У компании есть офисы в Детройте и Шанхае. Hongjing сфокусирована на сегменте низкой автоматизации вождения, а также изучает возможности на рынке полуавтономного вождения L3.
- Компания работает над автономными грузовиками L3 с китайским государственным автопроизводителем FAW и производственным партнером Nio JAC. Сотрудничество позволит снизить расходы на топливо не менее чем на 5% и на половину сократить трудозатраты для традиционной логистической отрасли.
Контекст: 29 апреля китайский стартап в сфере автономных грузовиков Inceptio объявил о привлечении $100 млн от сингапурской Global Logistic Properties Ltd (GLP) и других инвесторов.
- К концу 2021 года компания планирует создать «несколько тысяч» робогрузовиков L3 в сотрудничестве с OEM-производителями, включая китайский Dongfeng Motor. Об этом Technode заявил генеральный директор Inceptio Джулиан Ма.
- В 2019-м количество сделок на мировом рынке мобильности сократилось на 40% до $33.5 млрд по сравнению с предыдущим годом.
- В первом квартале 2020 года индустрия оживилась — венчурные капиталисты инвестировали в стартапы из сферы мобильности $11.8 млрд, что на 62% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
https://ru.technode.com/2020/05/18/china-av-financing-pick-up-may/
TechNode на русском
Финансирование автономных автомобилей в Китае набирает обороты
Это вторая за последние 2 недели венчурная сделка в китайской индустрии беспилотных авто.