SecurityLab.ru
62.5K subscribers
542 photos
23 videos
1 file
14.5K links
SecurityLab — ваш надежный проводник в мире кибербезопасности, технологий и науки.
Заявление в РКН 4814158541
Наши каналы: https://yangx.top/addlist/G_0tnwZJOrA3MzEy

Голосуйте за канал: https://yangx.top/SecLabNews?boost
加入频道
SecurityLab.ru
Вы тоже рады, что ваши личные данные в безопасных руках рекламодателей. Они же никогда не продадут их кому-нибудь постороннему, не так ли? А то вдруг какая-нибудь израильская компания по кибершпионажу купит их и продаст правительствам, которые будут следить…
👍 Вы думаете, что научные журналы публикуют только достоверные и проверенные исследования? А вот и нет! Оказывается, около 20% статей, опубликованных в научных журналах, могут быть поддельными. Это значит, что кто-то получает деньги за то, что фальсифицирует данные, крадет изображения и тексты, использует искусственный интеллект для генерации бессмысленных статей. И это не просто мелкие нарушения этических норм. Это угроза для всей науки и медицины. Ведь если мы не можем доверять научным публикациям, то как мы можем быть уверены в том, что лекарства, которые мы принимаем, действительно эффективны? Или что методы лечения, которые мы используем, действительно безопасны? Или что теории, которые мы изучаем, действительно верны?

Кто стоит за этим грандиозным обманом? Как вы думаете? Конечно же, Китай! Страна, которая известна своим беззастенчивым копированием всего, что попадает под руку. По данным немецких исследователей, большинство поддельных статей исходит из Китая. Там существуют так называемые “фабрики поддельных статей”, которые предлагают свои услуги ученым, нуждающимся в публикациях для продвижения своей карьеры. А в некоторых больницах и органах здравоохранения даже требуют от врачей быть первыми авторами определенного количества статей. Ну а качество этих статей никого не волнует. Главное - количество!

Немецкие исследователи разработали методику, которая позволяет выявлять простые “красные флаги”, которые указывают на подозрительность статьи. Например, использование частных адресов электронной почты вместо институциональных, принадлежность к больнице вместо университета, отсутствие международных соавторов. Также можно анализировать содержание статей и искать поддельные или сворованные изображения или определенные текстовые последовательности. Академические издатели также начинают применять более сложные инструменты обнаружения обмана.

#кибербезопасность #наука #подделки #Китай @SecLabNews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM