Forwarded from Alex Ryzhkov
🏆 Российский AutoML побеждает на международной арене
Команда “LightAutoML testers” победила в международном соревновании Kaggle AutoML Grand Prix! Наши ребята: Александр Рыжков, Дмитрий Симаков, Ринчин Дамдинов и Иван Глебов с помощью решений на основе LightAutoML обошли известных конкурентов по индустрии, включая команды из Amazon и H2O!
🚀 LightAutoML - бесплатный и открытый инструмент
Ключом к успеху стала open-source библиотека LightAutoML (LAMA), которая автоматизирует построение моделей машинного обучения. Благодаря использованию библиотеки ускоряется построение моделей и, зачастую, повышается качество. Инструмент подойдет как новичкам, так и профессионалам - решение можно получить как в несколько строк, так и с полной кастомизацией.
🌍 Kaggle AutoML Grand Prix 2024
Это - онлайн соревнование, приуроченное к ежегодной международной конференции International Conference on Automated Machine Learning, которая в этом году пройдет в Париже. Соревнование проходило на Kaggle (самой масштабной мировой платформе для соревнований по анализу данных) в 5 этапов, в каждом из которых было необходимо создать качественную модель машинного обучения всего за 24 часа.
🎓 Делимся опытом
Хотите узнать секреты победителей? Не пропустите предстоящий вебинар, где команда расскажет о своих решениях и ответит на ваши вопросы! Следите за анонсами в канале @lightautoml.
Команда “LightAutoML testers” победила в международном соревновании Kaggle AutoML Grand Prix! Наши ребята: Александр Рыжков, Дмитрий Симаков, Ринчин Дамдинов и Иван Глебов с помощью решений на основе LightAutoML обошли известных конкурентов по индустрии, включая команды из Amazon и H2O!
🚀 LightAutoML - бесплатный и открытый инструмент
Ключом к успеху стала open-source библиотека LightAutoML (LAMA), которая автоматизирует построение моделей машинного обучения. Благодаря использованию библиотеки ускоряется построение моделей и, зачастую, повышается качество. Инструмент подойдет как новичкам, так и профессионалам - решение можно получить как в несколько строк, так и с полной кастомизацией.
🌍 Kaggle AutoML Grand Prix 2024
Это - онлайн соревнование, приуроченное к ежегодной международной конференции International Conference on Automated Machine Learning, которая в этом году пройдет в Париже. Соревнование проходило на Kaggle (самой масштабной мировой платформе для соревнований по анализу данных) в 5 этапов, в каждом из которых было необходимо создать качественную модель машинного обучения всего за 24 часа.
🎓 Делимся опытом
Хотите узнать секреты победителей? Не пропустите предстоящий вебинар, где команда расскажет о своих решениях и ответит на ваши вопросы! Следите за анонсами в канале @lightautoml.
Kaggle
AutoML Grand Prix Finale - Congratulations to our Winners! | Kaggle
AutoML Grand Prix Finale - Congratulations to our Winners!.
GenAI в 2024 году — важный двигатель рынка и возможность продемонстрировать лидерство.
Узнайте о передовых инженерных подходах и лучших практиках от лидеров отрасли на GenAI-Meetup от МегаФона, который пройдет 17 октября в головном офисе компании в Москве.
Meetup делится на два блока: технологии и бизнес. Мы ждем специалистов обоих треков! А еще вас ждут:
— выступления практикующих AI-инженеров;
— инструменты создания GenAI-приложений;
— актуальные стратегии на рынке и реальные кейсы МегаФона, Яндекс Крауд, JSA Group и SberDevices.
Успейте зарегистрироваться👇🏻
Бизнес направление >>
Технологическое направление >>
Узнайте о передовых инженерных подходах и лучших практиках от лидеров отрасли на GenAI-Meetup от МегаФона, который пройдет 17 октября в головном офисе компании в Москве.
Meetup делится на два блока: технологии и бизнес. Мы ждем специалистов обоих треков! А еще вас ждут:
— выступления практикующих AI-инженеров;
— инструменты создания GenAI-приложений;
— актуальные стратегии на рынке и реальные кейсы МегаФона, Яндекс Крауд, JSA Group и SberDevices.
Успейте зарегистрироваться👇🏻
Бизнес направление >>
Технологическое направление >>
Sberloga
GenAI в 2024 году — важный двигатель рынка и возможность продемонстрировать лидерство. Узнайте о передовых инженерных подходах и лучших практиках от лидеров отрасли на GenAI-Meetup от МегаФона, который пройдет 17 октября в головном офисе компании в Москве.…
Первые 2 доклада прошли
Довольно интересный был доклад от Яндекс Крауда, с автоматизацией оценки резюме и собеседований.
Кандидат просто подключается ко встрече, на экране появляются вопросы, он отвечает. Запись такого интервью далее транскрибируется и анализируется, проставляются оценки при помощи llm. Приблизились к результату когда люди оценивают, правда для этого пришлось дообучать yagpt 🤪. Кажется что могли бы заморочиться и кучей агентов обойтись разбив задачу на более мелкие и задав в промтах правильное поведение при оценке вопросов. Может конечно это тоже делали, но в докладе мало внимания этому уделили.
Спросил про адверсальные атаки в ответах и подсовывание промтов в текста резюме, сказали что не сталкивались, вернее пока не сталкивались
Второй доклад был об анонимизации текстов от мегафона - маскирование перс данных и т.д. в общем тоже нашли куда прикрутить llm, но если честно идея притянута за уши, на основе замаскированных данных генерировать llm'кой другие текста с этой самой информацией. Так и не понял какую бизнес задачу это может решить.
Довольно интересный был доклад от Яндекс Крауда, с автоматизацией оценки резюме и собеседований.
Кандидат просто подключается ко встрече, на экране появляются вопросы, он отвечает. Запись такого интервью далее транскрибируется и анализируется, проставляются оценки при помощи llm. Приблизились к результату когда люди оценивают, правда для этого пришлось дообучать yagpt 🤪. Кажется что могли бы заморочиться и кучей агентов обойтись разбив задачу на более мелкие и задав в промтах правильное поведение при оценке вопросов. Может конечно это тоже делали, но в докладе мало внимания этому уделили.
Спросил про адверсальные атаки в ответах и подсовывание промтов в текста резюме, сказали что не сталкивались, вернее пока не сталкивались
Второй доклад был об анонимизации текстов от мегафона - маскирование перс данных и т.д. в общем тоже нашли куда прикрутить llm, но если честно идея притянута за уши, на основе замаскированных данных генерировать llm'кой другие текста с этой самой информацией. Так и не понял какую бизнес задачу это может решить.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Каждое планирование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
https://yangx.top/sberlogadataclub/49571?single
Напоминание, что у нас есть ламповый чатик. По ссылке написал более подробно как прошло.Спойлер - хорошо 😁
Напоминание, что у нас есть ламповый чатик. По ссылке написал более подробно как прошло.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
🇻 🇱 🇦 🇩 in Sberloga in Data
Join the http://Inventum.AI Live Webinar!
Explore how our AI platform accelerates drug discovery
🗓 Date: Dec 4, 2024⏰ Time: 15:00 (GMT+0) | 18:00 (GMT+3) | 10:00 (GMT-5) | 07:00 (GMT-8)
🔗 Register now: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdv0HgGw1ifpqZzpiG115AiybAsWgtLmjwIJT-OOXWFeKJhmg/viewform
Explore how our AI platform accelerates drug discovery
🗓 Date: Dec 4, 2024⏰ Time: 15:00 (GMT+0) | 18:00 (GMT+3) | 10:00 (GMT-5) | 07:00 (GMT-8)
🔗 Register now: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdv0HgGw1ifpqZzpiG115AiybAsWgtLmjwIJT-OOXWFeKJhmg/viewform
Тут статья на хабре появилась броским заголовком
Как TF-IDF обошел SOTA-модель BERT4Rec в персональных рекомендациях
Но есть нюанс - обошел на ретротесте 😁
Вот поэтому WB и теряет рынок потихоньку, потому что рекомендашки в ретро оценивают и какой-то культуры в аб-тестах нет
https://habr.com/ru/companies/wildberries/articles/861466/
Как TF-IDF обошел SOTA-модель BERT4Rec в персональных рекомендациях
Но есть нюанс - обошел на ретротесте 😁
Вот поэтому WB и теряет рынок потихоньку, потому что рекомендашки в ретро оценивают и какой-то культуры в аб-тестах нет
https://habr.com/ru/companies/wildberries/articles/861466/
Хабр
Как TF-IDF обошел SOTA-модель BERT4Rec в персональных рекомендациях
Привет, меня зовут Коновалов Андрей, я Data Scientist персональных рекомендаций Wildberries. В этой статье разберем, как можно тюнингом TF-IDF побить BERT4Rec в ретро-тесте рекомендательной системы ....
Forwarded from Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI
Вместо подготовки к сессии ребята из вышки и других вузов в субботу (!) пришли на ML-тренировку Kaggle, которую ведёт самый солнечный и открытый DS которого я знаю — тим лид МТС Аналитики Саша Киреев.
Прошел год как мы с ВШЭ запустили эту активность, и тренировки вели , кроме Саши, еще 2 GM и 3 мастера , участники уже завоевывали и бронзу и серебро (!) в соревнованиях.
Так что велком — будем рады вас видеть , анонсы публикуем здесь https://yangx.top/+RWc7IMQxR5djZmNi
Прошел год как мы с ВШЭ запустили эту активность, и тренировки вели , кроме Саши, еще 2 GM и 3 мастера , участники уже завоевывали и бронзу и серебро (!) в соревнованиях.
Так что велком — будем рады вас видеть , анонсы публикуем здесь https://yangx.top/+RWc7IMQxR5djZmNi
Forwarded from MLinside - школа ML
🤯 50% людей учат темы ML, которые не нужны бизнесу
Мы провели исследование среди нашей аудитории и узнали: большинство изучает популярные темы, которые выглядят перспективно, но почти не применяются в реальных задачах.
Какие задачи бизнеса требуют решения с применением ML и как их решать? Расскажем на вебинаре 19 декабря в 20:00 (мск)!
Что вас ждет:
▪️Поделимся информацией о том, какие задачи компании хотят реализовать с помощью машинного обучения и как вы сможете их решить.
▪️Расскажем как проверить, что модель действительно работает?
▪️Разберем практические кейсы и проведем эксперименты.
▪️Презентация курса «ML в бизнесе»: Расскажем, как программа курса помогает освоить востребованные навыки, которые делают вас ценным специалистом в любой компании.
👉 Регистрируйтесь здесь
Присоединяйтесь и начните свой путь к успешной карьере в ML!
Мы провели исследование среди нашей аудитории и узнали: большинство изучает популярные темы, которые выглядят перспективно, но почти не применяются в реальных задачах.
Какие задачи бизнеса требуют решения с применением ML и как их решать? Расскажем на вебинаре 19 декабря в 20:00 (мск)!
Что вас ждет:
▪️Поделимся информацией о том, какие задачи компании хотят реализовать с помощью машинного обучения и как вы сможете их решить.
▪️Расскажем как проверить, что модель действительно работает?
▪️Разберем практические кейсы и проведем эксперименты.
▪️Презентация курса «ML в бизнесе»: Расскажем, как программа курса помогает освоить востребованные навыки, которые делают вас ценным специалистом в любой компании.
👉 Регистрируйтесь здесь
Присоединяйтесь и начните свой путь к успешной карьере в ML!