► An R Companion to Applied Regression
► • John Fox
• Sanford Weisbera
► 470 pages
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯
► • John Fox
• Sanford Weisbera
► 470 pages
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯
|R| Experts
R.pdf
► Statistics : An Introduction Using R
► Michael J. Crawley
► 357 pages
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯
► Michael J. Crawley
► 357 pages
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯
https://download1.rstudio.org/RStudio-1.1.423.exe
® کانال آموزش زبان R
🔰شماره آموزش : ..
🔰لینک دانلود RStudio-1.1.423
🔰سیستم عامل : ویندوز
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯
|R| Experts pinned « https://download1.rstudio.org/RStudio-1.1.423.exe ® کانال آموزش زبان R 🔰شماره آموزش : .. 🔰لینک دانلود RStudio-1.1.423 🔰سیستم عامل : ویندوز ╭──•═✾®✾═•──╮ ••• @R_Experts ••• ╰──•═✾®✾═•──╯»
#معرفیـدورهـUp and Running with R
http://s3.bitdownload.ir/Learning/LYNDA.COM/Lynda%20IT/R-tutorials_Up-Running-R_12061.zip
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯
http://s3.bitdownload.ir/Learning/LYNDA.COM/Lynda%20IT/R-tutorials_Up-Running-R_12061.zip
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯
|R| Experts
#معرفیـدورهـUp and Running with R http://s3.bitdownload.ir/Learning/LYNDA.COM/Lynda%20IT/R-tutorials_Up-Running-R_12061.zip ╭──•═✾®✾═•──╮ ••• @R_Experts ••• ╰──•═✾®✾═•──╯
Up and Running with R یکی از فیلم های آموزشی
شرکت Lynda.com است که به معرفی زبان برنامه نویسی
R می پردازد و نحوه نصب آن بر روی کامپیوتر، خواندن داده ها
از SPSS و اکسل و استفاده از بسته هایی برای توابع
پیشرفته R را نشان می دهد.
Barton Poulson در این دوره، با آوردن مثال هایی در مورد
نحوه ایجاد نمودار ها و پلات ها، به بررسی فرضیات آماری و قابلیت
اطمینان داده ها می پردازد. در نهایت هم، نحوه به اشتراک گذاری
نتایج کار خود در صفحات وب یا در برنامه های دیگر ارائه دهنده
را آموزش می دهد.
◄ مرجع دانلود : www.bitdownload.ir
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯
شرکت Lynda.com است که به معرفی زبان برنامه نویسی
R می پردازد و نحوه نصب آن بر روی کامپیوتر، خواندن داده ها
از SPSS و اکسل و استفاده از بسته هایی برای توابع
پیشرفته R را نشان می دهد.
Barton Poulson در این دوره، با آوردن مثال هایی در مورد
نحوه ایجاد نمودار ها و پلات ها، به بررسی فرضیات آماری و قابلیت
اطمینان داده ها می پردازد. در نهایت هم، نحوه به اشتراک گذاری
نتایج کار خود در صفحات وب یا در برنامه های دیگر ارائه دهنده
را آموزش می دهد.
◄ مرجع دانلود : www.bitdownload.ir
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯
Forwarded from |R| Experts (|-| /\ /\/\ [- |) ®️)
@R_Experts team course for 🔹Simulaton 🔸Categorical_Data_Analysis
Forwarded from |R| Experts (|-| /\ /\/\ [- |) ®️)
با سلام خدمت همه عزیزان
بسیار خرسندیم که در این مدت در کنار شما عزیزان بودیم و در اینده نیز خواهیم بود، با عرض تبریک سال جدید مفتخریم که امسال نیز در کنار شما تعطیلات نوروز رو با برگزاری دورههای پیشرفته R خواهیم گذروند، عزیزانی که ثبت نام کردن با تمام توان در خدمتشان خواهیم بود!
در ضمن در سال جدید این تیم با ارتقای توانمندیهای خود با ایده ها و رویکردهای جدیدی در خدمت شما عزیزان خواهد بود!
از اینکه بودید، تحمل کردید، خواهید بود، و ما را حمایت میکنید کمال تشکر و قدردانی را دارم.
سال نو بر عزیزان مبارک 🌞🌲🎄🎄
@R_Experts
https://telegram.me/R_Experts
بسیار خرسندیم که در این مدت در کنار شما عزیزان بودیم و در اینده نیز خواهیم بود، با عرض تبریک سال جدید مفتخریم که امسال نیز در کنار شما تعطیلات نوروز رو با برگزاری دورههای پیشرفته R خواهیم گذروند، عزیزانی که ثبت نام کردن با تمام توان در خدمتشان خواهیم بود!
در ضمن در سال جدید این تیم با ارتقای توانمندیهای خود با ایده ها و رویکردهای جدیدی در خدمت شما عزیزان خواهد بود!
از اینکه بودید، تحمل کردید، خواهید بود، و ما را حمایت میکنید کمال تشکر و قدردانی را دارم.
سال نو بر عزیزان مبارک 🌞🌲🎄🎄
@R_Experts
https://telegram.me/R_Experts
Telegram
|R| Experts
@R_Experts
🔴آمار علم جان بخشیدن به دادههاست.
🔷ارتباط با ما
@iamrezaei
لینک یوتیوب و اینستاگرام و ویرگول:
https://zil.ink/expertstv
🔴آمار علم جان بخشیدن به دادههاست.
🔷ارتباط با ما
@iamrezaei
لینک یوتیوب و اینستاگرام و ویرگول:
https://zil.ink/expertstv
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Support_Vector_Machine_in_R
مدرس: آقای دکتر کریم حیدری
ویدیوی شماره 1
#Join_Us
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯
https://yangx.top/R_Experts
مدرس: آقای دکتر کریم حیدری
ویدیوی شماره 1
#Join_Us
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──╯
https://yangx.top/R_Experts
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Support Vector Machine in R
مدرس: آقای دکتر کریم حیدری
ویدیوی شماره 2
#Join_Us
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──
مدرس: آقای دکتر کریم حیدری
ویدیوی شماره 2
#Join_Us
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Support Vector Machine in R
مدرس: آقای دکتر کریم حیدری
ویدیوی شماره 3
#Join_Us
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──
مدرس: آقای دکتر کریم حیدری
ویدیوی شماره 3
#Join_Us
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──
کدنویسی پایتون در محیط نرم افزاری R
بسته ای با عنوان
که این قابلیت رو داره که برای دوستانی که با کدهای پایتون عادت به کدنویسی داشتن بتونن در محیط R نیز راحتتر عمل کنن و همان دستورات پایتون رو با کمی تفاوت در این محیط بنویسن، یادآور میشوم که در برنامه نویسی از همه مهمتر داشتن یک الگوریتم و منطق برنامه نویسی خوب هست البته شایان ذکر هست که خود زبان نیز فوق العاده مهم هست.
در زیر یک دستور رو به عنوان مثال میآوریم:
#Join_Us
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──
https://www.listendata.com/2018/03/run-python-from-r.html?m=1
بسته ای با عنوان
install.packages("reticulate")
که این قابلیت رو داره که برای دوستانی که با کدهای پایتون عادت به کدنویسی داشتن بتونن در محیط R نیز راحتتر عمل کنن و همان دستورات پایتون رو با کمی تفاوت در این محیط بنویسن، یادآور میشوم که در برنامه نویسی از همه مهمتر داشتن یک الگوریتم و منطق برنامه نویسی خوب هست البته شایان ذکر هست که خود زبان نیز فوق العاده مهم هست.
در زیر یک دستور رو به عنوان مثال میآوریم:
#Python
x = np.array([10,20,14,17,18])
#R
y<- array(1:4,c(2,2))
x <- numpy$array(y)
#Join_Us
╭──•═✾®✾═•──╮
••• @R_Experts •••
╰──•═✾®✾═•──
https://www.listendata.com/2018/03/run-python-from-r.html?m=1
ListenData
Run Python from R
Listen Data offers data science tutorials covering a wide range of topics such as SAS, Python, R, SPSS, Advanced Excel, VBA, SQL, Machine Learning
A = c(rep("w",4), rep("b",5))
B = C = c(rep("w",6), rep("b",3))
box = rbind(A, B, C)
#developed by R_Experts Team
#number of simiulation
nsim = 100000 ;m=0
for (j in 1:nsim) {
#choose randome box
i = sample(1:3, 1)
#choose 4 sample from box
sam4 = sample(box[i,], 4)
tw = sum(sam4 == "w")
if(tw == 2 ) {m = m+1}
}
#prob calculate
cat("two white probability is = ", m/nsim, "\n #developed by R_Experts Team")
💥💥
@R_Experts
https://telegram.me/R_Experts
Telegram
|R| Experts
@R_Experts
🔴آمار علم جان بخشیدن به دادههاست.
🔷ارتباط با ما
@iamrezaei
لینک یوتیوب و اینستاگرام و ویرگول:
https://zil.ink/expertstv
🔴آمار علم جان بخشیدن به دادههاست.
🔷ارتباط با ما
@iamrezaei
لینک یوتیوب و اینستاگرام و ویرگول:
https://zil.ink/expertstv