🔷Приняли участие в международной конференции Data Fusion. Мероприятие прошло в кластере «Ломоносов» в Москве и было посвящено работе с большими данными и искусственному
интеллекту. Руководитель службы проектов и внедрения Халиль Эль-Хажж рассказал о российской процессорной архитектуре для задач ИИ; поделился кейсами внедрения бортовых компьютеров для машинного зрения и цифровой обработки сигналов в контуре компаний «Норильский Никель» и РЖД; рассказал о разработках НТЦ «Модуль» для обработки медицинских данных КТ и МРТ алгоритмами ИИ.
интеллекту. Руководитель службы проектов и внедрения Халиль Эль-Хажж рассказал о российской процессорной архитектуре для задач ИИ; поделился кейсами внедрения бортовых компьютеров для машинного зрения и цифровой обработки сигналов в контуре компаний «Норильский Никель» и РЖД; рассказал о разработках НТЦ «Модуль» для обработки медицинских данных КТ и МРТ алгоритмами ИИ.
👏10👍7
📃На выставке СВЯЗЬ-2025 приняли участие в круглом столе «Оценка, планы и прогноз развития кооперации российских производителей электронной компонентной базы и модулей с производителями телеком-оборудования».
Команду «Модуля» представлял заместитель руководителя отдела маркетинга Иван Шарошкин. Спикер рассказал об актуальных разработках компании для телеком-рынка, доверенных устройствах для нейросетевых вычислений и навигации; микросхемах для автоматизации,
робототехники и искусственного интеллекта.
Команду «Модуля» представлял заместитель руководителя отдела маркетинга Иван Шарошкин. Спикер рассказал об актуальных разработках компании для телеком-рынка, доверенных устройствах для нейросетевых вычислений и навигации; микросхемах для автоматизации,
робототехники и искусственного интеллекта.
👍10❤6
В рамках проекта заключаются научно-образовательные соглашения, предоставляется оборудование на ознакомление, формируются методические курсы, организована работа образовательных лабораторий.
«НТЦ «Модуль», как лидер рынка в сфере отечественного аппаратного ИИ, понимает важность подготовки кадров, умеющих работать с технологиями видеоаналитики, машинного зрения, беспилотного транспорта. Задача номер один в работе с высшими учебными заведениями – увеличить количество выпускников с образованием в сфере искусственного интеллекта в несколько раз к 2030 году», - комментирует Михаил Стасенко, руководитель направления по работе с вузами НТЦ «Модуль».
АО НТЦ «Модуль» более 30 лет успешно работает на российском рынке наукоемких технологий. С 1995 года компания разрабатывает и производит собственные решения в области нейронных сетей, а также аппаратуру управления самых современных авиационных и космических систем. На базе отечественных микросхем с архитектурой NeuroMatrix, ядра собственной разработки, создана линейка модулей и конечных систем цифровой обработки сигналов, внесенных в реестр Минпромторга 719-ПП.
Контакты для вузов, заинтересованных в сотрудничестве с НТЦ «Модуль»: [email protected]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥6👏2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VK Видео
Мал мала меньше: новые модули от Модуля
#современнаяэлектроника #индустрия #инновации #импортозамещение #электроника Интервью с Иваном Шарошкиным, заместителем руководителя отдела маркетинга АО НТЦ «Модуль» 00:31 О выложенных на витрину интересных устройствах 04:00 Об используемом ПО 05:24 О конструкторе…
👍16❤2🏆1
Показываем трекинг объектов с помощью модуля МС121.01 (NM6407 devkit), выполненного на базе микросхемы K1879ВМ6Я. На стенде - навигационные модули, портативные встраиваемые решения для задач технического зрения и автономизации техники; образцы-новинки в линейке аналоговой электроники: макет
микроконтроллера энергоэффективного класса – Optimal+ и макет датчика магнитного поля (датчика Холла).
микроконтроллера энергоэффективного класса – Optimal+ и макет датчика магнитного поля (датчика Холла).
🔥15👍6👀1
О своем опыте внедрения решений для ИИ в промышленности рассказали на российском приборостроительном форуме ПРИБОРИУМ @priboriumtech
ПРИБОРИУМ– это обсуждение вопросов российского приборостроения честно и без прикрас.
В этом году на форуме представили более 65 докладов по 10 трекам, провели Embedded Bar и
организовали экскурсии на предприятия и в институты СО РАН. По замыслу организаторов, ПРИБОРИУМ в Новосибирске станет ежегодной инженерной площадкой для развития отечественной отрасли электроники.
ПРИБОРИУМ– это обсуждение вопросов российского приборостроения честно и без прикрас.
В этом году на форуме представили более 65 докладов по 10 трекам, провели Embedded Bar и
организовали экскурсии на предприятия и в институты СО РАН. По замыслу организаторов, ПРИБОРИУМ в Новосибирске станет ежегодной инженерной площадкой для развития отечественной отрасли электроники.
👍19👏2👌2
НТЦ«Модуль» и ГК «КАТЮША» подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве
Документ подписан на конференции
«Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР @icipr). Новое сотрудничество положит начало совместной работе по исследованию перспективных программно-аппаратных комплексов для работы с искусственным интеллектом на основе технологий ИИ, в том числе с использованием микрокомпьютеров и нейросетевой инфраструктуры.
В рамках партнерства запланировано проведение опытно-конструкторских и технологических работ в области создания программно-аппаратных комплексов и программного обеспечения.
Документ подписан на конференции
«Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР @icipr). Новое сотрудничество положит начало совместной работе по исследованию перспективных программно-аппаратных комплексов для работы с искусственным интеллектом на основе технологий ИИ, в том числе с использованием микрокомпьютеров и нейросетевой инфраструктуры.
В рамках партнерства запланировано проведение опытно-конструкторских и технологических работ в области создания программно-аппаратных комплексов и программного обеспечения.
👍17🔥6🤔1
АО НТЦ «Модуль» и «Группа Астра» подписали меморандум о
стратегическом партнерстве. Ранее компании уже провели совместную работу по адаптации встраиваемой операционной системы Astra Linux Embedded со специальным
оборудованием, производимым НТЦ «Модуль». Теперь эксперты объединят свои усилия для реализации и масштабирования проектов импортозамещения высокотехнологичного
оборудования на бъектах КИИ.
Меморандум был подписан на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР @icipr). Документ подписали
Александр Горбатовский, заместитель генерального директора по развитию НТЦ «Модуль» и технический директор «Группы Астра» Антон Шмаков.
Новое сотрудничество положит начало совместной работе по реализации опытно-конструкторских
и технологических работ в области создания инновационных программных комплексов и программного обеспечения.
Еще до официального подписания документа эксперты вендора и НТЦ «Модуль» успешно завершили адаптацию ОС Astra Linux Embedded и специализированных устройств перед их вводом в промышленную эксплуатацию. Установка на них российской ОС позволяет обеспечить импортонезависимыми компонентами оборудование для промышленности, строительства, энергетики, транспорта, авиации и других отраслей экономики.
В рамках нового договора партнеры объединят усилия в области реализации проектов импортозамещения критических
информационных инфраструктур, что станет удобной возможностью для масштабирования комплексного решения. Еще одним важным направлением взаимодействия
сторон станут опытно-конструкторскиe технологические работы в области создания инновационных аппаратно-программных комплексов.
«Благодаря синергии с командой «Группы Астра» мы сможем сократить цикл разработки новых устройств и доработки старых, а также быстро тестировать и адаптировать изделия
под нужды заказчиков. Напомню, что ряд аппаратных решений НТЦ «Модуль» и ПО «Группы Астра» внесены в реестры Минпромторга и Минцифры, и, что не менее
важно, эксперты официально подтвердили их успешную взаимную интеграцию», – прокомментировал заместитель генерального директора по развитию НТЦ «Модуль» Александр Горбатовский.
«Серверная и десктопная редакции Astra Linux хорошо известны пользователям, а её мобильный вариант установлен на множестве планшетов для офисной и выездной работы. Встраиваемая операционная система скрыта «под капотом» специализированных устройств, однако круг технологических партнёров «Группы Астра» и перечень специальных девайсов на нашей операционной системе динамично растут, что является объективным показателем того, что интерес рынка к суверенным технологиям усиливается. Astra Linux Embedded уже часто используется в промышленных контроллерах, системах контроля доступа и
видеонаблюдения, навигационных приборах, межсетевых экранах, системах контроля и управления доступом (СКУД), информационных киосках и т. д. Такой рост линейки
поддерживаемых устройств соответствует целям нашей компании, связанным с комплексным импортозамещением ИТ-инфраструктуры предприятий, в том числе их физического оборудования», – отмечает технический директор «Группы Астра» Антон Шмаков.
стратегическом партнерстве. Ранее компании уже провели совместную работу по адаптации встраиваемой операционной системы Astra Linux Embedded со специальным
оборудованием, производимым НТЦ «Модуль». Теперь эксперты объединят свои усилия для реализации и масштабирования проектов импортозамещения высокотехнологичного
оборудования на бъектах КИИ.
Меморандум был подписан на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР @icipr). Документ подписали
Александр Горбатовский, заместитель генерального директора по развитию НТЦ «Модуль» и технический директор «Группы Астра» Антон Шмаков.
Новое сотрудничество положит начало совместной работе по реализации опытно-конструкторских
и технологических работ в области создания инновационных программных комплексов и программного обеспечения.
Еще до официального подписания документа эксперты вендора и НТЦ «Модуль» успешно завершили адаптацию ОС Astra Linux Embedded и специализированных устройств перед их вводом в промышленную эксплуатацию. Установка на них российской ОС позволяет обеспечить импортонезависимыми компонентами оборудование для промышленности, строительства, энергетики, транспорта, авиации и других отраслей экономики.
В рамках нового договора партнеры объединят усилия в области реализации проектов импортозамещения критических
информационных инфраструктур, что станет удобной возможностью для масштабирования комплексного решения. Еще одним важным направлением взаимодействия
сторон станут опытно-конструкторскиe технологические работы в области создания инновационных аппаратно-программных комплексов.
«Благодаря синергии с командой «Группы Астра» мы сможем сократить цикл разработки новых устройств и доработки старых, а также быстро тестировать и адаптировать изделия
под нужды заказчиков. Напомню, что ряд аппаратных решений НТЦ «Модуль» и ПО «Группы Астра» внесены в реестры Минпромторга и Минцифры, и, что не менее
важно, эксперты официально подтвердили их успешную взаимную интеграцию», – прокомментировал заместитель генерального директора по развитию НТЦ «Модуль» Александр Горбатовский.
«Серверная и десктопная редакции Astra Linux хорошо известны пользователям, а её мобильный вариант установлен на множестве планшетов для офисной и выездной работы. Встраиваемая операционная система скрыта «под капотом» специализированных устройств, однако круг технологических партнёров «Группы Астра» и перечень специальных девайсов на нашей операционной системе динамично растут, что является объективным показателем того, что интерес рынка к суверенным технологиям усиливается. Astra Linux Embedded уже часто используется в промышленных контроллерах, системах контроля доступа и
видеонаблюдения, навигационных приборах, межсетевых экранах, системах контроля и управления доступом (СКУД), информационных киосках и т. д. Такой рост линейки
поддерживаемых устройств соответствует целям нашей компании, связанным с комплексным импортозамещением ИТ-инфраструктуры предприятий, в том числе их физического оборудования», – отмечает технический директор «Группы Астра» Антон Шмаков.
🔥12❤4👍4
Подписание прошло в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР @icipr).
Соглашение предполагает создание студенческих и исследовательских лабораторий на базе российских высших учебных заведений, а также интеграцию научно-технической продукции сторон в образовательный процесс российских вузов. Стороны также займутся формированием специальной программы для подготовки, переподготовки и повышения квалификации научных и научно-педагогических кадров.
Сотрудничество станет отправной точной для подготовки и
реализации совместных научно-исследовательских программ; организации исследований и разработок в рамках приоритетных направлений федерального и
регионального уровней.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23🔥4🍾3
Канал @technojnec о теоретической применимости изделий НТЦ "Модуль" и процессорной архитектуры Нейроматрикс для обучения и реализации языковых моделелей ИИ последнего поколения
Telegram
Техножнец
Канал моих увлечений и поделок. Все ,что я делаю и выкладываю здесь - делается с любовью.
🔥7👏1
Forwarded from Техножнец
🌋 NM Quad + KAN + JVP (Rukallama): Аппаратная Удача или Как Мы "Взломаем" Обучение AI 🌋
Привет, синтеты!
НАконец-то есть подробности по теме общения с НТЦ "Модуль"! И это не просто "мы договорились о железке". Это история о том, как две, казалось бы, несвязанные технологии из самого авангарда AI внезапно нашли свой идеальный дом в российской архитектуре.
Многие из вас знают, что я пилю Rukallama — языковую модель, построенную на принципах сетей Колмогорова-Арнольда (KAN). В текущей реализации путём гейтинга можно настраивать долю работы KAN в общей сетке. Придётся теперь переделать полностью под efficient-kan так, чтобы KAN (Колмогорова-Арнольда b-splines) работали на 100%. Почему? Моя цель — не просто аппроксимация, а символьная регрессия. То есть, заставить нейросеть не просто выдавать ответ, а выводить саму формулу, по которой этот ответ получен. Это святой грааль интерпретируемости AI.
Ключевой замес: KAN, JVP и DSP
Давайте по полкам, но без духоты.
Проблема GPU: Современные видюхи — тупые качки. Они заточены под одну операцию — молотить гигантские матрицы (как в обычных Трансформерах). Обучение на них жрет мегаватты энергии и требует вагоны видеопамяти для хранения градиентов (backpropagation).
Наше решение (Алгоритм): Мы используем noise_step — метод обучения без backprop. Вместо градиентов он использует JVP (Jacobian-Vector Product). Говоря по-простому, он не тащит за собой весь мусор из прошлого, а умными пробами "нащупывает" правильный путь. Памяти на это нужно на порядки меньше. (самое важное и основное, супер киллер фича - отсутствие back propagation, которую надо адаптировать прям под железо).
Наше решение (Архитектура): Сети KAN, в отличие от тупых качков-трансформеров, внутри себя оперируют сложной математикой — B-сплайнами. Это "язык" цифровой обработки сигналов (ЦОС)!!!
Аппаратная Удача. Буквально.
Rukallama — нашла свой новый рукалламин дом, возможно это первая хардварно-софтовая реализация KAN в нашей стране. Я буду активно всем этим заниматься.
На чем тесты?
На данный момент мне идёт через СДЭК вот эта модель: NM Card MINI (5гб)
Получу я её в пользование уже после завтра. Сразу же приступлю к написанию новых версий Rukallama и начну тестировать возможности. Если гипотеза подтвердится, то нас ждут интересные новости ❤️
Перспективы?
Парочка NM Quad в пользование и тесты на пару месяцев чтобы устаканить proof-of-concept и продвинуть отечественный ИИ уже на собственной технической базе. Мечта...
Привет, синтеты!
НАконец-то есть подробности по теме общения с НТЦ "Модуль"! И это не просто "мы договорились о железке". Это история о том, как две, казалось бы, несвязанные технологии из самого авангарда AI внезапно нашли свой идеальный дом в российской архитектуре.
Многие из вас знают, что я пилю Rukallama — языковую модель, построенную на принципах сетей Колмогорова-Арнольда (KAN). В текущей реализации путём гейтинга можно настраивать долю работы KAN в общей сетке. Придётся теперь переделать полностью под efficient-kan так, чтобы KAN (Колмогорова-Арнольда b-splines) работали на 100%. Почему? Моя цель — не просто аппроксимация, а символьная регрессия. То есть, заставить нейросеть не просто выдавать ответ, а выводить саму формулу, по которой этот ответ получен. Это святой грааль интерпретируемости AI.
И для этой задачи я искал подходящее "железо". И, кажется, я его нашел. И это не NVIDIA.
Почему? кхм...короче.
Ключевой замес: KAN, JVP и DSP
Давайте по полкам, но без духоты.
Проблема GPU: Современные видюхи — тупые качки. Они заточены под одну операцию — молотить гигантские матрицы (как в обычных Трансформерах). Обучение на них жрет мегаватты энергии и требует вагоны видеопамяти для хранения градиентов (backpropagation).
Наше решение (Алгоритм): Мы используем noise_step — метод обучения без backprop. Вместо градиентов он использует JVP (Jacobian-Vector Product). Говоря по-простому, он не тащит за собой весь мусор из прошлого, а умными пробами "нащупывает" правильный путь. Памяти на это нужно на порядки меньше.
Наше решение (Архитектура): Сети KAN, в отличие от тупых качков-трансформеров, внутри себя оперируют сложной математикой — B-сплайнами. Это "язык" цифровой обработки сигналов (ЦОС)!!!
И тут на сцену выходит NM Quad от НТЦ "Модуль".
Аппаратная Удача. Буквально.
Когда я впервые связался с разработчиками, они честно сказали: "Наш процессор заточен под большие матрицы, а у вас в KAN, наверное, куча мелких вычислений — будет неэффективно, наш конвейер порвется".
И они были бы на 100% правы, если бы речь шла о KAN двухлетней давности!
Но весь фокус в том, что современная, эффективная реализация KAN (efficient-kan), на которой и строится Rukallama, хитро упаковывает все эти мелкие вычисления в ДВА ОГРОМНЫХ МАТРИЧНЫХ УМНОЖЕНИЯ!
То есть, мы даем их архитектуре именно ту работу, для которой она и создавалась! Проблема "срыва конвейера" просто исчезает.
И вот что мы получаем на выходе.
Идеальный шторм:
Вычисления: Мы загружаем DSP-ядра NM Quad их родной работой — сложной математикой и большими матрицами, где они показывают себя лучше GPU.
Точность: Мы можем использовать режим FP64, который критичен для стабильности KAN, и который у игровых GPU кастрирован.
Память: Нам не нужны 80ГБ VRAM. Наш алгоритм умещается в 20ГБ памяти NM Quad с огромным запасом.
Энергия: Мы обучаем модель, потребляя 80 Вт, а не 500. Почувствуйте разницу.
Что это значит для всех нас?
Это значит, что у нас в руках оказалась уникальная связка российского железа и передового мирового алгоритма, которая не просто "не хуже", а фундаментально эффективнее мейнстримных решений в этой конкретной, но самой перспективной нише AI.
Rukallama — нашла свой новый рукалламин дом, возможно это первая хардварно-софтовая реализация KAN в нашей стране. Я буду активно всем этим заниматься.
На чем тесты?
На данный момент мне идёт через СДЭК вот эта модель: NM Card MINI (5гб)
Получу я её в пользование уже после завтра. Сразу же приступлю к написанию новых версий Rukallama и начну тестировать возможности. Если гипотеза подтвердится, то нас ждут интересные новости ❤️
Перспективы?
Парочка NM Quad в пользование и тесты на пару месяцев чтобы устаканить proof-of-concept и продвинуть отечественный ИИ уже на собственной технической базе. Мечта...
🔥25👍5❤3👏3