🚫 Антипаттерн недели: Использование range(len()) вместо enumerate()

В Python часто используют range(len(lst)) для итерации по списку с индексами, но это снижает читаемость кода и не является идиоматичным способом перебора элементов.

✔️ Используйте enumerate(), который позволяет одновременно получать индекс и значение элемента, делая код более читаемым и питоничным.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ dis.Bytecode()

Метод dis.Bytecode() из модуля dis позволяет анализировать байт-код Python-функций. Это полезно для оптимизации кода и понимания его работы на уровне интерпретатора.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ __import__()

Встроенная функция __import__() позволяет динамически импортировать модули во время выполнения программы. Это полезно, когда имя модуля заранее неизвестно или зависит от условий.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys._getframe()

Метод sys._getframe() позволяет получить объект текущего или родительского стека вызовов. Это полезно для отладки, анализа кода и динамического доступа к локальным переменным.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ gc.get_objects()

Метод gc.get_objects() из модуля gc позволяет получить список всех объектов, отслеживаемых сборщиком мусора в Python. Это полезно для анализа утечек памяти и отладки.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ importlib.reload()

Метод importlib.reload() позволяет повторно загрузить модуль во время выполнения программы. Это полезно для динамической перезагрузки кода без необходимости перезапуска интерпретатора.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys.addaudithook()

Метод sys.addaudithook() позволяет отслеживать определённые события в Python, такие как импорт модулей, вызовы системных функций и доступ к ресурсам. Это полезно для мониторинга безопасности и отладки.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ signal.setitimer()

Метод signal.setitimer() позволяет устанавливать таймер, который автоматически отправляет сигнал процессу через заданные интервалы времени. Это полезно для периодического выполнения кода без создания потоков.

Python Learning 👩‍💻

🚫 Антипаттерн недели: Использование mutable default arguments

В Python опасно использовать изменяемые объекты (списки, словари, множества) как значения по умолчанию в аргументах функций. Это приводит к непредсказуемому поведению, так как объект создаётся один раз при определении функции и сохраняет своё состояние между вызовами.

✔️ Используйте None в качестве значения по умолчанию и создавайте новый объект внутри функции.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ threading.Timer()

Метод threading.Timer() позволяет создавать таймеры, которые выполняют определенную функцию через заданный интервал времени. Это полезно для отложенного выполнения задач без блокировки основного потока.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ functools.singledispatch

Метод functools.singledispatch позволяет создавать перегруженные функции на основе типа первого аргумента. Это полезно для написания обобщённого кода без сложных if isinstance(...).

Python Learning 👩‍💻

⚙️ sys.setprofile()

Метод sys.setprofile() позволяет установить функцию профилирования, которая вызывается при каждом вызове, возврате или исключении в Python-коде. Это полезно для отладки, анализа производительности и трассировки выполнения кода.

Python Learning 👩‍💻

⚙️ contextlib.ExitStack

contextlib.ExitStack позволяет управлять несколькими контекстными менеджерами динамически.

Python Learning 👩‍💻