Python Learning
34.7K subscribers
1.91K photos
8 videos
7 files
912 links
№ 4974297878

Обучающий канал по Python

Ссылка для друга - https://yangx.top/+I7jrAQKR5xAyYTAy

По всем вопросам @mascarov_valentin

Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
加入频道
🚀 Хотите создать своего Telegram-бота и ворваться в мир Python-разработки?

👨‍💻 На бесплатном открытом уроке 16 января вы узнаете, как за 2 часа создать функционального Telegram-бота с нуля:

— Установка и настройка Python-telegram-bot.

— Создание бота: от идеи до реализации.

— Расширение возможностей с дополнительными функциями.

🤖 Представьте, как ваш бот помогает автоматизировать задачи, такие как обработка данных, управление файлами и отправка электронных писем, а также открывает возможности для заработка! Начните путь востребованного разработчика уже сейчас.

👉 Регистрируйтесь на вебинар в преддверии старта курса «Python Developer. Basic» и 🔥 получите скидку на обучение: https://clck.ru/3FjvdB

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
⚙️ secrets.token_hex()

Метод secrets.token_hex() используется для генерации безопасных случайных токенов. Это полезно для создания уникальных идентификаторов, паролей или API-ключей.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ typing.Protocol

typing.Protocol из модуля typing используется для определения интерфейсов (протоколов), которые классы должны реализовывать. Это полезно для проверки совместимости типов в статическом анализе.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚫 Антипаттерн недели: Неоптимальная проверка на принадлежность в списке

Использование списков для проверки на принадлежность с оператором in приводит к линейному времени выполнения, что может быть медленным для больших наборов данных.

✔️ Используйте set для проверки на принадлежность, чтобы снизить время выполнения до O(1).

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ contextlib.nested

Модуль contextlib в Python позволяет обрабатывать несколько ресурсов с помощью менеджеров контекста более лаконично. Это полезно, когда работа идёт с большим числом файлов или объектов.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ concurrent.futures.as_completed()

Метод concurrent.futures.as_completed() позволяет обрабатывать завершение асинхронных задач в порядке их завершения. Это полезно для параллельной обработки, где важно начать работу с результатами, как только они готовы.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Узнай свой грейд и зарплату — бесплатно

1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_python_bot
2. Бронируй удобный слот на индивидуальную встречу для тестирования
3. Проходи тест
4. Сразу же на звонке узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта менторов из бигтеха

Всё просто, даже добавить нечего

Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_python_bot

Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxRdUBv
⚙️ inspect.getmembers()

Метод inspect.getmembers() из модуля inspect позволяет получить список всех членов объекта, включая методы, атрибуты и встроенные свойства. Это полезно для анализа структуры классов и объектов во время выполнения.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ shutil.disk_usage()

Метод shutil.disk_usage() из модуля shutil предоставляет информацию о месте на диске, включая общий объём, используемое и доступное пространство. Это полезно для мониторинга состояния файловой системы.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚙️ concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()

Класс concurrent.futures.ThreadPoolExecutor из модуля concurrent.futures позволяет легко создавать и управлять пулом потоков для выполнения задач параллельно. Это особенно полезно для выполнения нескольких операций ввода-вывода или вычислений, которые могут быть распределены между несколькими потоками.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM