Python Learning
34.6K subscribers
1.91K photos
8 videos
7 files
911 links
№ 4974297878

Обучающий канал по Python

Ссылка для друга - https://yangx.top/+I7jrAQKR5xAyYTAy

По всем вопросам @mascarov_valentin

Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
加入频道
⚙️ concurrent.futures.as_completed()

Метод concurrent.futures.as_completed() позволяет обрабатывать завершение асинхронных задач в порядке их завершения. Это полезно для параллельной обработки, где важно начать работу с результатами, как только они готовы.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤‍🔥1
Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение
⬇️
f-строки – удобный способ отображения информации в нужном формате. Здесь на место {name} подставляется переменная name, а на место {age / 10:.5f} переменная age, деленная на 10. В форматировании указано представление с 5 знаками после запятой.


Python Learning
👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1
Узнай свой грейд и зарплату — бесплатно

1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_python_bot
2. Бронируй удобный слот на индивидуальную встречу для тестирования
3. Проходи тест
4. Сразу же на звонке узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта менторов из бигтеха

Всё просто, даже добавить нечего

Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_python_bot

Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxRdUBv
👍4🔥2
⚙️ inspect.getmembers()

Метод inspect.getmembers() из модуля inspect позволяет получить список всех членов объекта, включая методы, атрибуты и встроенные свойства. Это полезно для анализа структуры классов и объектов во время выполнения.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥3💯2
Вопрос на собеседовании

Как работает Python GIL (Global Interpreter Lock), почему он существует, и как его влияние можно минимизировать?

Ответ ⬇️
GIL — это механизм, который синхронизирует выполнение потоков в интерпретаторе CPython, позволяя только одному потоку исполнять Python-код в единицу времени, даже на многопроцессорных системах. GIL существует для упрощения управления памятью CPython, так как он делает объектную модель потокобезопасной.

Хотя GIL ограничивает параллелизм в многопоточных задачах, он не влияет на многопроцессные программы. Его влияние можно минимизировать, используя:

• Многопроцессный подход через модуль multiprocessing.
• Вызовы низкоуровневого кода (например, библиотеки C, освобождающие GIL).
• Асинхронное программирование (asyncio) для задач ввода-вывода.


Пример использования ⚙️
import threading

counter = 0

def increment():
global counter
for _ in range(1000000):
counter += 1

threads = [threading.Thread(target=increment) for _ in range(2)]

for thread in threads:
thread.start()

for thread in threads:
thread.join()

print("Итоговый счётчик:", counter) # Результат может быть меньше 2000000 из-за GIL


Python Learning
👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🔥4🎉2
⚙️ shutil.disk_usage()

Метод shutil.disk_usage() из модуля shutil предоставляет информацию о месте на диске, включая общий объём, используемое и доступное пространство. Это полезно для мониторинга состояния файловой системы.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19❤‍🔥4💯4
⚙️ concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()

Класс concurrent.futures.ThreadPoolExecutor из модуля concurrent.futures позволяет легко создавать и управлять пулом потоков для выполнения задач параллельно. Это особенно полезно для выполнения нескольких операций ввода-вывода или вычислений, которые могут быть распределены между несколькими потоками.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13😱4🏆2
⚙️ itertools.permutations()

Метод itertools.permutations() генерирует все возможные перестановки элементов заданной последовательности. Это полезно для задач, связанных с комбинаторикой.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤‍🔥1
Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение
⬇️
Функция map применяет лямбда-функцию lambda x: x ** 2 к каждому элементу списка numbers, возводя его в квадрат. Возвращается объект map, который преобразуется в список с помощью list(squared). Код выполняется корректно.


Python Learning
👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
👍9😢4😁1🤔1
⚙️ __slots__

Метод __slots__ позволяет явно указать, какие атрибуты может иметь объект класса, что значительно уменьшает потребление памяти и ускоряет доступ к атрибутам. Это особенно полезно при создании большого количества экземпляров класса.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22❤‍🔥1
Вопрос на собеседовании

Как работает weakref в Python, и когда его стоит использовать?

Ответ ⬇️
Модуль weakref позволяет создавать слабые ссылки на объекты, которые не предотвращают их сборку мусора. Это полезно, когда нужно отслеживать объекты без продления их времени жизни, например, в кешах или при управлении зависимостями в больших структурах данных.

Пример использования ⚙️
import weakref

class Data:
def __del__(self):
print("Объект удалён")

obj = Data()
weak_ref = weakref.ref(obj)

print(weak_ref()) # <__main__.Data object at 0x...>
del obj
print(weak_ref()) # None (объект удалён)


Python Learning
👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤‍🔥1
🚫 Антипаттерн недели: Использование range(len()) вместо enumerate()

В Python часто используют range(len(lst)) для итерации по списку с индексами, но это снижает читаемость кода и не является идиоматичным способом перебора элементов.

✔️ Используйте enumerate(), который позволяет одновременно получать индекс и значение элемента, делая код более читаемым и питоничным.

Python Learning
👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍47😱5❤‍🔥3🍾1
⚙️ dis.Bytecode()

Метод dis.Bytecode() из модуля dis позволяет анализировать байт-код Python-функций. Это полезно для оптимизации кода и понимания его работы на уровне интерпретатора.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤‍🔥2
Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение
⬇️
Множество (set) в Python хранит только уникальные элементы, поэтому дубликаты 3 и 4 автоматически удаляются при создании numbers. Операция add(3) не изменяет множество, так как 3 уже в нём есть. Операция remove(2) удаляет 2 из множества. Код выполняется корректно.


Python Learning
👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16🔥2
⚙️ __import__()

Встроенная функция __import__() позволяет динамически импортировать модули во время выполнения программы. Это полезно, когда имя модуля заранее неизвестно или зависит от условий.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🔥2
⚙️ sys._getframe()

Метод sys._getframe() позволяет получить объект текущего или родительского стека вызовов. Это полезно для отладки, анализа кода и динамического доступа к локальным переменным.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥2❤‍🔥1
⚙️ gc.get_objects()

Метод gc.get_objects() из модуля gc позволяет получить список всех объектов, отслеживаемых сборщиком мусора в Python. Это полезно для анализа утечек памяти и отладки.

Python Learning 👩‍💻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤‍🔥1