Метод @property превращает radius в геттер, а метод @radius.setter добавляет проверку значения. Сначала radius возвращает 5, затем успешно устанавливается в 10. Код выполняется корректно.

# Создаем метакласс
class MyMeta(type):
def __new__(cls, name, bases, dct):
dct['greet'] = lambda self: f"Hello from {name}!"
return super().__new__(cls, name, bases, dct)

# Используем метакласс
class MyClass(metaclass=MyMeta):
pass

obj = MyClass()
print(obj.greet()) # Вывод: Hello from MyClass!

class MyClass:
def __getattr__(self, name):
return f"Атрибут {name} отсутствует!"

def __getattribute__(self, name):
if name == "special":
return "Это особый атрибут"
return super().__getattribute__(name)

obj = MyClass()
print(obj.special) # Это особый атрибут
print(obj.undefined) # Атрибут undefined отсутствует!

# Создаем метакласс
class MyMeta(type):
def __new__(cls, name, bases, dct):
dct['greet'] = lambda self: f"Hello from {name}!"
return super().__new__(cls, name, bases, dct)

# Используем метакласс
class MyClass(metaclass=MyMeta):
pass

obj = MyClass()
print(obj.greet()) # Вывод: Hello from MyClass!

Оператор is проверяет, указывают ли обе переменные на один и тот же объект в памяти. Переменные x и y ссылаются на один объект, поэтому x is y возвращает True. Переменная z — новый объект с тем же содержимым, но другой областью в памяти, поэтому x is z возвращает False.

*args собирает все позиционные аргументы в кортеж (1, 2, 3), а **kwargs собирает именованные аргументы в словарь {'a': 4, 'b': 5}. Код корректен и выводит оба объекта в соответствующем формате.

class A:
def method(self):
print("Метод класса A")

class B(A):
def method(self):
print("Метод класса B")

class C(A):
def method(self):
print("Метод класса C")

class D(B, C):
pass

print(D.__mro__) # (<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

d = D()
d.method() # Метод класса B