В Python функция
any()
проверяет, есть ли хотя бы один истинный элемент в итерируемом объекте. Она отлично подходит для быстрых проверок наличия условий, например, поиска элементов в списке.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍30
Создайте функцию
find_longest_substring
для поиска самой длинной подстроки в строке, содержащей уникальные символы. Функция должна возвращать длину этой подстроки.Пример:
print(find_longest_substring("abcabcbb")) # Вернёт 3, т.к. самая длинная уникальная подстрока "abc"
print(find_longest_substring("bbbbb")) # Вернёт 1, т.к. самая длинная уникальная подстрока "b"
print(find_longest_substring("pwwkew")) # Вернёт 3, т.к. самая длинная уникальная подстрока
Решение задачи на картинке
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16👨💻6❤🔥1🔥1
Срезы
Срезы (slices) в Python — это способ получения подстроки (подсписка) из последовательности, такой как строка (str), список (list) или кортеж (tuple).
Python Learning👩💻
Срезы (slices) в Python — это способ получения подстроки (подсписка) из последовательности, такой как строка (str), список (list) или кортеж (tuple).
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍35
Как в Python работает метод
__call__()
и когда его имеет смысл использовать?Ответ
Пример использования
class Multiplier:
def __init__(self, factor):
self.factor = factor
def __call__(self, value):
return value * self.factor
double = Multiplier(2)
print(double(5)) # 10
print(double(8)) # 16
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27💯4🆒2
Пояснение
Без передачи b функция использует b = a + 1, поэтому x = 3 * 4 = 12. С b=5 функция увеличивает b на 2, давая y = 3 * 7 = 21.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17
👍13🔥3😱1
В Python функция
all()
проверяет, соответствуют ли все элементы условию (истинны). Отличный способ убедиться, что все значения удовлетворяют требованиям.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32❤🔥7🍾3👨💻1
LiteLLM – инструмент для гибкого и лёгкого управления LLM в Python. С ним можно быстро переключаться между моделями, контролировать затраты, интегрировать API без изменений кода и оптимизировать производительность через балансировку нагрузки.
•
Поддержка единого формата для всех LLM, что упрощает интеграцию.•
Возможность управления расходами и ограничения скорости запросов для предотвращения перегрузок.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🔥2🤔1
Код представлен на картинке.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31❤🔥9🔥4🎉2😢1
В Python функция
filter()
используется для отбора элементов, соответствующих условию. Она возвращает итератор, что делает её удобной и эффективной для обработки больших данных.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31❤🔥3🍾3
Пояснение
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19🤔5
Выше приведено решение с помощью слайсов.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22❤🔥8🏆5
Соединение списка и множества в словарь
Для создания словаря из списков и множеств нужно сначала объединить элементы в кортежи при помощи функции
Python Learning👩💻
Для создания словаря из списков и множеств нужно сначала объединить элементы в кортежи при помощи функции
zip()
, а затем создать словарь из этих кортежей при помощи функции dict()
.fruit_prices
будет содержать словарь {'apple': 1.20, 'banana': 0.80, 'orange': 1.50}
.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍33🍾7❤🔥4
В Python функция itertools.combinations() генерирует все возможные комбинации элементов заданной длины из итерируемого объекта. Это полезно для задач, связанных с перебором подмножеств.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥21👍7
В Python функция
itertools.product()
генерирует декартово произведение нескольких итерируемых объектов, что удобно для перебора всех комбинаций элементов.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥13👍12🍾4
Как работает метод
@property
в Python, и почему он считается полезным для инкапсуляции?Ответ
Пример использования
class Circle:
def __init__(self, radius):
self._radius = radius
@property
def radius(self):
return self._radius
@radius.setter
def radius(self, value):
if value < 0:
raise ValueError("Радиус не может быть отрицательным")
self._radius = value
circle = Circle(5)
print(circle.radius) # 5
circle.radius = 10
print(circle.radius) # 10
circle.radius = -1 # Ошибка: ValueError
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤🔥3
В Python метод
__del__
служит деструктором, который вызывается при уничтожении объекта. Он позволяет выполнять завершающие действия, такие как освобождение ресурсов или запись логов, перед тем как объект будет удалён сборщиком мусора.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25🆒1
Функция
contextlib.redirect_stdout
в Python временно перенаправляет вывод print()
и других операций записи. Полезно, когда нужно записать вывод в файл или перехватить его для дальнейшей обработки.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤🔥3
Пояснение
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🗿16👍9
🤔13🆒5👍2😢2🥰1