itertools.pairwise()
для последовательного объединения элементовitertools.pairwise()
— это метод, добавленный в Python 3.10, который позволяет итерироваться по парам соседних элементов в последовательности. Это удобно при необходимости обработки пар значений, например, для вычисления разниц или поиска паттернов.✔️ pairwise() делает код лаконичнее и помогает избежать ошибок при ручной обработке последовательностей.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤🔥2🏆1🆒1
HTTPie — это современный и удобный HTTP-клиент для Python, который позволяет отправлять HTTP-запросы и получать ответы с минимальными усилиями. В отличие от requests, он имеет лаконичный синтаксис и автоматически форматирует ответы, делая работу с API более удобной и наглядной.
•
HTTPie — отличный выбор для тестирования API и отладки запросов благодаря своему простому и понятному интерфейсу.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥14👍4🎉2
Pydash — это функциональная утилита для работы с коллекциями и объектами в Python. Она предлагает широкий набор инструментов для работы с данными: фильтрацию, трансформацию, агрегирование и многое другое, позволяя писать чистый и лаконичный код. Синтаксис Pydash напоминает популярную библиотеку Lodash из экосистемы JavaScript.
•
Pydash упрощает работу с коллекциями данных, особенно когда вам нужно выполнять сложные манипуляции с вложенными структурами.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤🔥2🎉1
math.prod()
для перемножения элементов итерируемого объектаmath.prod()
— это полезная функция, появившаяся в Python 3.8. Она позволяет вычислить произведение всех элементов в переданном итерируемом объекте, подобно тому, как sum() вычисляет сумму.✔️ math.prod() делает код более понятным и сокращает необходимость писать собственные циклы для умножения элементов.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23❤🔥4🎉2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔26❤🔥7👍7🏆2
alive-progress позволяет настраивать анимации, цветовую схему и предоставляет множество стилей для отображения текущего состояния задачи.
•
alive-progress делает выполнение длительных операций более информативным и приятным для пользователя.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥22👍13🔥3🎉1
Pyee — это небольшая, но мощная библиотека, предоставляющая событийно-ориентированный подход в стиле Node.js для Python. Она позволяет легко создавать и управлять событиями в ваших приложениях, улучшая структуру кода и обеспечивая более гибкую обработку асинхронных операций.
•
Pyee подходит для случаев, когда в приложении необходимо реализовать подписку и реагирование на различные события.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤🔥9🎉4
cheatsheets-matplotlib.pdf
2.8 MB
Большая шпаргалка по Matplotlib
С помощью Matplotlib можно визуализировать данные в Python — графики, диаграммы различной сложности для демонстрации данных в наглядном виде.
Python Learning👩💻
С помощью Matplotlib можно визуализировать данные в Python — графики, диаграммы различной сложности для демонстрации данных в наглядном виде.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥20👍13
Pint упрощает вычисления, используя единицы, и автоматически проверяет их совместимость, что позволяет избежать ошибок при работе с различными системами измерения.
•
Pint полезен в научных вычислениях, финансовых и инженерных приложениях, где важна точность измерений.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤🔥6🎉3
cachetools — это небольшая, но мощная библиотека для кэширования, которая предоставляет различные стратегии кэширования, такие как LRU (Least Recently Used), LFU (Least Frequently Used) и другие. Она позволяет оптимизировать производительность, избегая повторных вычислений или запросов.
•
cachetools полезна, когда требуется хранить временные результаты или промежуточные данные для повышения производительности.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤🔥4
Как работают замыкания (closures) в Python, и как их можно использовать для сохранения состояния между вызовами функции?
Ответ
def counter():
count = 0 # Переменная в объемлющей области видимости
def increment():
nonlocal count # Обращаемся к переменной из объемлющей области
count += 1
return count
return increment
# Пример использования
counter1 = counter()
print(counter1()) # 1
print(counter1()) # 2
counter2 = counter()
print(counter2()) # 1
# Результат выполнения:
# 1
# 2
# 1
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🍾5❤🔥3🤔1
itertools.tee()
для дублирования итераторовitertools.tee()
— это интересная функция из модуля itertools, позволяющая создавать несколько независимых копий одного и того же итератора.✔️ itertools.tee() делает работу с итераторами гибче и удобнее.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18❤🔥4🔥2🏆2
Модуль contextvars, появившийся в Python 3.7, предоставляет механизм для хранения и управления контекстными переменными, которые сохраняют свое значение в пределах текущего потока или корутины.
✔️ contextvars повышает надежность и предсказуемость асинхронного кода, позволяя безопасно работать с состоянием.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤🔥4🎉2
Pypika позволяет создавать сложные запросы программным способом, избегая ошибок ручного написания SQL-кода и защищая от SQL-инъекций. Это особенно полезно при построении динамических и параметризованных запросов в приложениях.
•
Pypika — отличный выбор, если вам нужно строить запросы к базе данных на лету.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤🔥3
Что такое декораторы с аргументами в Python, и как их можно использовать?
Ответ
def repeat(times):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for _ in range(times):
result = func(*args, **kwargs)
return result
return wrapper
return decorator
@repeat(3)
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥15👍8🍾3
Модуль ast (Abstract Syntax Tree) позволяет анализировать и модифицировать исходный код Python на уровне его абстрактного синтаксического дерева (AST). Это мощный инструмент для тех, кто хочет динамически изменять код, строить анализаторы или трансформировать Python-программы на лету.
✔️ ast открывает множество возможностей для тех, кто занимается метапрограммированием или созданием собственных инструментов для анализа и оптимизации Python-кода.
Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7👍4
aiometer позволяет эффективно управлять количеством одновременно выполняемых асинхронных задач. Это полезно, когда нужно ограничить количество параллельно выполняемых задач, избегая перегрузки системы.
•
aiometer — отличный выбор для случаев, когда нужно контролировать количество параллельных операций, например, при выполнении большого числа запросов к API.Python Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🏆3❤🔥2