➡️ h11 — Асинхронный HTTP/1.1 протокол

h11 — это минималистичная и высокоэффективная реализация протокола HTTP/1.1. Эта библиотека не содержит зависимостей и может использоваться для построения клиентских или серверных HTTP-решений с нуля, поддерживая высокую производительность и асинхронное взаимодействие.

🗣 h11 — это отличный выбор для продвинутых разработчиков, которые хотят строить высокопроизводительные HTTP-сервера или клиенты без лишних зависимостей и максимальной гибкости.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

➡️ Hug — Создание REST API с минимальными усилиями

Hug — это легковесная библиотека Python, которая позволяет создавать REST API буквально за считанные минуты. Она поддерживает как синхронные, так и асинхронные запросы, что делает её отличным выбором для разработчиков, которым нужно быстро разрабатывать веб-сервисы.

🗣 Hug — идеальная библиотека для разработчиков, которым нужны простые и эффективные решения для создания REST API.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

➡️ Falcon — высокопроизводительный веб-фреймворк для создания API

Falcon — это минималистичный веб-фреймворк Python, ориентированный на производительность и масштабируемость. Он идеально подходит для создания REST API, обеспечивая низкое потребление ресурсов и высокую скорость обработки запросов.

🗣 Falcon — отличный выбор для разработчиков, которым требуется высокая производительность и низкий уровень абстракции при разработке API.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

➡️ Textblob — Простая обработка текста с использованием NLP

Textblob — это библиотека Python, предоставляющая удобный интерфейс для выполнения операций по обработке текста, таких как определение тональности, перевод текста, тегирование частей речи и многое другое. Она строится поверх библиотеки NLTK и отлично подходит для тех, кто хочет быстро внедрить базовые функции обработки естественного языка в свои проекты.

🗣 Textblob — отличный выбор для работы с текстом, если вам нужно легко и быстро реализовать простые функции NLP.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Python Learning 👩‍💻

➡️ FlashText — Быстрый поиск и замена строк

FlashText — это библиотека Python, которая позволяет быстро находить и заменять ключевые слова в строках. В отличие от стандартных методов поиска, таких как регулярные выражения, FlashText работает с целыми словами и значительно быстрее на больших текстах. Эта библиотека особенно полезна, если нужно обрабатывать огромные массивы текстовых данных.

🗣 FlashText — идеальный выбор для поиска и замены ключевых слов в текстах, когда производительность имеет ключевое значение.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

➡️ Loguru — удобная и мощная система логирования для Python

Loguru — это библиотека для логирования, которая значительно упрощает работу с логами по сравнению с стандартным модулем logging. Она автоматически форматирует сообщения, поддерживает ротацию логов, асинхронное логирование и фильтрацию по уровням, что делает её идеальным решением для современных проектов.

🗣 Loguru — отличный выбор для разработчиков, которым нужно быстро и просто настроить эффективную систему логирования с минимумом кода.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

➡️ Использование функции dataclasses.field для установки значений по умолчанию на основе фабричных функций

dataclasses.field — это способ назначения значений по умолчанию для полей датаклассов, используя фабричные функции. Это особенно полезно, когда вы хотите, чтобы каждое поле имело своё уникальное значение, как, например, новый объект списка или словаря.

🗣 В этом примере каждый объект класса будет иметь своё собственное поле списка values, а не ссылку на один и тот же объект.

Python Learning 👩‍💻

➡️ Использование contextlib.suppress для игнорирования определённых исключений

contextlib.suppress — это контекстный менеджер, который позволяет игнорировать заданные исключения при выполнении кода. Это полезно в ситуациях, когда вы ожидаете, что может произойти ошибка, но хотите её безопасно пропустить, не прерывая выполнение программы.

🗣 В этом примере мы используем contextlib.suppress для игнорирования исключения FileNotFoundError при попытке удалить файл, если его нет.

✔️ С помощью contextlib.suppress можно аккуратно обработать ожидаемые исключения, не добавляя лишних try-except блоков.

Python Learning 👩‍💻

➡️ Использование functools.cache_property для кеширования свойств объектов

Начиная с Python 3.8, появился декоратор functools.cached_property, который позволяет кешировать результат вычисления свойства объекта. Это полезно, когда свойство требует сложных вычислений или обращений к ресурсам, но результат не меняется при повторных вызовах.

🗣 В этом примере свойство expensive_computation вычисляется только один раз, и при последующих вызовах возвращается закешированное значение.

✔️ cached_property делает код более эффективным, избегая повторных вычислений для неизменяемых свойств объекта.

Python Learning 👩‍💻

➡️ HTTPX — современный клиент для работы с HTTP-запросами

HTTPX — это библиотека для выполнения HTTP-запросов, которая поддерживает асинхронные операции, полную совместимость с requests, и предоставляет мощные возможности для работы с сетевыми запросами. Она идеально подходит для тех случаев, когда вам нужно быстро и эффективно выполнять HTTP-запросы в асинхронных приложениях.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

➡️ Poetry — удобный менеджер зависимостей и инструмент для упаковки Python-проектов

Poetry — это современный инструмент для управления зависимостями и сборки Python-проектов. Он предоставляет удобный интерфейс для добавления и обновления зависимостей, а также упрощает процесс создания и публикации пакетов. Poetry автоматически генерирует файл pyproject.toml, который используется для управления метаданными и настройками проекта.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

➡️ Использование contextlib.nullcontext для временного отключения контекстного менеджера

Начиная с Python 3.7, появился contextlib.nullcontext, который используется в ситуациях, когда требуется контекстный менеджер, но не нужно выполнять никаких действий в начале и конце блока. Это удобно, когда вы хотите условно использовать контекстный менеджер или временно его отключить.

🗣 В этом примере nullcontext используется для обхода реального контекстного менеджера, если он не нужен в текущих условиях.

✔️ nullcontext помогает упростить код, где контекстный менеджер используется только в определённых случаях, сохраняя при этом структуру программы.

Python Learning 👩‍💻

⌛ Что будет выведено при выполнении кода?

Python Learning 👩‍💻

➡️ Использование functools.reduce для последовательного применения функции к элементам коллекции

functools.reduce — это полезная функция для свёртки (агрегирования) коллекции в одно значение. Она позволяет последовательно применить функцию к парам элементов в коллекции, сводя их к одному результату. Это особенно полезно для задач вроде суммирования, умножения или более сложных операций.

🗣 В этом примере reduce используется для умножения всех элементов списка.

✔️ functools.reduce помогает сделать код более декларативным и удобным для сложных операций над коллекциями.

Python Learning 👩‍💻