Создание словаря из двух списков

Встроенная функция zip() принимает несколько итерируемых объектов и возвращает последовательность кортежей. Каждый кортеж группирует элементы объектов по их индексу.

Генераторы словарей и множеств

Вы, конечно, пользовались генераторами списков. Но знаете ли вы о генераторах множеств и словарей?
В случае словарей отличие только в парах ключ-значение. Такие генераторы удобны для начальной инициализации значений последовательностей.

Функция sleep()

Чтобы понять смысл функции sleep(), разберём простой пример. Три строки выводятся в определённый промежуток времени – задержку обеспечивает sleep. Сперва выводится первая строка, затем идёт функция sleep(), которая задерживает вывод на 2 секунды. Точно так же для следующего print мы используем sleep на 5 секунд.

В тексте этого не видно, но после запуска кода строки выводятся через указанные интервалы времени.

Объединение списков без цикла

Перед вами стоит задача: объединить два списка разной длины без использования цикла. Как бы вы ее решили? Один из вариантов - с помощью встроенной функции sum(), возвращающей сумму элементов последовательности.

Функция next()

Позволяет получить следующий элемент итератора.

Параметры:
iterator - объект итератора, в котором определен метод next(),
default - значение по умолчанию, которое будет возвращено вместо исключения StopIteration.

Объединение двух словарей в один новый словарь

Выражение {**dict1, **dict2} создает новый словарь с объединенными ключами и значениями из dict1 и dict2, которые оба должны быть словарями.

Значения ключей словаря dict2 имеют приоритет, когда dict1 и dict2 используют одинаковые ключи key.

Функция starmap()

Cоздает итератор, который вычисляет функцию function, используя аргументы, полученные из кортежей в итерируемой последовательности iterable.

Используется вместо map(), когда параметры функции уже сгруппированы в кортежи из одной итерации, т. е. данные были предварительно упакованы в кортежи.

Параметры:
function - функция
iterable - итерируемая последовательность.

Функция filter()

Функция filter() используется для создания списка, состоящего из значений, для которых функция возвращает true.

Так же, как и map(), эта функция может использовать в качестве параметра пользовательские функции, а также lambda-функции.

Нумерованные списки

Задача нумерации элементов последовательности настолько распространена, что в Python есть соответствующая встроенная функция enumerate.

Для тех, кто уже знаком с enumerate, может оказаться новостью, что у функции есть второй аргумент, задающий начальное число.

Обмен ключами и значениями словаря

Итак, насколько сложно поменять местами значения и ключи в словаре? Совсем несложно, по крайней мере, в Python.

Выше представлен действительно изящный способ манипулирования словарями.

Обмен ключами и значениями словаря

Понимание словаря - отличный способ выполнить некоторые словарные операции.

Выше представлен еще один действительно изящный способ манипулирования словарями.

Воспроизведение аудио

Собственная библиотека ОС Python также способна воспроизводить аудиофайлы. Если у вас есть проигрыватель по умолчанию, такой как VLC, он автоматически воспроизводит звук в этой программе.

Это можно легко использовать для создания сценариев, таких как супер крутой персональный будильник, предупреждение о сидячем положении, напоминание, программы мотивации и т.д.

Time it

Библиотека timeit отлично подходит для определения времени выполнения Python. Просто передайте функцию в строковом формате методу timeit.timeit (), и он выполнит 1 миллион выполнений, чтобы сообщить минимальное время выполнения кода.

Очень полезно сравнивать небольшие фрагменты кода и различные функции, но с большим кодом это может быть медленным.

Посмотрите пример выше, демонстрирующий разницу во времени выполнения двух очень похожих методов понимания списков в Python:

Открытие веб-страницы

Выше приведен простой рецепт открытия веб-страниц из вашего терминала Python или кода.

Упорядоченные словари

В структуре данных словаря Python по умолчанию нет порядка индексации. Вы можете думать о парах "ключ-значение" как о смешанных элементах в сумке. Это делает работу со словарями очень эффективной. Однако иногда вам просто нужно упорядочить словарь.

Не беспокойтесь, в библиотеке коллекций Python есть модуль с именем OrderedDict, который делает именно это.