Проверка четности или нечетности числа без использования оператора %

Хотя этот трюк не намного лучше, чем использование оператора %, но иногда он эффективен (с большими числами).

Рассмотрим пару примеров:
k = 3
Двоичный: «11 & 1» будет 001, поэтому число нечетное
k = 4
Двоичный: «100 & 1» будет 000, поэтому число четное.

#Вопросы_с_собеседования

❓Приведите пример множественного наследования

Ответ на картинке.

Подсчет количества слов в текстовом файле

В этом примере в Python мы прочитаем текстовый файл и посчитаем количество слов в нем.

Рассмотрим следующий текстовый файл.

#Вопросы_с_собеседования

❓Объясните функции help() и dir() в Python.

Функция help() отображает строку документации и справку для ее аргумента. Пример по при вызове с функцией copy на картинке.

Функция dir() отображает все члены объекта (любого типа). Например:
```dir(copy.copy)
```# ['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', ...

tqdm

Отличный инструмент для подключения диаграммы выполнения вашей программы. Название происходит от арабского слова "taqadum", что означает "прогресс".
Для создания прогресс-бара необходим лишь один вызов функции:

from tqdm import tqdm
from tqdm.notebook import tqdm # для использования в Jupyter Notebook

for i in tqdm(range(10000)):
...

На гифке пример прогрессбара. В реальном времени показывается процент выполнения, визуальное представление, сколько итераций завершилось, скорость выполнения и ожидаемое время окончания, а сам модуль не требует никаких внешних библиотек.

Эффективный трюк, чтобы узнать, является ли число степенью двойки

Обычный метод деления имеет сложность O(logN), но эту задачу можно решить со сложностью O(v), где v — количество цифр числа в двоичной форме.

Подробнее ознакомиться с тем как работает данный трюк можно здесь.

Строим точечную диаграмму с помощью Python

Данная диаграмма используется для сравнения переменной по отношению к другим переменным. Она определяется как влияние одной переменной на другую. Данные представлены в виде набора точек.

Результат данного кода представлен в посте выше.

Изучение SQL с нуля

👉@SQl_and_DB_Learning👈

Подписывайся и изучай новый для себя язык программирования.

#Вопросы_с_собеседования

❓Выведите список файлов в указанной директории

Ответ на картинке.

Junior Python Developer: полный разбор собеседования и ответы на наиболее частые вопросы интервью

Прохождение интервью в первый раз, когда ты ищешь работу на позицию начинающего разработчика сложно и страшно. Мы сделали полный разбор вопросов, которые чаще всего задают людям, ищущим работу python программиста.

Смотреть видео

Получение срезов итераторов

Если вы попытаетесь получить срез итератора, то столкнётесь с ошибкой TypeError, сообщающей о том, что на объект-генератор нельзя оформить подписку. Однако эта проблема поддаётся решению (см картинку).

Воспользовавшись методом itertools.islice, можно создать объект islice, который представляет собой итератор, выдающий нужные элементы. Однако здесь важно отметить то, что эта конструкция использует все элементы генератора вплоть до начала среза и все элементы в объекте islice.

Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных

В этом материале разберем, как устроено выделение памяти под объекты в Python. Потом кратко о том, как работает очистка памяти от неиспользуемых объектов. И, наконец, о разнице в занимаемой памяти на примере типов list, dict и tuple.

Смотреть статью

FuzzyWuzzy

Множество раз вам могло прийти в голову реализовать “размытую” функцию поиска для вашей программы, которая в процентах может сравнивать строки. FuzzyWuzzy предоставляет готовое и лёгкое решение.

В первом примере кода на картинке с помощью fuzz.ratio мы сравниваем две строки и получаем ответ 83, означающий, что они совпадают на 83%.

Если у вас есть список строк, и совпадения необходимо искать во всех строках, FuzzyWuzzy поможет выделить наиболее похожие. Это мы и делаем во втором примере, сравнивая строки data visualisation и custom behavior со строками из arr. При этом в функцию process.extract в качестве параметра также передаётся limit, задающий, сколько значений мы хотим получить.

Как преобразовать цветное изображение в черно-белое

Иногда может потребоваться преобразовать изображение в двоичное. Другими словами, вам нужно преобразовать цветное изображение или изображение в оттенках серого в черно-белое изображение.

В следующем примере мы прочитаем следующее цветное изображение, используя cv2.imread() в качестве изображения в градациях серого, а затем применим функцию к массиву изображений.

Подробнее ознакомиться можно здесь.