📌 Красивые ошибки
Можно скрасить тяжёлые будни и настроить pretty_errors — модуль, который редактирует вывод исключений.
Установка:
Теперь попробуйте сделать что-то запрещённое (поделить на 0) и вы получите ошибку как на фото выше.
#урок
Можно скрасить тяжёлые будни и настроить pretty_errors — модуль, который редактирует вывод исключений.
Установка:
pip install pretty_errors
Вводим python -m pretty_errors
, отвечаем на вопросы (или просто нажимаем Enter) и заканчиваем установку.Теперь попробуйте сделать что-то запрещённое (поделить на 0) и вы получите ошибку как на фото выше.
#урок
📓 Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка.
• Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
• Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
#RU
• Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
• Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
#RU
Python | Программирование
📓 Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка. • Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие…
Знакомство_с_PyTorch_глубокое_обучение_при_обработке_естественного.pdf
6.3 MB
Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка.
2020 #RU #PyTorch || Бесплатный софт для чтения книг.
2020 #RU #PyTorch || Бесплатный софт для чтения книг.
📌 Параметры доступа
global перед переменной говорит нам о том, что она будет глобальной, то есть доступной во всём модуле.
nonlocal используется во вложенных функциях и даёт доступ к переменным внешней функции. Требует, чтобы переменная была определена.
📕 Документация
#урок
global перед переменной говорит нам о том, что она будет глобальной, то есть доступной во всём модуле.
nonlocal используется во вложенных функциях и даёт доступ к переменным внешней функции. Требует, чтобы переменная была определена.
📕 Документация
#урок
📌 Получаем курс валют
Узнать цену биткоина в $ или получить стоимость доллара в рублях. Всё это можно сделать с помощью forex-python.
Установка:
📕 Документация
🐙 Github
#урок
Узнать цену биткоина в $ или получить стоимость доллара в рублях. Всё это можно сделать с помощью forex-python.
Установка:
pip install forex-python
На самом деле это просто клиент для этого сайта. Список доступных валют можно посмотреть тут. Также модуль может конвертировать одну валюту в другую.📕 Документация
🐙 Github
#урок
📌 Асинхронная замена requests
С помощью aiohttp мы можем не только составлять запросы, а также создавать HTTP-серверы.
Установка:
Помимо того, что модуль асинхронный, он ещё и поддерживает Middlewares, сигналы, подключаемую маршрутизацию и многое другое.
📕 Документация
#урок
С помощью aiohttp мы можем не только составлять запросы, а также создавать HTTP-серверы.
Установка:
pip install aiohttp
Для быстрой работы DNS: pip install aiodns
.Помимо того, что модуль асинхронный, он ещё и поддерживает Middlewares, сигналы, подключаемую маршрутизацию и многое другое.
📕 Документация
#урок
📓 Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения.
• Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python.
• Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры.
#RU
• Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python.
• Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры.
#RU
Python | Программирование
📓 Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения. • Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. • Дано введение в машинное обучение…
Машинное_обучение_основы,_алгоритмы_и_практика_применения.pdf
93.4 MB
Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения.
2022 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.
2022 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.
Поиск человека в Telegram
Когда нужно найти данные о человеке в Telegram, основным источником информации является активность человека в публичных чатах. Зная, в каких группах состоит человек, можно по названиям групп сделать выводы о сфере деятельности человека и его интересах. Ещё больше информации можно узнать, изучив сообщения, оставленные человеком в этих группах. Но где взять сам список групп? Решение есть!
Просто отправьте боту TgScanRobot юзернейм нужного человека и получите список групп! Также бот покажет юзернеймы, которые человек использовал ранее. База данных бота cодержит 2.7 миллиона групп и 472 миллиона пользователей, так что шансы найти интересующего вас человека достаточно велики.
Когда нужно найти данные о человеке в Telegram, основным источником информации является активность человека в публичных чатах. Зная, в каких группах состоит человек, можно по названиям групп сделать выводы о сфере деятельности человека и его интересах. Ещё больше информации можно узнать, изучив сообщения, оставленные человеком в этих группах. Но где взять сам список групп? Решение есть!
Просто отправьте боту TgScanRobot юзернейм нужного человека и получите список групп! Также бот покажет юзернеймы, которые человек использовал ранее. База данных бота cодержит 2.7 миллиона групп и 472 миллиона пользователей, так что шансы найти интересующего вас человека достаточно велики.
🧩 Топ-16 Python-приложений в реальном мире.
• За последние несколько лет технологии вокруг нас поменялись почти во всех аспектах. Мы живем в мире, где во главе угла стоит программное обеспечение, а за почти любой службой стоит какая-нибудь строчка кода. Индустрия путешествий, банкинг, образование, исследования, военная сфера — лишь немногие из тех, кто полагается на ПО.
• Любой софт написан на каком-то языке программирования. А число последних лишь растет. Однако одним из самых популярных в мире на сегодня является Python. В этой статье рассмотрим примеры реальных приложений, работающих на этом языке.
🧷 https://pythonru.com/baza-znanij/primery-programm-na-python
#Статья
• За последние несколько лет технологии вокруг нас поменялись почти во всех аспектах. Мы живем в мире, где во главе угла стоит программное обеспечение, а за почти любой службой стоит какая-нибудь строчка кода. Индустрия путешествий, банкинг, образование, исследования, военная сфера — лишь немногие из тех, кто полагается на ПО.
• Любой софт написан на каком-то языке программирования. А число последних лишь растет. Однако одним из самых популярных в мире на сегодня является Python. В этой статье рассмотрим примеры реальных приложений, работающих на этом языке.
🧷 https://pythonru.com/baza-znanij/primery-programm-na-python
#Статья
PythonRu
Что можно написать на Python, примеры программ: сайты, игры и приложения
Удовольствие от написания Python-кода заключается в возможности создавать короткие, лаконичные и читаемые классы, которые выражают большой объем логики в
📌 Алгоритм бинарного поиска
Если у вас есть отсортированный список и вам нужно найти элемент или добавить его так, чтобы порядок не изменился, взгляните в сторону этого алгоритма.
Он намного быстрее чем простой проход по списку (для тех, кто шарит: O(log n) vs O(n)) и, к тому же, встроен в Python (модуль bisect).
📕 Документация
#урок
Если у вас есть отсортированный список и вам нужно найти элемент или добавить его так, чтобы порядок не изменился, взгляните в сторону этого алгоритма.
Он намного быстрее чем простой проход по списку (для тех, кто шарит: O(log n) vs O(n)) и, к тому же, встроен в Python (модуль bisect).
📕 Документация
#урок
📓 Python 3. Самое необходимое.
• Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, объектно-ориентированное программирование, обработка исключений, часто используемые модули стандартной библиотеки и установка дополнительных модулей. Даны основы SQLite, описан интерфейс доступа к базам данных SQLite и MySQL, в том числе посредством ODBC. Рассмотрена работа с изображениями с помощью библиотек Pillow и Wand, получение данных из Интернета и использование архивов различных форматов.
• Книга содержит более двухсот практических примеров, помогающих начать программировать на языке Python самостоятельно.
#RU
• Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, объектно-ориентированное программирование, обработка исключений, часто используемые модули стандартной библиотеки и установка дополнительных модулей. Даны основы SQLite, описан интерфейс доступа к базам данных SQLite и MySQL, в том числе посредством ODBC. Рассмотрена работа с изображениями с помощью библиотек Pillow и Wand, получение данных из Интернета и использование архивов различных форматов.
• Книга содержит более двухсот практических примеров, помогающих начать программировать на языке Python самостоятельно.
#RU
Python | Программирование
📓 Python 3. Самое необходимое. • Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, объектно-ориентированное программирование, обработка исключений, часто используемые модули стандартной…
Python 3. Самое необходимое..pdf
29.7 MB