📓 Эволюционные нейросети на языке Python.

• Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции – подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов.

• Читатель начнет знакомство с ключевыми концепциями и методами нейроэволюции, написав несложный код на языке Python, а затем получит практический опыт работы с популярными библиотеками Python и научится решать распространенные и нестандартные прикладные задачи, используя алгоритмы на основе нейроэволюции. Речь пойдет о том, как адаптировать методы нейроэволюции к существующим проектам нейронных сетей для повышения эффективности обучения и принятия решений; в завершение будет рассказано о топологиях нейронных сетей и о том, как нейроэволюция позволяет развивать сложную топологию из простейшей базовой структуры.

#RU

Эволюционные нейросети на языке Python.
2020 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

👨🏻‍💻 Курс: Django 3 для python.

• #Django это великолепный фреймворк для веб разработчиков, потому что предоставляет всю инфраструктуру для разработки веб сайтов, ориентированных на использование баз данных, использующих аутентификацию пользователей, нуждающихся в администрировании контента, обработке форм, загрузке файлов и так далее.

• Django - что это такое, порядок установки;
• Модель MTV. Маршрутизация. Функции представления;
• Маршрутизация, обработка исключений запросов, перенаправления;
• Определение моделей. Миграции: создание и выполнение;
• CRUD - основы ORM по работе с моделями;
• Шаблоны (templates). Начало;
• Подключение статических файлов. Фильтры шаблонов;
• Формирование URL-адресов в шаблонах;
• Создание связей между моделями через класс ForeignKey;
• Начинаем работу с админ-панелью;
• Пользовательские теги шаблонов;
• Добавляем слаги (slug) к URL-адресам;
• Использование форм, не связанных с моделями;
• Формы, связанные с моделями. Пользовательские валидаторы;
• Классы представлений: ListView, DetailView, CreateView;
• Основы ORM Django за час;
• Mixins - убираем дублирование кода;
• Постраничная навигация (пагинация);
• Регистрация пользователей на сайте;
• Делаем авторизацию пользователей на сайте;
• Оптимизация сайта с Django Debug Toolbar;
• Включаем кэширование данных;
• Использование капчи captcha;
• Тонкая настройка админ панели;
• Начинаем развертывание Django-сайта на хостинге;
• Завершаем развертывание Django-сайта на хостинге.

#Курс #Django

📌 Красивые ошибки

Можно скрасить тяжёлые будни и настроить pretty_errors — модуль, который редактирует вывод исключений.

Установка: pip install pretty_errors

Вводим python -m pretty_errors, отвечаем на вопросы (или просто нажимаем Enter) и заканчиваем установку.

Теперь попробуйте сделать что-то запрещённое (поделить на 0) и вы получите ошибку как на фото выше.

#урок

📓 Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка.

• Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.

• Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

#RU

Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка.
2020 #RU #PyTorch || Бесплатный софт для чтения книг.

📌 Параметры доступа

global перед переменной говорит нам о том, что она будет глобальной, то есть доступной во всём модуле.

nonlocal используется во вложенных функциях и даёт доступ к переменным внешней функции. Требует, чтобы переменная была определена.

📕 Документация

#урок

📌 Получаем курс валют

Узнать цену биткоина в $ или получить стоимость доллара в рублях. Всё это можно сделать с помощью forex-python.

Установка: pip install forex-python

На самом деле это просто клиент для этого сайта. Список доступных валют можно посмотреть тут. Также модуль может конвертировать одну валюту в другую.

📕 Документация
🐙 Github

#урок

📌 Асинхронная замена requests

С помощью aiohttp мы можем не только составлять запросы, а также создавать HTTP-серверы.

Установка: pip install aiohttp
Для быстрой работы DNS: pip install aiodns.

Помимо того, что модуль асинхронный, он ещё и поддерживает Middlewares, сигналы, подключаемую маршрутизацию и многое другое.

📕 Документация

#урок

📓 Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения.

• Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python.

• Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры.

#RU

Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения.
2022 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

Поиск человека в Telegram

Когда нужно найти данные о человеке в Telegram, основным источником информации является активность человека в публичных чатах. Зная, в каких группах состоит человек, можно по названиям групп сделать выводы о сфере деятельности человека и его интересах. Ещё больше информации можно узнать, изучив сообщения, оставленные человеком в этих группах. Но где взять сам список групп? Решение есть!

Просто отправьте боту TgScanRobot юзернейм нужного человека и получите список групп! Также бот покажет юзернеймы, которые человек использовал ранее. База данных бота cодержит 2.7 миллиона групп и 472 миллиона пользователей, так что шансы найти интересующего вас человека достаточно велики.