Python | Программирование
📓 Классические задачи Computer Science на языке Python. • "Django - это мощный Рython-фреймворк для веб-приложений, который поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн, предлагает относительно простое обучение. Это делает его привлекательным как…
Django 2 в примерах.pdf
17 MB
👨🏻💻 Курс: Основы асинхронности в Python.
• Асинхронность — это возможность выполнения программой задач и процессов без ожидания их завершения. То есть если предыдущий процесс все еще находится на этапе выполнения, асинхронная программа может легко перейти к обработке следующих задач.
• Для чего нужна асинхронность? Программы, которые выполняются последовательно, просты для понимания. В них все процессы выполняются шаг за шагом. Но для решения некоторых практических задач в современном программировании такой подход не всегда себя оправдывает, а потому приходится применять другие методы разработки. Асинхронное программирование усложняет программы, но с его помощью можно их оптимизировать и повысить эффективность. Оно позволяет всем задачам в вашем коде выполняться одновременно (этого синхронные процессы обеспечить не могут).
Асинхронное программирование может быть полезным, если:
• Введение;
• Асинхронность с простыми функциями. Событийный цикл;
• Асинхронность на колбэках;
• Генераторы и событийный цикл Round Robin;
• Асинхронность на генераторах;
• Корутины и yield from;
• Asyncio, async/await;
• Опять про генераторы.
#Курс
• Асинхронность — это возможность выполнения программой задач и процессов без ожидания их завершения. То есть если предыдущий процесс все еще находится на этапе выполнения, асинхронная программа может легко перейти к обработке следующих задач.
• Для чего нужна асинхронность? Программы, которые выполняются последовательно, просты для понимания. В них все процессы выполняются шаг за шагом. Но для решения некоторых практических задач в современном программировании такой подход не всегда себя оправдывает, а потому приходится применять другие методы разработки. Асинхронное программирование усложняет программы, но с его помощью можно их оптимизировать и повысить эффективность. Оно позволяет всем задачам в вашем коде выполняться одновременно (этого синхронные процессы обеспечить не могут).
Асинхронное программирование может быть полезным, если:
• Программе требуется слишком много времени на выполнение всех задач;• Имеются операции ввода-вывода, требующие одновременного выполнения;• Есть задержка операций ввода и вывода.• Введение;
• Асинхронность с простыми функциями. Событийный цикл;
• Асинхронность на колбэках;
• Генераторы и событийный цикл Round Robin;
• Асинхронность на генераторах;
• Корутины и yield from;
• Asyncio, async/await;
• Опять про генераторы.
#Курс
📌 Добавляем новые функции
Если встроенных возможностей вам не хватает, а писать свои функции не очень хочется, то посмотрите в сторону funcy.
Установка:
И не только с типами. В модуле есть декораторы для обработки ошибок и для работы с логами.
📕 Документация
#библиотека
Если встроенных возможностей вам не хватает, а писать свои функции не очень хочется, то посмотрите в сторону funcy.
Установка:
pip install funcy
Это набор полезных функций для работы со списками, последовательностями, словарями и другими часто используемыми типами.И не только с типами. В модуле есть декораторы для обработки ошибок и для работы с логами.
📕 Документация
#библиотека
Что выведет этот код?
Anonymous Quiz
23%
0.5 1.0 1.5 2.0
33%
0.5 1.0 1.5
7%
0.5 1 1.5
27%
Ошибку
11%
Узнать ответ
👨🏻💻 Курс: Python для начинающих.
💬 Очень полезный курс для изучения Python с нуля. Рекомендую к просмотру и изучению:
• Установка и запуск интерпретатора языка;
• Переменные, оператор присваивания, типы данных;
• Функции input и print ввода/вывода;
• Арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень;
• Условный оператор if, составные условия с and, or, not;
• Операторы циклов while и for, операторы break и continue;
• Строки - сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in;
• Методы строк - upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие;
• Списки list и функции len, min, max, sum, sorted;
• Списки - срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear;
• Списки - инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора;
• Словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop;
• Кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index;
• Функции (def) - объявление и вызов;
• Делаем "Сапер", проектирование программ "сверху-вниз";
• Рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов;
• Алгоритм Евклида, принцип тестирования программ;
• Области видимости переменных - global, nonlocal;
• Множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение;
• Итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield;
• Функции map, filter, zip;
• Сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам;
• Обработка исключений: try, except, finally, else;
• Файлы - чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle;
• Форматирование строк: метод format и F-строки;
• Создание и импорт модулей - import, from, as, dir, reload;
• Пакеты (package) - создание, импорт, установка (менеджер pip);
• Декораторы функций и замыкания;
• Установка и порядок работы в PyCharm;
• Функция enumerate, примеры использования.
#Курс
💬 Очень полезный курс для изучения Python с нуля. Рекомендую к просмотру и изучению:
• Установка и запуск интерпретатора языка;
• Переменные, оператор присваивания, типы данных;
• Функции input и print ввода/вывода;
• Арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень;
• Условный оператор if, составные условия с and, or, not;
• Операторы циклов while и for, операторы break и continue;
• Строки - сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in;
• Методы строк - upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие;
• Списки list и функции len, min, max, sum, sorted;
• Списки - срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear;
• Списки - инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора;
• Словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop;
• Кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index;
• Функции (def) - объявление и вызов;
• Делаем "Сапер", проектирование программ "сверху-вниз";
• Рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов;
• Алгоритм Евклида, принцип тестирования программ;
• Области видимости переменных - global, nonlocal;
• Множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение;
• Итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield;
• Функции map, filter, zip;
• Сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам;
• Обработка исключений: try, except, finally, else;
• Файлы - чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle;
• Форматирование строк: метод format и F-строки;
• Создание и импорт модулей - import, from, as, dir, reload;
• Пакеты (package) - создание, импорт, установка (менеджер pip);
• Декораторы функций и замыкания;
• Установка и порядок работы в PyCharm;
• Функция enumerate, примеры использования.
#Курс
📓 Начинаем программировать на Python, 5-е издание.
• Изложены принципы программирования, с помощью которых читатель приобретет навыки алгоритмического решения задач на языке Python, даже не имея опыта программирования. Дано краткое введение в компьютеры и программирование. Рассмотрен ввод, обработка и вывод данных, управляющие структуры и булева логика, структуры с повторением, функции, файлы и исключения, списки и кортежи, строковые данные, словари и множества, классы и ООП, наследование, рекурсия, программирование интерфейса, функциональное программирование и др.
#RU
• Изложены принципы программирования, с помощью которых читатель приобретет навыки алгоритмического решения задач на языке Python, даже не имея опыта программирования. Дано краткое введение в компьютеры и программирование. Рассмотрен ввод, обработка и вывод данных, управляющие структуры и булева логика, структуры с повторением, функции, файлы и исключения, списки и кортежи, строковые данные, словари и множества, классы и ООП, наследование, рекурсия, программирование интерфейса, функциональное программирование и др.
#RU
Python | Программирование
📓 Начинаем программировать на Python, 5-е издание. • Изложены принципы программирования, с помощью которых читатель приобретет навыки алгоритмического решения задач на языке Python, даже не имея опыта программирования. Дано краткое введение в компьютеры и…
Начинаем_программировать_на_Python_2022.djvu
15.9 MB
📌 Упрощаем поиск багов
Время от времени стоит проверять, правильно ли работает функция и те ли данные она получила. В этом случае поможет assert.
Оператор принимает булевскую переменную, которая, если будет равняться False, выбросит исключение AssertionError.
Также, она выдаёт комментарий, который объясняет, что не так с этим кодом и как исправить ошибку. Но второй аргумент не обязателен.
#урок
Время от времени стоит проверять, правильно ли работает функция и те ли данные она получила. В этом случае поможет assert.
Оператор принимает булевскую переменную, которая, если будет равняться False, выбросит исключение AssertionError.
Также, она выдаёт комментарий, который объясняет, что не так с этим кодом и как исправить ошибку. Но второй аргумент не обязателен.
#урок
📓 Обработка естественного языка в действии.
• «Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP.
#RU
• «Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP.
#RU
Python | Программирование
📓 Обработка естественного языка в действии. • «Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке…
Обработка_естественного_языка_в_действии_.pdf
27.2 MB
Что выведет этот код?
Anonymous Quiz
39%
[2, 4]
4%
[4, 8]
8%
[2, 4, 2, 4]
37%
Ошибку
13%
Узнать ответ
Ещё не надоело работать с os.path?
С Python 3.4 есть отличная альтернатива — pathlib. Он упрощает работу с путями и добавляет новые функции.
Помимо того, что вы теперь можете удобно составлять пути, так ещё и работать с ними (
К тому же пути нормально работают на Windows и Linux. А если ваш код всё ещё использует os, то pathlib совместим с этим модулем.
#урок
С Python 3.4 есть отличная альтернатива — pathlib. Он упрощает работу с путями и добавляет новые функции.
Помимо того, что вы теперь можете удобно составлять пути, так ещё и работать с ними (
rename(), rmdir(), etc).К тому же пути нормально работают на Windows и Linux. А если ваш код всё ещё использует os, то pathlib совместим с этим модулем.
#урок
👨🏻💻 Курс: Объектно-ориентированное программирование Python.
• Объектно-ориентированное программирование (ООП) — парадигма программирования, в которой основными концепциями являются понятия объектов и классов.
• Класс — тип, описывающий устройство объектов. Объект — это экземпляр класса. Класс можно сравнить с чертежом, по которому создаются объекты.
• Python соответствует принципам объектно-ориентированного программирования. В python всё является объектами - и строки, и списки, и словари, и всё остальное.
• Но возможности ООП в python этим не ограничены. Программист может написать свой тип данных (класс), определить в нём свои методы.
• Это не является обязательным - мы можем пользоваться только встроенными объектами. Однако ООП полезно при долгосрочной разработке программы несколькими людьми, так как упрощает понимание кода.
• Концепция ООП простыми словами;
• 1. Классы и объекты. Атрибуты классов и объектов;
• 2. Методы классов. Параметр self;
• 3. Инициализатор __init__ и финализатор __del__;
• 4. Магический метод __new__. Пример паттерна Singleton;
• 5. Методы класса (classmethod) и статические методы (staticmethod);
• 6. Режимы доступа public, private, protected. Сеттеры и геттеры;
• 7. Магические методы __setattr__, __getattribute__, __getattr__ и __delattr__;
• 8. Паттерн "Моносостояние";
• 9. Свойства property. Декоратор property;
• 10. Пример использования объектов property;
• 11. Дескрипторы (data descriptor и non-data descriptor);
• 12. Магический метод __call__. Функторы и классы-декораторы;
• 13. Магические методы __str__, __repr__, __len__, __abs__;
• 14 Магические методы __add__, __sub__, __mul__, __truediv__;
• 15. Методы сравнений __eq__, __ne__, __lt__, __gt__ и другие;
• 16. Магические методы __eq__ и __hash__;
• 17. Магический метод __bool__ определения правдивости объектов;
• 18. Магические методы __getitem__, __setitem__ и __delitem__;
• 19. Магические методы __iter__ и __next__ ;
• 20. Наследование в объектно-ориентированном программировании;
• 21. Функция issubclass(). Наследование от встроенных типов и от object;
• 22. Наследование. Функция super() и делегирование;
• 23. Наследование. Атрибуты private и protected;
• 24. Полиморфизм и абстрактные методы;
• 25. Множественное наследование;
• 26. Коллекция __slots__;
• 27. Как работает __slots__ с property и при наследовании;
• 28. Введение в обработку исключений. Блоки try / except;
• 29. Обработка исключений. Блоки finally и else;
• 30. Распространение исключений (propagation exceptions);
• 31. Инструкция raise и пользовательские исключения;
• 32. Менеджеры контекстов. Оператор with;
• 33. Вложенные классы;
• 34. Метаклассы. Объект type;
• 35. Пользовательские метаклассы. Параметр metaclass;
• 36. Метаклассы в API ORM Django.
#Курс
• Объектно-ориентированное программирование (ООП) — парадигма программирования, в которой основными концепциями являются понятия объектов и классов.
• Класс — тип, описывающий устройство объектов. Объект — это экземпляр класса. Класс можно сравнить с чертежом, по которому создаются объекты.
• Python соответствует принципам объектно-ориентированного программирования. В python всё является объектами - и строки, и списки, и словари, и всё остальное.
• Но возможности ООП в python этим не ограничены. Программист может написать свой тип данных (класс), определить в нём свои методы.
• Это не является обязательным - мы можем пользоваться только встроенными объектами. Однако ООП полезно при долгосрочной разработке программы несколькими людьми, так как упрощает понимание кода.
• Концепция ООП простыми словами;
• 1. Классы и объекты. Атрибуты классов и объектов;
• 2. Методы классов. Параметр self;
• 3. Инициализатор __init__ и финализатор __del__;
• 4. Магический метод __new__. Пример паттерна Singleton;
• 5. Методы класса (classmethod) и статические методы (staticmethod);
• 6. Режимы доступа public, private, protected. Сеттеры и геттеры;
• 7. Магические методы __setattr__, __getattribute__, __getattr__ и __delattr__;
• 8. Паттерн "Моносостояние";
• 9. Свойства property. Декоратор property;
• 10. Пример использования объектов property;
• 11. Дескрипторы (data descriptor и non-data descriptor);
• 12. Магический метод __call__. Функторы и классы-декораторы;
• 13. Магические методы __str__, __repr__, __len__, __abs__;
• 14 Магические методы __add__, __sub__, __mul__, __truediv__;
• 15. Методы сравнений __eq__, __ne__, __lt__, __gt__ и другие;
• 16. Магические методы __eq__ и __hash__;
• 17. Магический метод __bool__ определения правдивости объектов;
• 18. Магические методы __getitem__, __setitem__ и __delitem__;
• 19. Магические методы __iter__ и __next__ ;
• 20. Наследование в объектно-ориентированном программировании;
• 21. Функция issubclass(). Наследование от встроенных типов и от object;
• 22. Наследование. Функция super() и делегирование;
• 23. Наследование. Атрибуты private и protected;
• 24. Полиморфизм и абстрактные методы;
• 25. Множественное наследование;
• 26. Коллекция __slots__;
• 27. Как работает __slots__ с property и при наследовании;
• 28. Введение в обработку исключений. Блоки try / except;
• 29. Обработка исключений. Блоки finally и else;
• 30. Распространение исключений (propagation exceptions);
• 31. Инструкция raise и пользовательские исключения;
• 32. Менеджеры контекстов. Оператор with;
• 33. Вложенные классы;
• 34. Метаклассы. Объект type;
• 35. Пользовательские метаклассы. Параметр metaclass;
• 36. Метаклассы в API ORM Django.
#Курс
