Python. Чистый код для продолжающих.
2022 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

👨🏻‍💻 Дорожная карта Python-разработчика.

В нашей версии дорожной карты рассказываем, в каком порядке нужно изучать Python, чтобы пройти путь от основ до веб-разработки, тестирования, науки о данных или машинного обучения.

🧷 https://proglib.io/p/dorozhnaya-karta-python-razrabotchika-2021-10-09

#Roadmap

📓 Классические задачи Computer Science на языке Python.

• "Django - это мощный Рython-фреймворк для веб-приложений, который поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн, предлагает относительно простое обучение. Это делает его привлекательным как для новичков, так и для опытных разработчиков.

• В рамках данной книги вы пройдете весь путь создания полноценных веб-приложений с помощью Django. Вы научитесь работать не только с основными компонентами, предоставляемыми фреймворком, но и узнаете, как интегрировать в проект популярные сторонние инструменты. В книге описано создание приложений, которые решают реальные задачи, используют лучшие практики разработки. После прочтения этой книги у вас будет понимание того, как работает Django, как создавать практичные веб-приложения и расширять их с помощью дополнительных инструментов.

#RU #Django #Web

Django 2 в примерах.
2019 #RU #Django #Web || Бесплатный софт для чтения книг.

👨🏻‍💻 Курс: Основы асинхронности в Python.

• Асинхронность — это возможность выполнения программой задач и процессов без ожидания их завершения. То есть если предыдущий процесс все еще находится на этапе выполнения, асинхронная программа может легко перейти к обработке следующих задач.

• Для чего нужна асинхронность? Программы, которые выполняются последовательно, просты для понимания. В них все процессы выполняются шаг за шагом. Но для решения некоторых практических задач в современном программировании такой подход не всегда себя оправдывает, а потому приходится применять другие методы разработки. Асинхронное программирование усложняет программы, но с его помощью можно их оптимизировать и повысить эффективность. Оно позволяет всем задачам в вашем коде выполняться одновременно (этого синхронные процессы обеспечить не могут).

Асинхронное программирование может быть полезным, если:
• Программе требуется слишком много времени на выполнение всех задач;
• Имеются операции ввода-вывода, требующие одновременного выполнения;
• Есть задержка операций ввода и вывода.

• Введение;
• Асинхронность с простыми функциями. Событийный цикл;
• Асинхронность на колбэках;
• Генераторы и событийный цикл Round Robin;
• Асинхронность на генераторах;
• Корутины и yield from;
• Asyncio, async/await;
• Опять про генераторы.

#Курс

📌 Добавляем новые функции

Если встроенных возможностей вам не хватает, а писать свои функции не очень хочется, то посмотрите в сторону funcy.

Установка: pip install funcy

Это набор полезных функций для работы со списками, последовательностями, словарями и другими часто используемыми типами.

И не только с типами. В модуле есть декораторы для обработки ошибок и для работы с логами.

📕 Документация

#библиотека

👨🏻‍💻 Курс: Python для начинающих.

💬 Очень полезный курс для изучения Python с нуля. Рекомендую к просмотру и изучению:

• Установка и запуск интерпретатора языка;
• Переменные, оператор присваивания, типы данных;
• Функции input и print ввода/вывода;
• Арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень;
• Условный оператор if, составные условия с and, or, not;
• Операторы циклов while и for, операторы break и continue;
• Строки - сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in;
• Методы строк - upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие;
• Списки list и функции len, min, max, sum, sorted;
• Списки - срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear;
• Списки - инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора;
• Словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop;
• Кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index;
• Функции (def) - объявление и вызов;
• Делаем "Сапер", проектирование программ "сверху-вниз";
• Рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов;
• Алгоритм Евклида, принцип тестирования программ;
• Области видимости переменных - global, nonlocal;
• Множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение;
• Итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield;
• Функции map, filter, zip;
• Сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам;
• Обработка исключений: try, except, finally, else;
• Файлы - чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle;
• Форматирование строк: метод format и F-строки;
• Создание и импорт модулей - import, from, as, dir, reload;
• Пакеты (package) - создание, импорт, установка (менеджер pip);
• Декораторы функций и замыкания;
• Установка и порядок работы в PyCharm;
• Функция enumerate, примеры использования.

#Курс

📓 Начинаем программировать на Python, 5-е издание.

• Изложены принципы программирования, с помощью которых читатель приобретет навыки алгоритмического решения задач на языке Python, даже не имея опыта программирования. Дано краткое введение в компьютеры и программирование. Рассмотрен ввод, обработка и вывод данных, управляющие структуры и булева логика, структуры с повторением, функции, файлы и исключения, списки и кортежи, строковые данные, словари и множества, классы и ООП, наследование, рекурсия, программирование интерфейса, функциональное программирование и др.

#RU

Начинаем программировать на Python, 5-е издание.
2022 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

📌 Упрощаем поиск багов

Время от времени стоит проверять, правильно ли работает функция и те ли данные она получила. В этом случае поможет assert.

Оператор принимает булевскую переменную, которая, если будет равняться False, выбросит исключение AssertionError.

Также, она выдаёт комментарий, который объясняет, что не так с этим кодом и как исправить ошибку. Но второй аргумент не обязателен.

#урок

📓 Обработка естественного языка в действии.

• «Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP.

#RU

Обработка естественного языка в действии.
2020 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.