🧩 Сложноструктурные аналитические отчеты с Python и LaTeX

• В руководстве подробно рассматривается пример использования Python-библиотеки облачного представления приложений Streamlit и системы компьютерной вёрстки LaTeX для подготовки сложных аналитических отчетов с математическими, программными и графическими вставками.

🧷 Читать статью

#Статья

Где и как хранить секреты в коде?

• Python и переменные окружения. Как нужно хранить конфиденциальная данные в коде, логины, пароли, ключи и так далее.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🔖 Шпаргалка Real Python

Еще одна обширная, но понятная шпаргалка по Python, которая может помочь разработчикам в их задачах, связанных с Python. Он не только охватывает основы Python, но и отлично справляется с синтаксисом и практическими примерами.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

🧩 Переносим треки из Яндекс.Музыки в Spotify с помощью Python

• Используя Python и Selenium, получим все плейлисты и альбомы из Яндекс.Музыки, а с помощью библиотеки spotipy перенесем фонотеку в Спотифай.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Создание собственных модулей

• Создать собственный модуль очень легко. Да вы всё время делали это! Ведь каждая про- грамма на Python также является и модулем. Необходимо лишь убедиться, что у неё установлено расширение .py. Следующий пример объяснит это.

• Выше приведён простой модуль. Как видно, в нём нет ничего особенного по сравнению с обычной программой на Python. Далее посмотрим, как использовать этот модуль в других наших программах. Помните, что модуль должен находиться либо в том же каталоге, что и программа, в которую мы импортируем его, либо в одном из каталогов, указанных в sys.path.

📕 Документация

#урок

🔖 Шпаргалка Cheatography

В основном она охватывает такие системные темы Python, как sys переменные sys.argv Python, методы файлов, методы списков, методы даты и времени, переменные ОС Python, индексы и фрагменты Python, уникальные методы, строковые методы и т.д.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

🧩 Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло

• В этой статье учимся использовать метод Монте-Карло для прогнозирования вероятностей.

🧷 Читать статью

#Статья

Анонимная, временная почта на Python для принятия кодов активации

• В данном видео пишем часть скрипта для принятия сообщений с кодами активаций на анонимную, временную почту. Используем в работе api сервиса, модуль requests и json.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Модуль string в Python, текстовые константы и шаблоны.

• Многие функции, ранее реализованные в модуле string, были перенесены в методы объектов str. Модуль string сохраняет несколько полезных констант и классов для работы с объектами str.

• Шаблоны строк предназначены в качестве альтернативы встроенному синтаксису замены переменных при форматировании строк. При интерполяции строки по шаблону string.Template переменные идентифицируются с помощью префикса $, например, $var. В качестве альтернативы, если необходимо выделить их из окружающего текста, они также могут быть обернуты фигурными скобками, например ${var}.

📕 Документация

#урок

🧩 Как «оживлять» графики и впечатлять всех красивыми анимациями с помощью Python?

• Показываем на примерах, как создавать красивые анимации с помощью Python, чтобы удивлять даже самых искушенных зрителей.

🧷 Читать статью

#Статья

Как спарсить товары с любого сайта и выгрузить в эксель?

• В этом видео автор показывает, как можно быстро написать простой парсер на python с выгрузкой в эксель таблицу, используя BeautifulSoup4.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Модуль unicodedata в Python, база данных Unicode.

• Модуль unicodedata обеспечивает доступ к базе данных символов Unicode (UCD), которая определяет свойства символов для всех символов Unicode.

• Модуль unicodedata использует те же имена и символы, которые определены в Стандартном приложении Unicode № 44 "База данных символов Unicode" .

📕 Документация

#урок

Работа с CSV файлами в Python

• В данном видео научимся записывать данные в CSV файл с помощью Python и модуля csv. Разберем проблемы с кодировкой в Windows, запись через пустую строку и научимся изменять разделитель при записи данных в CSV файл.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Класс ChainMap() модуля collections в Python.

• Класс ChainMap() предназначен для быстрого объединения нескольких словарей, чтобы их можно было рассматривать как единое целое. Такой контейнер объединяет словари и ищет ключи намного быстрее, чем создание нового словаря и выполнение объединения при помощи вызовов dict.update().

• Класс ChainMap() может использоваться для имитации вложенных областей и полезен при создании шаблонов.

📕 Документация

#урок

🧩 Конкурентность и параллелизм в Python: в чем разница?

• В статье на простых примерах рассматриваются концепции конкурентности и параллелизма в Python и подходы для работы с этими концепциями: многопоточность, сoroutines, asyncio и многопроцессорность.

🧷 Читать статью

#Статья

Уже 5-го мая школа IT-профессий LevelUp проведет вебинар «Введение в Python и машинное обучение для новичков»

На вебинаре разберут базовые принципы Python — одного из самых популярных и востребованных языков в мире. Поговорим о том, почему именно Python стал стандартом в сфере искусственного интеллекта и как его можно использовать уже на самых первых этапах обучения.

Участники увидят, как всего за несколько строк кода можно запрограммировать простейшую модель искусственного нейрона — перцептрон. Это базовый строительный блок современных нейросетей, вдохновлённый работой человеческого мозга. Такой пример поможет лучше понять, что стоит за терминами вроде «ИИ» и «машинное обучение» без сложной математики и теории.

В конце вебинара будет сессия вопросов и ответов, где можно будет задать любые вопросы по Python, ИИ и обучению в целом.

Спикер - Антон Зубоченко, ведущий ML Engineer компании IBS, автор и преподаватель курса Python-разработчик. Старт.

Присоединяйтесь к вебинару - будет интересно!

Запись данных в Excel файл из JSON

• Обработка Excel файлов с использованием Python.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🔖 Шпаргалка gto76

Это очень обширная шпаргалка по Python, предлагаемая GitHub, которая должна стать вашим помощником, когда вы работаете над проектом Python. GitHub гарантирует, что это полное руководство для разработчиков и специалистов по данным и одинаково полезно для новичков и экспертов.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

🧩 Как ускорить код на Python: выбираем инструмент для оптимизации производительности программы

• В этой статье мы рассмотрим различные профилировщики (cProfile, Pyinstrument, Eliot) и обсудим их плюсы и минусы, а также когда и где их лучше применить.

🧷 Читать статью

#Статья