Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию.
2020 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

📌 Абстрактные классы

Python, несмотря на динамическую типизацию, не лишена абстрактных классов. Это объекты, которые можно только унаследовать и реализовать какие-то функции.

Создаются они с помощью предустановленного модуля abc. Абстрактные классы наследуются от ABC. А абстрактные методы помечаются @abstractmethod.

Зачем они нужны? Они позволяют решить проблемы с динамической типизацией и добавляют подсказки при написании кода. Также они часто используются с паттернами.

📕 Документация

#урок

👨🏻‍💻 Введение в анализ данных.

• Введение в Python - Смотреть
• Библиотека Numpy - Смотреть
• Библиотека PANDAS - Смотреть
• Визуализация данных - Смотреть
• Углубленный Python. Часть 1 - Смотреть
• Углубленный Python. Часть 2 - Смотреть

#Курс

📌 Дзен Python

У Python есть свод правил, которые должен придерживаться каждый разработчик, чтобы его код был стабильным, гибким и читаемым. Прочитать его можно, выполнив import this.

Тим Петерс решил составить свод из 20 правил, но их всего лишь 19. Почему? 20-е правило должен был написать Гвидо Ван Россум — разработчик Python, но это место до сих пор пустует.

Автор языка хотел таким образом сказать, что у каждого правила есть исключения.

P.S. Если вы с помощью inspect посмотрите код, то увидите явное нарушение этих правил :)

#урок

📌 Аннотация типов. Часть 1

Все мы знаем, что Python — язык с динамической типизацией, то есть язык всю работу касаемо типов объект берёт на себя.

Но у такого подхода есть проблема — редактор кода не знает, что может быть на месте какой-то переменной, из-за чего хуже работает автодополнение.

Также можно передать неправильный тип функции. Ей нужен список, а вы передали множество. Функция отработает и ни Python, ни IDE вам ничего не скажут.

Проблему решили с помощью аннотации, они позволяют редактору узнать, какой тип используется, но никак не меняют поведение программы.

#урок

📓 Программирование на Python. Первые шаги.

В книге описаны базовые конструкции программирования на языке Python: от именования переменных до многострочных программ с несколькими вложенными циклами и условными конструкциями. Материал содержит подробные пошаговые инструкции, множество примеров. В помощь читателю приведены иллюстрации и примеры интерактивных оболочек программных кодов, а также ссылки на источники и интернет-ресурсы. В каждой главе разбор возможных ошибок и задания с ответами в конце книги. Книга подойдет для дополнительного образования в школе и дома. Будет полезна учащимся средней и старшей школы, учителям, руководителям кружков и всем, кто интересуется программированием.

#RU

Программирование на Python. Первые шаги.
2022 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

📌 Генераторные списки

Это выражения, которые позволяют нам быстро фильтровать или менять списки. Оно напоминает работу map и filter, только читается чуть проще.

Выглядит оно примерно так: {expression} for i in {iterale} if {expression2}. if используется для фильтрации и его добавление не обязательно.

Записываются эти выражения внутри квадратных скобок ([]), таким образом создаётся список. Если нам нужно множество, записываем в {}, если генератор, в ().

#урок

📓 Байесовский анализ на Python.

Эта книга, посвященная методике вероятностного программирования, научит вас создавать гибкие байесовские статистические модели в программном коде.

Сочетание гибкого определения модели и механизма автоматического логического вывода предоставляет исследователю мощный инструмент для быстрого создания, анализа и постепенного усовершенствования новых статистических моделей. Вероятностное программирование делает статистическое моделирование доступным практически для всех, значительно снижая требования к уровню математической подготовки, позволяя создавать новые модели более простым методом и тратить на это меньше времени.

Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, решающим нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

#RU

Байесовский анализ на Python.
2020 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

📌 Особые методы класса

У класса есть функции (или методы), отвечающие за жизненно важные элементы класса. Но самое интересное то, что вы можете спокойно менять поведение этих методов.

__init__ — конструктор класса. Он вызывается каждый раз, когда создаётся экземпляр класса. Здесь задаются все самые важные значения.

__str__, __repr__ — методы для перевода класса в строку. Один вызывается с помощью str() и предназначен для пользователей, второй вызывается с помощью repr() и предназначен для программистов.

__eq__ — метод, который вызывается при проверки классов на равенство, то есть при использовании оператора ==.

#урок

Изучаем Python. Том 1.
2019 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

📌 Красивый вывод

Небольшие списки/словари ещё можно спокойно читать, но когда появляются вложенные коллекции или словари достигают огромных размеров, их восприятие усложняется в разы.

Поэтому мы можем красиво оформить их вывод с помощью pprint. Модуль добавляет отступы, переносит значения на новую строку, если они не умещаются в одну.

Также библиотека показывает, где может быть рекурсия и скрывает вложенные элементы, в зависимости от параметра depth.

📕 Документация

#урок

📓 Изучаем Python. Том 2.

Благодаря книге вы:" Исследуете основные встроенные типы объектов Python, такие как числа, списки и словари" Научитесь создавать и обрабатывать объекты с помощью операторов Python и освоите общую синтаксическую модель Python" Сможете применять функции для устранения избыточности кода и упаковки кода с целью многократного использования" Узнаете, как организовывать операторы, функции и прочие инструменты в более крупные компоненты посредством модулей" Погрузитесь глубже в классы - инструмент объектно-ориентированного программирования Python для структурирования кода".

Научитесь писать крупные программы с применением модели обработки исключений и инструментов разработки Python" Освоите более сложные инструменты Python, включая декораторы, дескрипторы, метаклассы и обработку Unicode"Книга Learning Python находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, кто желает научиться программировать на Python."

#RU

Изучаем Python. Том 2.
2020 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

📌 Что такое декоратор?

Это вызываем объект (например, функция или класс с методом __call__), которая меняет поведение другой функции.

Создаются они просто. Вы создаёте вызываем объект, который принимает функцию (пусть её имя будет speedtest) и возвращает функцию-обёртку.

Когда вы вызываете speedtest(), на самом деле отрабатывает обёртка, которая потом сама использует полученную функцию.

#урок

📓 Изучение сложных систем с помощью Python | Дауни Аллен Б.

Наука о поведении сложных системах – использует различные вычисления для изучения естественных и гуманитарных наук. Одним из основных инструментов науки о сложных системах являются дискретные модели, включая сети и графы, клеточные автоматы, а также агентное моделирование.

Наука о сложных системах очень полезна, особенно если необходимо объяснить поведение природных и социальных систем, она обеспечивает разнообразный и адаптируемый инструментарий моделирования, позволяет применить навыки программирования, а также поразмыслить над фундаментальными вопросами философии науки. В книге приводится код, математические тексты и пояснения, необходимые для понимания работы моделей. Издание будет полезно широкому кругу лиц, здесь опущены очень сложные технические детали.

#RU

Изучение сложных систем с помощью Python.
2019 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.