Пишем 3 программы на Python за 5 минут

• Питон все же крутая штука! За урок мы разработаем три вполне хорошие программки, что можно спокойно использовать в вашей повседневной работе. И да, постараемся уложится в 5 минут!

🧷 https://youtu.be/uFzNc7D44HI

#Видео

📌 exception.add_note('oh no!')

В Python3.11 у BaseException появился метод add_note(text), который добавляет дополнительную информацию об исключении.

Так можно передать, как исправить ошибку или воспроизвести её. В PEP 678 представлены хорошие примеры, когда стоит использовать метод.

#урок

Разбор тестового задания Python-Developer

• Введение
• Описание вакансии
• Описание тестового задания
• Начало разбора кодовой базы
• Механика создания объекта-приложения с сущностями
• Коротко о хэндлерах
• Структура базы и накатывание миграций в Postgresql
• Создание индекса в Elasticsearch
• Docker-compose файл для локальной разработки
• Хэндлер создания документа
• Создание инфраструктуры для тестирования асинхронного кода с настоящими БД с помощью Docker и pytest
• Тест для хэндлера создания документа
• Хэндлер удаления документа
• Тест для хэндлера удаления документа
• Хэндлер полнотекстового поиска
• Тест для хэндлера полнотекстового поиска
• Локальный деплой с помощью Docker / Docker-compose
• Выводы
• Заключение

🧷 https://youtu.be/goEs0Txs8KY

#Видео

📌 Получение длины вещественного числа

Чтобы получить количество уникальных цифр в числе, необходимо строковое представление числа преобразовать в множество set, т.к. множество представляет собой последовательность неповторяющихся элементов.

📕 Документация

#урок

📌 contextlib.contextmanager

Чтобы сделать переход из одной папки в другу с использованием with потребуется класс на 10 строк кода. Ситуация исправляется декоратором contextmanager.

Добавьте @contextmanager на функцию и она станет доступна для работы с with. Теперь, для того же перехода, нужно 7 строк кода.

Функция выполнится до yield, остановится и передаст управление блоку with, после продолжит выполнять функцию.

#урок

Регулярные выражения в Python

Шпаргалка собрала большое количество информации о регулярках, включая:
• Специальные символы;
• Объекты Match;
• Методы модуля re;
• Escape-символы;
• Raw String Notation;
• Расширения;
• Объекты;
• Флаги;
• Ссылки на документацию: Regular Expression HOWTO и Regular expression operations.

🧷 https://cheatography.com/mutanclan/cheat-sheets/python-regular-expression-regex/

#Шпаргалка

📌 Виртуальное окружение Python

Библиотека, которую использует приложения для работы называется зависимостью. Чтобы не захламлять систему, модули, относящиеся к одному проекту решили отделять в виртуальные окружения.

Виртуальное окружение это папка с исполняемыми файлами (python, pip) и библиотеками. Она встречается под именем venv.

Окружение автоматически создаётся в PyCharm или командой: python3 -m venv venv.

📕 Документация

#урок

Шпаргалка по основам Python

• Здесь собраны переменные, методы, индексы и срезы, а также форматирование дат с соответствующими подсказками в сносках. Если вы только начали изучать программирование на языке Python, смело обращайтесь к этой шпаргалке

🧷 https://cheatography.com/davechild/cheat-sheets/python/

#Шпаргалка

📌 Сборщик мусора

В старых языках (C++, asm) мы, как программисты, должны были самостоятельно убирать остатки работы после себя: созданные классы, огромные куски данных, коллекции.

В современных языках (Java, C#, Python, JavaScript) есть сборщики мусора, которые занимаются очищением памяти. Они удаляют объекты, если те никому не нужны (на них больше нет ссылок).

В Python даже есть отдельный модуль для взаимодействия со сборщиком мусора — gc. Он вам может пригодиться только на собеседовании.

📕 Документация

#урок

Курс Python для начинающих

• Обзор ускоренного курса Python
• Привет от Питона
• Базовые типы
• Преобразование между типами
• Ложные значения
• Выбор названий для переменных и констант
• Переменные и динамическая типизация
• Базовые типы копируются по значению
• Увеличение и уменьшение переменных
• Списки
• Tuples
• Словари
• Копирование по ссылке
• Наборы
• Итоги по типам контейнеров
• Установка и настройка Code Runner в VS Code
• Функции
• Позиционные аргументы
• Именованные аргументы
• Сбор всех аргументов в tuple
• Перебор значений с использованием цикла for...in
• Использование kwargs в функциях
• Описание функций
• Операторы сравнения
• Логический оператор and
• Оценка короткого замыкания
• Логический оператор or
• Логический оператор not
• Комбинация операторов и приоритет
• Условные инструкции if
• Форматирование строк
• Обработка ошибок с использованием try…except
• Модули Python

🧷 https://youtu.be/82DKIKRgAdw

#Видео

📌 pytest — лучший фреймворк для теста

Тестировать код нужно обязательно. Есть даже отдельная методология — TDD, где ты сначала пишешь тесты, а потом только код. Лучшим решением в Python для этого будет pytest.

Почему лучшим? Потому что это самая популярная система, а значит по ней много уроков и вопросов с ответами на StackOverflow.

Ещё фреймворк довольно быстрый и простой в использовании. Несколько строчек и вы уже знаете, где у вас ошибка.

📕 Документация

#урок

Что такое Python и почему вы захотите его изучить?

• Как думаешь, какой язык программирования сейчас самый популярный? Если погуглить, то окажется, что это Python. А почему так, основы питона и какие зарплаты получают пайтон программисты сейчас расскажем и покажем.

🧷 https://youtu.be/MunPNYumw6M

#Видео

📌 contextvars — недооценённая возможность Python

Этот модуль позволяет нам передавать данные между функциями. Это, можно так выразиться, локальное хранилище, в которое можно что-то положить и потом вытащить.

То есть вы задаёте значение и сохраняете его в contextvars и создаёте дочернюю функцию на обработку. Когда наступит время, она возьмёт нужную информацию из контекста.

К сожалению, у модуля скудная документация, так что самым пытливым придётся читать PEP.

Доступно с Python 3.7

#урок

🧩 Что не нужно делать при помощи Python

• Несмотря на масштабное использование Python в разных сферах IT, он все же не является идеальным решением для некоторых задач. Есть более подходящие ЯП для реализации следующих процессов.

🧷 https://itproger.com/news/chto-ne-nuzhno-delat-pri-pomoshti-python

#Статья

📌 Избавляемся от отступов в многострочных строках

Если вы уже использовали тройные кавычки в своём проекте, то знаете, что у них серьёзные проблемы с отступами. То, что мы делаем для красоты, остаётся в проекте.

Мы можем пойти двумя путями: полностью убрать отступы, что сделает код некрасивым, или использовать textwrap.dedent().

📕 Документация

#урок

🧩 В каких сферах стоит использовать Python

• Язык программирования Python действительно универсален. Он применим во многих сферах информационных технологий, разработки и программирования.

🧷 https://itproger.com/news/v-kakih-sferah-stoit-ispolzovat-python

#Статья

📌 from typing import TypedDict

Новинка в Python 3.8, она позволяет давать аннотации словарям. Это очень удобно, поскольку IDE сразу предлагает ключи, а Python проверяет соответствие типов.

Важной особенностью является то, что в объекте не может быть ключей, которые не определены в классе (иначе выдаст предупреждение).

📕 PEP 589

#урок

📌 Упрощаем работу с JSON

Это хорошо, когда у вас небольшой JSON с данными о статусе и сообщением, но как быть программистам с миллионным вложением? JMESPath

Установка: pip install jmespath

Это не фича питона, это отдельный язык который используется для обработки данных в JSON. Вы можете искать, сортировать, считать значения.

👨‍💻 Урок по языку

📕 Документация по модулю

#урок