Шпаргалка по методам списка Python

• Append()
• Insert()
• Remove()
• Pop()

#Шпаргалка

📌 shutil

Встроенный модуль для высокоуровневой работы с файлами. С его помощью можно скопировать, переместить, удалить файл или папку.

#урок

Шпаргалка по Библиотекам Python для:

• Машинного обучения.
• Науки о данных.
• Веб-разработки.
• Разработки игр.
• Автоматизированного тестирования.

#Шпаргалка

📌 orjson

Библиотека, которая в несколько раз быстрее работает с JSON. Для сравнения, обработка файла размером 1.1MiB занимает 0.71мс, а у json — 33.42. Вот доказательства.

Поскольку это дополнительная зависимость, её лучше сделать необязательной и импортировать так же, как в примере.

#урок

🧩 ChatGPT: нейросеть, которая умеет кодить, рисовать и запускать симуляцию внутри самой себя

• Компания OpenAI, которая до этого запустила DALL-E и Codex, опубликовала новую языковую модель ChatGPT на основе GPT 3.5.

• Нейросеть может общаться с человеком в чате и давать ответы на самые разные вопросы.

• Одна из главных фишек модели — способность понимать контекст разговора. Siri или Alexa, к примеру, не могут долго поддерживать связную беседу, поскольку начинают теряться в её сути. А вот у ChatGPT таких проблем не возникает.

🧷 https://tproger.ru/articles/chatgpt-nejroset-kotoraja-umeet-kodit-risovat-i-zapuskat-simuljaciju-vnutri-samoj-sebja/

#Статья

📌 collections.Counter

Это подкласс класса dict, и он используется для подсчета вхождений объектов в итерации.

most_common(n) — возвращает n самых часто встречающихся элементов.

#теория

🧩 Telegram-бот на Python за полчаса с aiogram

• Напишем простой диалоговый Telegram-бот на Python, который в дальнейшем можно дополнить различными функциями, и задеплоим его.

🧷 https://tproger.ru/articles/telegram-bot-create-and-deploy/

#Статья

📌 warnings

Модуль для вывода предупреждений в коде. Они выводят предупреждения в консоль, но не прекращают выполнение программы.

Это можно использовать для напоминания о Deprecated функциях, о необработанных корутинах (забытый await).

#теория

🧩 Задачи по Python для начинающих от Tproger и GeekBrains

• Вместе с факультетом Python-разработки GeekUniversity собрали для вас несколько простых задач по Python для обучения и тренировки. Их можно решать в любом порядке.

• Обратите внимание, что у любой задачи по программированию может быть несколько способов решения. Чтобы посмотреть добавленный нами вариант решения, кликните по соответствующей кнопке. Все приведённые варианты написаны на Python 3.

🧷 https://tproger.ru/problems/python-3-exercises-for-beginners-geekbrains/

#Статья

📌 apscheduler

Библиотека позволяющая откладывать выполнение каких-то операций на потом или обрабатывать их в фоне.

Она намного лучше встроенного sched, поскольку позволяет запускать асинхронные обработчики и хранить задачи в базе данных (Redis, MongoDB).

#теория

🧩 Разработка на Python с нуля: роадмап программиста

• Программирование на Python с нуля: легко или не очень? По факту, изучение Python почти ничем не отличается от изучения любого другого языка. Всё стандартно: установка, настройка рабочего окружения, базы данных, переменные, функции и первый «Hello World».

• Но дальше — круче, ведь в ход идёт разделение на сферы применения, синхронное и асинхронное программирование, тестирование и сопутствующие инструменты, часто индивидуальные для каждого языка.

🧷 https://tproger.ru/articles/python-roadmap/

#Статья

📌 itertools.accumulate()

Создаёт итератор, который возвращает накопленные суммы или накопленные результаты других бинарных функций (указывается с помощью необязательного аргумента func).

#урок

Socket или как создать собственный сервер на Python в домашних условиях

• Давайте создадим свой собственный веб-сервер на Python в домашних условиях, тем более, что это не так уж и сложно.

🧷 https://youtu.be/f5ic6D30_mQ

#Видео

📌 Функция filter()

filter(func, iter) — принимает функцию, которую возвращает True или False и итерируемый объект. На основе ответа функции решает, оставлять объект или нет.

#урок

Многопроцессность, многопоточность, асинхронность в Python и не только.

• Сегодняшний выпуск — о том, как заставить наше приложение летать!

• Поговорим о процессорах, о том, как они работают, о многоядерных CPU и Hyper-Threading, о процессах, потоках и многопоточности, а также об асинхронности или кооперативной многозадачности.

🧷 https://youtu.be/JIp14T9bvvc

#Видео

📌 itertools.reduce()

Он используется для применения функции к итерации и уменьшения ее до одного значения.

#теория

Параллельное программирование на Python

• Лекция по параллельному программированию преподавателя Тимофея Хирьянова. Очень насыщенное и полезное видео!

🧷 https://youtu.be/QitEF7Qvi4w

#Видео

Telegram Bot на Python

• Разработка телеграм ботов интересный и прибыльный процесс. За урок мы с нуля разработаем Telegram Bot на основе языка Python. Мы изучим несколько основных команд для работы с пользователем и получением информации от него.

🧷 https://youtu.be/HodO2eBEz_8

#Видео

📌 copy

Библиотека для создания поверхностных и глубоких копий объекта.

Неглубокая копия — копия объекта, который сохраняет ссылки на существующие объекты, а не создаёт новые.

Глубокая копия создает рекурсивно копирует объекты, на которые ссылается полученный экземпляр.

#урок

📌 Функция any()

• Функция any() возвращает True, если какой-либо (любой) элемент в итерируемом объекте является истинным True, в противном случае any() возвращает значение False.

• Если последовательность пуста, то функция any() возвращает False.

• Функция any() применяется для проверки истинности любого из значений в итерируемом объекте и эквивалентна коду на картинке.

📕 Документация

#урок