📌 Типы обработчики (handlers)

Функции которые обрабатывают сообщения — обработчики. Они принимает определённый тип сообщений и работают с ними.

Бот может принимать все обновления, сообщения, событие о редактировании сообщения, ответа на опрос. Весь список событий тут.

#урок #aiogram

📌 Webhook'и

Альтернативный способ получать обновления от серверов Telegram — вебхуки. Бот говорит, на какую ссылку нужно отправлять данные когда происходит какое-то событие.

Библиотека aiogram использует aiohttp как клиент и сервер. Чтобы проверить работоспособность нужен сервер или белый IP, это есть не у всех, поэтому лучше использовать ngrok.

Вебхуки в Telegram работают только с https ссылками. Если вы не желаете покупать сертификат, можете использовать самоподписанный, но его надо будет передавать в bot.set_webhook().

Гайд по вебхукам от тг

#урок #aiogram

📌 Bot polling

Чтобы понять, написал кто-либо боту или нет, он несколько раз в минуту отправляет запрос на сервера Telegram и спрашивает: «Случилось ли что-то интересненькое?»

Такой подход называется Bot polling. Он не очень эффективный, время от времени отваливается и создаёт много «шума», поэтому лучше использовать Webhook'и (в след. посте), но за них кому-то придётся платить.

#урок #aiogram

📌 Bot и Dispatcher

Bot(token) — объект, для работы с API телеграмм. Это просто обёртка, никакой магии здесь нет.

Dispatcher(bot) — обработчик входящих событий: полученное сообщение, отредактированное, Callback'и. Через него можно передавать объекты в функции.

Пока простые темы, дальше будет интереснее. Всё про aiogram 3.0

Код

#урок #aiogram

📌 Разница между aiogram 2.x и aiogram 3.0

Объективно, у третьей версии красивее документация. К сожалению, она не полная. У неё много фич, по типу роутов (чуть позже поговорим о них), поддержки приглашений и «мультиботов».

Установка: pip install --pre -U aiogram

Вторая версия более стабильная, она уже «проверена временем». Если вам важна стабильность и не нужны новые фичи, то выбирайте вторую версию, если хочется что-то нового, aiogram 3.0 — отличный вариант.

Установка: pip install -U aiogram

#урок #aiogram