Всё об исключениях и работе с ними
• Поговорим о том, что такое исключения, как они работают в Python, какие бывают, как их обрабатывать — полный гайд по Exceptions в Python.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• Поговорим о том, что такое исключения, как они работают в Python, какие бывают, как их обрабатывать — полный гайд по Exceptions в Python.
🧷 Смотреть видео
#Видео
🔖 Шпаргалка по функции product
• Функция product() модуля itertools возвращает декартово произведение входных итерируемых последовательностей *iterables.
• Функция itertools.product() примерно эквивалентно вложенным циклам for .. in .. в выражении генератора. Например выражение product(A, B) возвращает то же, что и выражение-генератор ((x,y) for x in A for y in B).
#Шпаргалка
• Функция product() модуля itertools возвращает декартово произведение входных итерируемых последовательностей *iterables.
• Функция itertools.product() примерно эквивалентно вложенным циклам for .. in .. в выражении генератора. Например выражение product(A, B) возвращает то же, что и выражение-генератор ((x,y) for x in A for y in B).
#Шпаргалка
🧩 Десктопное приложение на Python: UI и сигналы
• Мы будем использовать PyQt (произносится «Пай-Кьют»). Это фреймворк Qt, портированный с C++. Qt известен тем, что необходим C++ разработчикам.
• С помощью этого фреймворка сделаны blender3d, Tableau, Telegram, Anaconda Navigator, Ipython, Jupyter Notebook, VirtualBox, VLC и другие.
• Мы будем использовать его вместо удручающего Tkinter.
🧷 Читать статью
#Статья
• Мы будем использовать PyQt (произносится «Пай-Кьют»). Это фреймворк Qt, портированный с C++. Qt известен тем, что необходим C++ разработчикам.
• С помощью этого фреймворка сделаны blender3d, Tableau, Telegram, Anaconda Navigator, Ipython, Jupyter Notebook, VirtualBox, VLC и другие.
• Мы будем использовать его вместо удручающего Tkinter.
🧷 Читать статью
#Статья
Лучшие способы Ускорить и Оптимизировать Python код
• Вы узнаете как оптимизировать код с помощью кэширования, мы заставим Python запоминать результаты вычислений, и тем самым оптимизируем каждый запрос.
• Это поможет в разы ускорить выполнение ваших функций.
• Также в видео рассмотрим и технологии cache и lru_cache из модуля functools, который позволяет реализовать это еще быстрее и проще.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• Вы узнаете как оптимизировать код с помощью кэширования, мы заставим Python запоминать результаты вычислений, и тем самым оптимизируем каждый запрос.
• Это поможет в разы ускорить выполнение ваших функций.
• Также в видео рассмотрим и технологии cache и lru_cache из модуля functools, который позволяет реализовать это еще быстрее и проще.
🧷 Смотреть видео
#Видео
📌 Функция enumerate() в Python, счетчик элементов последовательности
• Функция enumerate() вернет кортеж, содержащий отсчет от start и значение, полученное из итерации по объекту. Переданный в функцию объект должен быть последовательностью, итератором или другим объектом, который поддерживает метод итератора next().
• Функция enumerate() применяется в случаях, когда необходим счётчик количества элементов в последовательности. Позволяет избавиться от необходимости инициировать и обновлять отдельную переменную-счётчик.
• Наиболее часто функцию enumerate() используют в цикле for/in в качестве счетчика элементов последовательности (код на картинке).
📕 Документация
#урок
• Функция enumerate() вернет кортеж, содержащий отсчет от start и значение, полученное из итерации по объекту. Переданный в функцию объект должен быть последовательностью, итератором или другим объектом, который поддерживает метод итератора next().
• Функция enumerate() применяется в случаях, когда необходим счётчик количества элементов в последовательности. Позволяет избавиться от необходимости инициировать и обновлять отдельную переменную-счётчик.
• Наиболее часто функцию enumerate() используют в цикле for/in в качестве счетчика элементов последовательности (код на картинке).
📕 Документация
#урок
📌 Функция divmod() в Python, делит числа с остатком
• Функция divmod() возвращает кортеж, содержащий частное и остаток. Не поддерживает комплексные числа. Со смешанными типами операндов применяются правила для двоичных арифметических операторов.
• Для целых результат аналогичен (a // b, a % b).
• Для чисел с плавающей запятой результат аналогичен (q, a % b), где q обычно равен math.floor(a / b), однако может может быть и на единицу меньше. Так или иначе, q * b + a % b приближено к a, если a % b не нуль, то имеет тот же знак, что и b, и 0 <= abs(a % b) < abs(b).
📕 Документация
#урок
• Функция divmod() возвращает кортеж, содержащий частное и остаток. Не поддерживает комплексные числа. Со смешанными типами операндов применяются правила для двоичных арифметических операторов.
• Для целых результат аналогичен (a // b, a % b).
• Для чисел с плавающей запятой результат аналогичен (q, a % b), где q обычно равен math.floor(a / b), однако может может быть и на единицу меньше. Так или иначе, q * b + a % b приближено к a, если a % b не нуль, то имеет тот же знак, что и b, и 0 <= abs(a % b) < abs(b).
📕 Документация
#урок
🧩 Небольшая подборка инструментов стека Python
• В этой статье мы хотим поделиться шорт-листом инструментов стека Python, которые автор и его команда используют в повседневной работе и готовы рекомендовать другим специалистам.
🧷 Читать статью
#Статья
• В этой статье мы хотим поделиться шорт-листом инструментов стека Python, которые автор и его команда используют в повседневной работе и готовы рекомендовать другим специалистам.
🧷 Читать статью
#Статья
Асинхронный Python-код медленнее обычного кода
• А точно ли вообще асинхронность в питоне нам нужна? Есть мнение, что старые добрые синхронные веб-фреймворки на Python таки работают быстрее и надёжнее.
Давайте проверять!
🧷 Смотреть видео
#Видео
• А точно ли вообще асинхронность в питоне нам нужна? Есть мнение, что старые добрые синхронные веб-фреймворки на Python таки работают быстрее и надёжнее.
Давайте проверять!
🧷 Смотреть видео
#Видео
🔖 Шпаргалка по Machine Learning
• Эта шпаргалка по Python 3 поможет вам начать работу в кратчайшие сроки.
🧷 Смотреть шпаргалку
#Шпаргалка
• Эта шпаргалка по Python 3 поможет вам начать работу в кратчайшие сроки.
🧷 Смотреть шпаргалку
#Шпаргалка
🧩 Топ-10 Python библиотек для Data Science
• Изучающий Data Science сталкивается с огромным разнообразием возможностей. Мы хотим поделиться с вами топом Python библиотек, которые широко используются в Data Science.
🧷 Читать статью
#Статья
• Изучающий Data Science сталкивается с огромным разнообразием возможностей. Мы хотим поделиться с вами топом Python библиотек, которые широко используются в Data Science.
🧷 Читать статью
#Статья
Принцип EAFP в Python, работа с исключениями в Python
• EAFP — важный принцип, позволяющий писать более «pythonic» код. EAFP расшифровывается как Easier to ask for forgiveness than permission, а его антипод LBYL — Look before you leap.
• Поговорим о разнице и о том, почему именно EAFP выбран разработчиками Python как правильный способ проектирования приложений.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• EAFP — важный принцип, позволяющий писать более «pythonic» код. EAFP расшифровывается как Easier to ask for forgiveness than permission, а его антипод LBYL — Look before you leap.
• Поговорим о разнице и о том, почему именно EAFP выбран разработчиками Python как правильный способ проектирования приложений.
🧷 Смотреть видео
#Видео
🔖 Шпаргалка по спискам
• Список — это упорядоченный набор элементов, перечисленных через запятую, заключённый в квадратные скобки.
• Элементы списка могут быть разных типов, в отличие от элементов массива (array), но, как правило, используются списки из элементов одного типа.
• Список может содержать одинаковые элементы, в отличие от множества (set).
#Шпаргалка
• Список — это упорядоченный набор элементов, перечисленных через запятую, заключённый в квадратные скобки.
• Элементы списка могут быть разных типов, в отличие от элементов массива (array), но, как правило, используются списки из элементов одного типа.
• Список может содержать одинаковые элементы, в отличие от множества (set).
#Шпаргалка
🔖 Шпаргалка по DataCamp
• DataCamp - это идеальная платформа для онлайн-обучения, позволяющая учащимся развить собственные навыки работы с данными. Их курсы охватывают важные элементы, не связанные с программированием, такие как анализ данных и инструменты машинного обучения и бизнес-аналитики.
#Шпаргалка
• DataCamp - это идеальная платформа для онлайн-обучения, позволяющая учащимся развить собственные навыки работы с данными. Их курсы охватывают важные элементы, не связанные с программированием, такие как анализ данных и инструменты машинного обучения и бизнес-аналитики.
#Шпаргалка
Как подключиться к MySQL на Python?
• В данном видео разбираемся как подключиться к базе данных MySQL с помощью Python и библиотеки pymysql. Создадим таблицу в MySQL базе данных и рассмотрим основные SQL запросы, такие как добавление, обновление, удаление и вывод данных.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• В данном видео разбираемся как подключиться к базе данных MySQL с помощью Python и библиотеки pymysql. Создадим таблицу в MySQL базе данных и рассмотрим основные SQL запросы, такие как добавление, обновление, удаление и вывод данных.
🧷 Смотреть видео
#Видео
Решаем LeetCode задачу на Python. Задача на работу со строками Longest Common Prefix
• Сегодня мы будем решать задачу на строки и алгоритмы с сайта Leetcode, как всегда, для этого будем использовать Python.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• Сегодня мы будем решать задачу на строки и алгоритмы с сайта Leetcode, как всегда, для этого будем использовать Python.
🧷 Смотреть видео
#Видео
Парсинг в Python
• Парсер — это инструмент, который выполняет веб-скрапинг и обычно представлен в виде скрипта.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• Парсер — это инструмент, который выполняет веб-скрапинг и обычно представлен в виде скрипта.
🧷 Смотреть видео
#Видео
4 совета как лучше писать циклы For на Python
• В этом видео мы рассмотрим практические примеры циклов for, и их альтернативные решения, которые будут работать намного быстрее, и при этом сделают ваш код чище.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• В этом видео мы рассмотрим практические примеры циклов for, и их альтернативные решения, которые будут работать намного быстрее, и при этом сделают ваш код чище.
🧷 Смотреть видео
#Видео
🧩 Как детей обучают работе с Python?
• Сегодня мы живем в мире, где дети могут научиться программированию в самом раннем возрасте. Кодинг пригодится им на протяжении всей жизни: в детстве он развивает логическое мышление, а с возрастом – помогает стать востребованным соискателем на рынке труда.
🧷 Читать статью
#Статья
• Сегодня мы живем в мире, где дети могут научиться программированию в самом раннем возрасте. Кодинг пригодится им на протяжении всей жизни: в детстве он развивает логическое мышление, а с возрастом – помогает стать востребованным соискателем на рынке труда.
🧷 Читать статью
#Статья
🧩 Подборка IDE и редакторов кода для Python
• Независимо от того, кто вы: новичок или опытный разработчик качественные IDE или редакторы кода полезны. С ними не нужно тратить много времени на настройку инструментов, и они помогают оптимизировать разработку.
• К тому же постоянные обновления помогают разработчикам следить за инновациями. Пройдёмся по известным IDE и редакторам кода для Python и разберём их плюсы и минусы.
🧷 Читать статью
#Статья
• Независимо от того, кто вы: новичок или опытный разработчик качественные IDE или редакторы кода полезны. С ними не нужно тратить много времени на настройку инструментов, и они помогают оптимизировать разработку.
• К тому же постоянные обновления помогают разработчикам следить за инновациями. Пройдёмся по известным IDE и редакторам кода для Python и разберём их плюсы и минусы.
🧷 Читать статью
#Статья
🧩 Дайвинг в Python: история одного опыта
• В данной статье автор расскажет о своем пути в его изучении. Ввиду того, что «он не волшебник, он только учится», данная статья – лишь субъективное видение ситуации на данный момент.
🧷 Читать статью
#Статья
• В данной статье автор расскажет о своем пути в его изучении. Ввиду того, что «он не волшебник, он только учится», данная статья – лишь субъективное видение ситуации на данный момент.
🧷 Читать статью
#Статья