📌 Модуль pdb, отладчик Python.

• Модуль pdb определяет интерактивный отладчик исходного кода для программ Python. Он поддерживает установку условных точек останова и пошаговое выполнение на уровне строки исходного кода, проверку стековых фреймов, листинг исходного кода и оценку произвольного кода Python в контексте любого стекового фрейма. Он также поддерживает посмертную отладку и может вызываться под управлением программы.

• Отладчик является расширяемым - он фактически определяется как класс pdb.Pdb().

Типичное использование для запуска программы под управлением отладчика (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🧩 Многопоточность в Python: очевидное и невероятное

• В данной статье автор покажет на практическом примере, как устроена многопоточность в Python, расскажет про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны.

🧷 Читать статью

#Статья

🔖 Промежуточная шпаргалка по науке о данных

Эта шпаргалка поможет вам разобраться с диапазоном, списками, журналированием, парсингом, NumPy, итератором, кортежем, типами данных и т. д.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

ООП: Инкапсуляция в Python

• Рассмотрим одного из 3 китов ООП - инкапсуляцию, посмотрим чем она является и чего лучше не ждать.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 7 фишек Python для лучшего обращения с памятью

• Подобрали фишки Python, чтобы использовать язык по полной и разумнее обращаться с CPU.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Модуль shlex в Python, анализ синтаксиса оболочки Unix.

• Модуль shlex реализует функции для анализа синтаксиса оболочки Unix. Его можно использовать для написания предметно-ориентированного языка или для анализа и разбора строк в кавычках.

• Общей проблемой при работе с вводимым текстом является идентификация последовательности цитируемых слов как единого объекта. Разделение текста на кавычки не всегда работает должным образом, особенно если есть вложенные уровни кавычек.

Правильное экранирование пробелов и метасимволов в строках команд терминальной оболочки (код на картинке).

📕 Документация

#урок

Python Socket | Как управлять компьютером с телефона?

• Сегодня мы узнаем, как можно управлять Компьютером с Телефона, при помощи языка программирования Python и библиотеки Socket.

🧷 Смотреть видео

#Видео

Как синхронизировать PyCharm и GitHub проект python?

• В этом видео, автор расскажет о том, как создать репозиторий на гитхабе, как синхронизировать проект созданный в PyCharm с GitHub и использовать их.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 Продвинутая логика именования в Python

• Разобрали на примерах, как и почему лучше называть различные объекты в Python.

🧷 Читать статью

#Статья

Отправка формы данных. Entry. Combobox. DateEntry

• Сегодня мы научимся создавать интерфейс для ввода информации пользователем. Разберемся с элементами Entry, Combobox, Button, DateEntry.

🧷 Смотреть видео

#Видео

ООП: Инкапсуляция в Python

• Рассмотрим одного из 3 китов ООП - инкапсуляцию, посмотрим чем она является и чего лучше не ждать.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 7 фишек Python для лучшего обращения с памятью

• Подобрали фишки Python, чтобы использовать язык по полной и разумнее обращаться с CPU.

🧷 Читать статью

#Статья

🔖 Шпаргалка по визуализации в Python

Визуализация данных — это важный инструмент для анализа и представления информации.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

📌 Модуль pyftpdlib в Python, FTP-сервер.

• Модуль pyftpdlib реализует серверную часть протокола FTP, как определено в RFC-959. По своей природе pyftpdlib является асинхронным. Это означает, что он использует один процесс/поток для обработки нескольких клиентских подключений и передачи файлов. Вот почему он такой быстрый, легкий и масштабируемый.

• Изменить асинхронную модель легко. Для этого нужно вместо класса FTPServer использовать классы ThreadedFTPServer или MultiprocessFTPServer. На практике это означает, что можно не бояться длительных блокирующих операции, а следовательно использовать FTP-сервер на медленных файловых системах.

Так как модуль pyftpdlib не входит в стандартную библиотеку Python, его необходимо установить отдельно. Сделать это можно с помощью менеджера пакетов pip (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🧩 Как работать с линейными системами в Python с помощью scipy.linalg?

• В этой статье мы научимся применять концепции линейной алгебры для решения практических задач с помощью scipy.linalg и работать с векторами и матрицами, используя Python и NumPy.

🧷 Читать статью

#Статья

🔖 Шпаргалка по основам NumPy

NumPy - библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.

Возможности:
— Поддержка многомерных массивов (включая матрицы).
— Поддержка высокоуровневых математических функций, предназначенных для работы с многомерными массивами.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

Атрибуты класса, classmethod и staticmethod

• Посмотрим в первом приближении на атрибуты класса, как с ними работать, для чего нужны декораторы classmethod и staticmethod.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 Python + MySQL: как подключиться к СУБД MySQL и работать с ней с помощью Python?

• Из этой статьи вы узнаете, как подключиться к MySQL с помощью Python и выполнить основные команды для работы с данными в таблице: установка необходимых библиотек, подключение к базе данных, создание и удаление таблицы, добавление, извлечение и удаление данных из таблицы.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Модуль psutil в Python, мониторинг ОС.

• Модуль psutil - это кроссплатформенная библиотека для получения информации о запущенных процессах и использовании системы (ЦП, память, диски, сеть, датчики) в Python. Этот модуль полезен для мониторинга системы, профилирования, ограничения ресурсов процессов и управления запущенными процессами.

• Он реализует множество функций, предлагаемых инструментами командной строки UNIX, такими как: ps, top, lsof, netstat, ifconfig, who, df, kill, free, nice, ionice, iostat, iotop, uptime, pidof, tty, taskset, pmap.

Так как модуль psutil не входит в стандартную библиотеку Python, его необходимо установить отдельно. Сделать это можно с помощью менеджера пакетов pip (код на картинке).

📕 Документация

#урок

Как синхронизировать PyCharm и GitHub проект python?

• В этом видео, автор расскажет о том, как создать репозиторий на гитхабе, как синхронизировать проект созданный в PyCharm с GitHub и использовать их.

🧷 Смотреть видео

#Видео