Создание веб-приложений используя Python и HTML
• В данном видео рассмотрим библиотеку PyScript, которая позволяет интегрировать Python в HTML, и создавать тем самым веб-приложения, без необходимости писать код на JavaScript.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• В данном видео рассмотрим библиотеку PyScript, которая позволяет интегрировать Python в HTML, и создавать тем самым веб-приложения, без необходимости писать код на JavaScript.
🧷 Смотреть видео
#Видео
📌 Константные списки.
• Мы до сих пор рассматривали списки, т.е. последовательности, элементы которых могут быть доступны для изменения по отдельности. Другим типом последовательности является константный список(tuple). Такой список в теле программы обозначается списком элементов через запятую, может содержать в себе элементы различных типов, но изменить их через индекс не удастся(см. строки).
• Константные списки могут содержать в себе в качестве элементов другие последовательности. Для списков константного типа определены операции присваивания, склеивания +, индексации(только чтение). Использовать такие списки удобно при доступе к базам данных(одинаковые поля) и системам координат.
Рассмотрим пример константных списков (код на картинке).
📕 Документация
#урок
• Мы до сих пор рассматривали списки, т.е. последовательности, элементы которых могут быть доступны для изменения по отдельности. Другим типом последовательности является константный список(tuple). Такой список в теле программы обозначается списком элементов через запятую, может содержать в себе элементы различных типов, но изменить их через индекс не удастся(см. строки).
• Константные списки могут содержать в себе в качестве элементов другие последовательности. Для списков константного типа определены операции присваивания, склеивания +, индексации(только чтение). Использовать такие списки удобно при доступе к базам данных(одинаковые поля) и системам координат.
Рассмотрим пример константных списков (код на картинке).
📕 Документация
#урок
🧩 Молниеносный инкрементальный линтинг Python-кода
• Линтинг кода бывает очень долгим, а в ситуациях наличия большого legacy‑проекта, который решили «причесать», линтинг может причинять боль и страдания разработчикам.
• В этой статье мы найдем решение, которое позволит без проблем линтить код с любого этапа разработки и делать это супер быстро и инкрементально!
🧷 Читать статью
#Статья
• Линтинг кода бывает очень долгим, а в ситуациях наличия большого legacy‑проекта, который решили «причесать», линтинг может причинять боль и страдания разработчикам.
• В этой статье мы найдем решение, которое позволит без проблем линтить код с любого этапа разработки и делать это супер быстро и инкрементально!
🧷 Читать статью
#Статья
Используем ChatGPT API бесплатно с Python
• Сегодня автор представит вам, как абсолютно бесплатно использовать ChatGPT API, включая его самую последнюю версию - четвёртую. Мы будем работать с Python, как обычно.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• Сегодня автор представит вам, как абсолютно бесплатно использовать ChatGPT API, включая его самую последнюю версию - четвёртую. Мы будем работать с Python, как обычно.
🧷 Смотреть видео
#Видео
🧩 Упрощаем подключение линтеров в пайплайны Gitlab CI
• В статье автор покажет, как написать шаблон с линтером для Gitlab CI, чтобы при старте нового проекта (или уже запущенного) было легко добавить линтер в пайплайны.
🧷 Читать статью
#Статья
• В статье автор покажет, как написать шаблон с линтером для Gitlab CI, чтобы при старте нового проекта (или уже запущенного) было легко добавить линтер в пайплайны.
🧷 Читать статью
#Статья
📌 Использование списков, как стеков.
• Стек – это структура данных, организованнная по принципу “Последним пришёл, первым ушёл”(LIFO). В Питоне нет встроенного класса стека, но вы можете использовать списки Питона так, как они были бы стеками: для добавления элемента используйте append, а для получения последнего – метод pop() без аргумента(метод pop удаляет элемент).
Например (код на картинке).
📕 Документация
#урок
• Стек – это структура данных, организованнная по принципу “Последним пришёл, первым ушёл”(LIFO). В Питоне нет встроенного класса стека, но вы можете использовать списки Питона так, как они были бы стеками: для добавления элемента используйте append, а для получения последнего – метод pop() без аргумента(метод pop удаляет элемент).
Например (код на картинке).
📕 Документация
#урок
🔖 Шпаргалка по операциям с контейнерными типами данных
Операции для всех контейнерных типов(на картинке).
#Шпаргалка
Операции для всех контейнерных типов(на картинке).
#Шпаргалка
🧩 Решение школьных задач по химии в Python
• Автор попробовал решить несколько простых школьных задач по химии в Python с помощью библиотек mendeleev, chemlib и chempy.
🧷 Читать статью
#Статья
• Автор попробовал решить несколько простых школьных задач по химии в Python с помощью библиотек mendeleev, chemlib и chempy.
🧷 Читать статью
#Статья
Создаем виртуальное окружение venv для Python
• В этом уроке вы узнаете, что такое виртуальное окружение или виртуальные среды, зачем они нужны, как их создавать и использовать.
• Научимся создавать файл requirements.txt и устанавливать много пакетов одной командой.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• В этом уроке вы узнаете, что такое виртуальное окружение или виртуальные среды, зачем они нужны, как их создавать и использовать.
• Научимся создавать файл requirements.txt и устанавливать много пакетов одной командой.
🧷 Смотреть видео
#Видео
📌 Сравнение списков.
• Сравнение списков несколько отличается от сравнения простых числовых значений. Во-первых, списки должны быть одинакового типа. Во-вторых сравнение идёт в лексикографическом порядке, т.е оцениваются вначале первые элементы последовательностей, если они не равны, то далее возвращается результат(>;<;!=), иначе оценивается следующая пара элементов.
• Последовательности будут равны только в том случае, если все их элементы будут соответственно равны. Кроме этого, более длинная последовательность будет всегда больше более короткой.Строки сравниваются, учитывая порядок символов в строках в таблице ASCII.
Приведём примеры сравнения последовательностей (код на картинке).
📕 Документация
#урок
• Сравнение списков несколько отличается от сравнения простых числовых значений. Во-первых, списки должны быть одинакового типа. Во-вторых сравнение идёт в лексикографическом порядке, т.е оцениваются вначале первые элементы последовательностей, если они не равны, то далее возвращается результат(>;<;!=), иначе оценивается следующая пара элементов.
• Последовательности будут равны только в том случае, если все их элементы будут соответственно равны. Кроме этого, более длинная последовательность будет всегда больше более короткой.Строки сравниваются, учитывая порядок символов в строках в таблице ASCII.
Приведём примеры сравнения последовательностей (код на картинке).
📕 Документация
#урок
🧩 Событийное логирование для аналитики и мониторинга работы телеграм-бота
• По мере роста различной работы с телеграм ботом нашего корпоративного телеграм-бота, оптимизация и поддержание его стало более сложной задачей. В какой-то момент автор осознал, что нужен надежный способ отслеживания происходящих событий в приложении.
• Это важно не только для решения проблем и багов, но и для оптимизации производительности и повышения общей эффективности работы.
🧷 Читать статью
#Статья
• По мере роста различной работы с телеграм ботом нашего корпоративного телеграм-бота, оптимизация и поддержание его стало более сложной задачей. В какой-то момент автор осознал, что нужен надежный способ отслеживания происходящих событий в приложении.
• Это важно не только для решения проблем и багов, но и для оптимизации производительности и повышения общей эффективности работы.
🧷 Читать статью
#Статья
Как закоммитить код на Github из PyCharm?
• Это видео специально записано для серии видео уроков делаем сайт недвижимости на Python используя фреймворк Django.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• Это видео специально записано для серии видео уроков делаем сайт недвижимости на Python используя фреймворк Django.
🧷 Смотреть видео
#Видео
📌 Словари.
• Во всех рассмотренных последовательностях обращаться к отдельным элементам нужно было по индексу. Иную форму организации последовательности представляют словари. В словарях для доступа к отдельным его элементам используются ключевые индексы, подобные индексам в базах данных. Индексом может быть любой неизменяемый объект, такой как строка, число, константный список(такой список может содержать только строки, числа или другие константные списки).
• В тексте программы словари задаются фигурными скобками {} с элементами словаря. Каждому элементу словаря должен соответствовать определённый индекс, который отделяется от элемента двоеточием(“индекс:значение”). К элементам словаря можно обращаться по соответствующим им индексам. При обращении к несуществующему индексу возникает ошибка.
Вот простой пример использования словаря (код на картинке).
📕 Документация
#урок
• Во всех рассмотренных последовательностях обращаться к отдельным элементам нужно было по индексу. Иную форму организации последовательности представляют словари. В словарях для доступа к отдельным его элементам используются ключевые индексы, подобные индексам в базах данных. Индексом может быть любой неизменяемый объект, такой как строка, число, константный список(такой список может содержать только строки, числа или другие константные списки).
• В тексте программы словари задаются фигурными скобками {} с элементами словаря. Каждому элементу словаря должен соответствовать определённый индекс, который отделяется от элемента двоеточием(“индекс:значение”). К элементам словаря можно обращаться по соответствующим им индексам. При обращении к несуществующему индексу возникает ошибка.
Вот простой пример использования словаря (код на картинке).
📕 Документация
#урок
Как сделать сайт на Django на VDS хостинге?
• Это займет 15-25 минут и вы сможете на своем VDS сервере поднимать сайты на фреймворке Django.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• Это займет 15-25 минут и вы сможете на своем VDS сервере поднимать сайты на фреймворке Django.
🧷 Смотреть видео
#Видео
🧩 httpx vs. requests vs. aiohttp: кто лучше?
• Разобрали на примере, какая из библиотек справляется лучше и как асинхронность влияет на скорость исполнения массовых запросов.
🧷 Читать статью
#Статья
• Разобрали на примере, какая из библиотек справляется лучше и как асинхронность влияет на скорость исполнения массовых запросов.
🧷 Читать статью
#Статья
🧩 7 фишек Python для лучшего обращения с памятью
• Подобрали фишки Python, чтобы использовать язык по полной и разумнее обращаться с CPU.
🧷 Читать статью
#Статья
• Подобрали фишки Python, чтобы использовать язык по полной и разумнее обращаться с CPU.
🧷 Читать статью
#Статья
📌 Библиотека Python для создания PDF-документов.
• Это библиотека для создания PDF-документов на Python. Представляет собой форк неподдерживаемого модуля PYFPDF.
Минимальный пример создания PDF-документа (код на картинке).
📕 Документация
#урок
• Это библиотека для создания PDF-документов на Python. Представляет собой форк неподдерживаемого модуля PYFPDF.
Минимальный пример создания PDF-документа (код на картинке).
📕 Документация
#урок
Паттерн Unit of Work на примере FastAPI
• Сегодня узнаем, зачем нужен unit of work и реализуем его на FastAPI проекте.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• Сегодня узнаем, зачем нужен unit of work и реализуем его на FastAPI проекте.
🧷 Смотреть видео
#Видео
🧩 Создание интерактивных панелей с Streamlit и Python
• В небольшом туториале мы расскажем, как за 12 простых шагов подготовить среду и создать интерактивную панель для визуализации данных.
🧷 Читать статью
#Статья
• В небольшом туториале мы расскажем, как за 12 простых шагов подготовить среду и создать интерактивную панель для визуализации данных.
🧷 Читать статью
#Статья