🔖 Графическая шпаргалка по Python

Содержит все необходимые знания для среднего уровня.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

🧩 Автоматизация выявления вредоноса в реестре Windows

• Автор работает аналитиком 3 линии SOC, и ему есть чем поделиться в области реагирования на компьютерные инциденты на хостах под управлением Windows.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Использование списков, как очередей.

• Очередь – это другая структура данных, организованная по принципу “Первым пришёл, первым ушёл”(FIFO). В Питоне нет встроенного класса очереди, но вы можете также использовать списки Питона: для добавления элемента используйте append, а для получения последнего – метод pop(0)(метод pop удаляет элемент).

Пример (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🔖 Шпаргалка по приведению типов

Приведением типов данных называется преобразование одного типа в другой, например, строку в число, число в строку, число в булеву переменную, строку в дробь и так далее.

#Шпаргалка

🧩 Регулярные выражения — это не трудно

• Большая часть трудностей возникает из-за различных «шорткатов», которые трудно запомнить. Если не обращать на них внимания, то сам язык достаточно мал и хорошо переносится из одного языка программирования в другой.

🧷 Читать статью

#Статья

Первый веб проект на Django

• На этом уроке мы с вами сделаем первое веб приложение на Python используя фреймворк Django.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Выражения в списках.

• В Питоне есть альтернативный способ создания списков по определённым правилам, позволяющий избегать использования функций filter(), map(), reduce(): использование выражений внутри списков. Такие выражения имеют следующий формат: заголовок цикла for, задающий ограничения при создании списков, за этим циклом может(необязательно) следовать некоторое количество условий if и циклов for, по которым, собственно, и создаётся результативный список.

Приведём пример таких выражений (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🧩 Прогнозирование временных рядов с помощью библиотеки Skforecast

• В открытом доступе существует огромное число библиотек для построения моделей машинного обучения в Python. Самые популярные — scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Catboost, PyTorch.

🧷 Читать статью

#Статья

Как подключить скрипт Python к html

• Чтобы запустить Python из HTML, достаточно импортировать фреймворк Pyscript. Для этого на сайте pyscript.net копируем 2 строки кода и вставляем внутри head в html файле.

• Затем внутри раздела body вставляем тег py-script и внутри него пишем код на python.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Оператор del.

• Данный оператор полезен для удаления объектов из памяти, когда они не нужны(после удаления объекта или переменной, вы не сможете больше к ним обращаться). Кроме того, оператор del может использоваться для удаления элемента из списка по его индексу или по промежутку:

Пример (код на картинке).

📕 Документация

#урок

Создание веб-приложений используя Python и HTML

• В данном видео рассмотрим библиотеку PyScript, которая позволяет интегрировать Python в HTML, и создавать тем самым веб-приложения, без необходимости писать код на JavaScript.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Константные списки.

• Мы до сих пор рассматривали списки, т.е. последовательности, элементы которых могут быть доступны для изменения по отдельности. Другим типом последовательности является константный список(tuple). Такой список в теле программы обозначается списком элементов через запятую, может содержать в себе элементы различных типов, но изменить их через индекс не удастся(см. строки).

• Константные списки могут содержать в себе в качестве элементов другие последовательности. Для списков константного типа определены операции присваивания, склеивания +, индексации(только чтение). Использовать такие списки удобно при доступе к базам данных(одинаковые поля) и системам координат.

Рассмотрим пример константных списков (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🧩 Молниеносный инкрементальный линтинг Python-кода

• Линтинг кода бывает очень долгим, а в ситуациях наличия большого legacy‑проекта, который решили «причесать», линтинг может причинять боль и страдания разработчикам.

• В этой статье мы найдем решение, которое позволит без проблем линтить код с любого этапа разработки и делать это супер быстро и инкрементально!

🧷 Читать статью

#Статья

Используем ChatGPT API бесплатно с Python

• Сегодня автор представит вам, как абсолютно бесплатно использовать ChatGPT API, включая его самую последнюю версию - четвёртую. Мы будем работать с Python, как обычно.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🔖 Шпаргалка по слиянию в Pandas

Мини-шпаргалка для начинающих.

#Шпаргалка

🧩 Упрощаем подключение линтеров в пайплайны Gitlab CI

• В статье автор покажет, как написать шаблон с линтером для Gitlab CI, чтобы при старте нового проекта (или уже запущенного) было легко добавить линтер в пайплайны.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Использование списков, как стеков.

• Стек – это структура данных, организованнная по принципу “Последним пришёл, первым ушёл”(LIFO). В Питоне нет встроенного класса стека, но вы можете использовать списки Питона так, как они были бы стеками: для добавления элемента используйте append, а для получения последнего – метод pop() без аргумента(метод pop удаляет элемент).

Например (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🔖 Шпаргалка по операциям с контейнерными типами данных

Операции для всех контейнерных типов(на картинке).

#Шпаргалка

🧩 Решение школьных задач по химии в Python

• Автор попробовал решить несколько простых школьных задач по химии в Python с помощью библиотек mendeleev, chemlib и chempy.

🧷 Читать статью

#Статья

Создаем виртуальное окружение venv для Python

• В этом уроке вы узнаете, что такое виртуальное окружение или виртуальные среды, зачем они нужны, как их создавать и использовать.

• Научимся создавать файл requirements.txt и устанавливать много пакетов одной командой.

🧷 Смотреть видео

#Видео