​​Выпуск Nuitka 1.1, компилятора для языка Python.

• Доступен выпуск проекта Nuitka 1.1, развивающего компилятор для трансляции скриптов на языке Python в представление на языке C, которое затем можно скомпилировать в исполняемый файл, использующий libpython для обеспечения максимальной совместимости с CPython (используются штатные средства CPython для управления объектами). Обеспечена полная совместимость с актуальными выпусками Python 2.6, 2.7, 3.3 - 3.10. По сравнению с CPython скомпилированные скрипты демонстрируют в тестах pystone повышение производительности на 335%. Код проекта распространяется под лицензией Apache.

Среди изменений в новой версии:

• Расширены возможности по заданию конфигурации в формате Yaml.
• Внесены оптимизации, связанные с исключением неиспользуемых компонентов стандартной библиотеки (zoneinfo, concurrent, asyncio и т.п.), которые позволили добиться уменьшения размера результирующих исполняемых файлов.
• Добавлена поддержка альтернативного синтаксиса ("|") в сопоставлениях с образцом на основе оператора "match" появившегося в ветке Python 3.10.
• Обеспечена совместимость с jinja2.PackageLoader.
• Реализована возможность изменения размера атрибута __defaults__.
• Добавлена поддержка функций importlib.metadata.distribution, importlib_metadata.distribution, importlib.metadata.metadata и importlib_metadata.metadata.
• В режим компиляции в один файл (Onefile) добавлена поддержка включения в основной исполняемый файл дополнительных бинарных файлов.
• В скомпилированных модулях реализована возможность использования функции importlib.resources.files.
• В опции "--include-package-data" разрешено указание масок файлов, например, "--include-package-data=package_name=*.txt".
• Для macOS реализована поддержка заверения исполняемых файлов цифровой подписью.
• Для плагинов предоставлен метод для переопределения функций для исполняемого файла.
• Расширены возможности плагина anti-bloat который теперь может применяться для уменьшения числа пакетов при использовании библиотек rich, pyrect и #pytorch. Реализована возможность использования регулярных выражений в правилах замены.
• Устранены регрессивные изменения, ставшие следствием значительных оптимизаций, реализованных в прошлом выпуске.

📌 Работаем с путями

os.path — это хорошо, но он не такой удобный, как pathlib. Модуль добавили с Python 3.4 и он о-о-очень упрощает работу с C:FilePath.

Например, мы можем писать пути, которые будут нормально работать как на Windows, так и на Linux. Об этом рассказывают тут.

А если вам пришлось редактировать старый код с os, то это не проблема, ведь все пути это PathLike объекты

#урок

📖 Как на самом деле работают компьютеры.

• В этом руководстве в доступной форме излагаются основы вычислительной техники. Рассматриваются принципы электронных вычислений и использование двоичных чисел; в общих чертах показано, как функционирует аппаратное обеспечение компьютера, для чего нужна операционная система и как передаются данные по интернету. Читатель получит базовое представление о языках программирования, изучая примеры кода на С и Python.

• Каждая глава содержит упражнения и практические задания (проекты), позволяющие на практике применить полученные знания. Книга будет полезна всем, кто хочет разобраться, как работает компьютер.

#RU

Как на самом деле работают компьютеры.
2023 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

Roadmap по Python

Дорожная карта составлена профессиональными разработчиками, помогает определить, что учить дальше и получше узнать язык.

#roadmap

«Интерпретатор разумный»

Благодаря эволюции, этот интерпретатор перед запуском проходится по файлу и смотрит на изначальные значения переменных, которые сохраняет в памяти и подставляет на место повторений.

Важно, чтобы это был неизменяемый тип данных (str, tuple, int). А ещё результат может отличаться в интерактивном интерпретаторе и при запуске как файл.

#урок

Булевые операции

or и and могут возвращать не только True или False, они работает несколько по другому:

x or y — если x правда (True), возвращает x, иначе y.

x and y — если x правда (True), возвращает y, иначе x.

#урок

Оператор with

Когда мы работаем с файлами их надо закрывать, значит надо оборачивать в try/except/finally, значит будет куча нечитаемого кода.

Решение есть — with. Оператор самостоятельно выполняет обязательные функции по завершению работы с классом.

Использует __enter__ в начале и __exit__ на выходе (если закончились действия или возникла ошибка).

📌 PEP 343

#урок

Нижние подчёркивания между цифрами

Для Python они не имеют никакого значения и используются чтобы было удобнее воспринимать большие числа. (1000000000, например).

Согласитесь, намного легче прочитать 1_000_000 чем 100000 (самые внимательные заметили, что тут не хватает одного нолика).

#урок

📌 all и any

all(iterable) — возвращает True, если все элементы в iterable являются True или если iterable пуст.

any(iterable) — возвращает True, если хотя бы один элемент в iterable является True.

📕 Документация по all

📕 Документация по any

#урок

Пройдёмся по основам

В Python всё — объекты, а переменные — просто ссылки на них. Поэтому типы разделяют на две части: изменяемые и неизменяемые.

К изменяемым можно отнести list, set, dict и классы, которые мы создаём, а к неизменяем — bool, int, float, complex, tuple, str, frozenset.

#урок

Статические переменные/методы

Это переменная/метод, которая/который создаётся вместе с типом и существует до закрытия приложения.

Все переменные, что находится внутри класса, но не попадают в ни один метод являются статическими. Методы же помечаются @stasticmethod.

#урок

📖 Создание настольных Python приложений с графическим интерфейсом пользователя.

• Python является наиболее популярным языком программирования, используемым для объектно-ориентированного программирования. И конечно, Python — это интерактивный язык программирования, который предоставляет широкий спектр возможностей для создания GUI (Graphical User Interface) и разработки настольных приложений. В этой книге вы познакомитесь с различными фреймворками Python для создания настольных приложений с графическим интерфейсом пользователя, такими как PyQt, PySide, Tkinter, Kivy, WxPython и Dear PyGUI.

#RU #Игры