📔 Robust Python.

• Does it seem like your Python projects are getting bigger and bigger? Are you feeling the pain as your codebase expands and gets tougher to debug and maintain? Python is an easy language to learn and use, but that also means systems can quickly grow beyond comprehension. Thankfully, Python has features to help developers overcome maintainability woes.

• In this practical book, author Patrick Viafore shows you how to use Python's type system to the max. You'll look at user-defined types, such as classes and enums, and Python's type hinting system. You'll also learn how to make Python extensible and how to use a comprehensive testing strategy as a safety net. With these tips and techniques, you'll write clearer and more maintainable code.

#Eng

Robust Python.
2021 #Eng || Бесплатный софт для чтения книг.

📔 Deep Learning with Python, Second Edition.

• Deep Learning with Python, Second Edition introduces the field of deep learning using Python and the powerful Keras library. In this revised and expanded new edition, Keras creator François Chollet offers insights for both novice and experienced machine learning practitioners. As you move through this book, you’ll build your understanding through intuitive explanations, crisp color illustrations, and clear examples. You’ll quickly pick up the skills you need to start developing deep-learning applications.

#Eng

Deep Learning with Python, Second Edition.
2021 #Eng || Бесплатный софт для чтения книг.

📔 Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python | Харрисон Мэтт.

• Приведенные фрагменты кода имеют такой размер, чтобы их можно было использовать и адаптировать в ваших собственных проектах МО. Книга идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных. В книге рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности. При использовании книги "Машинное обучение: карманный справочник" предполагается знание языка программирования Python. В книге демонстрируется, как использовать различные вспомогательные библиотеки Python для решения реальных задач МО.

#RU

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python | Харрисон Мэтт.
2020 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

📔 Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks.

• Learn the ins and outs of decisions, biases, and reliability of AI algorithms and how to make sense of these predictions. This book explores the so-called black-box models to boost the adaptability, interpretability, and explainability of the decisions made by AI algorithms using frameworks such as Python XAI libraries, TensorFlow 2.0+, Keras, and custom frameworks using Python wrappers.

• You’ll begin with an introduction to model explainability and interpretability basics, ethical consideration, and biases in predictions generated by AI models. Next, you’ll look at methods and systems to interpret linear, non-linear, and time-series models used in AI. The book will also cover topics ranging from interpreting to understanding how an AI algorithm makes a decision

#Eng

Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks.
2021 #Eng || Бесплатный софт для чтения книг.

📔 Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка | Охеда Тони, Билбро Ребекка

• Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога.

• Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.

#RU

Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка.
2019 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

📔 Наоми Седер: Python. Экспресс-курс.

• С помощью этой книги вы можете быстро перейти от основ к управлению и структурам данных, чтобы создавать, тестировать и развертывать полноценные приложения. Наоми Седер рассказывает не только об основных особенностях языка Python, но и его объектно-ориентированных возможностях, которые появились в Python 3. Данное издание учитывает все изменения, которые произошли с языком за последние 5 лет, а последние 5 глав рассказывают о работе с большими данными.

#RU

Наоми Седер: Python. Экспресс-курс.
2019 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

📓 Python Ethical Hacking from Scratch: Think like an ethical hacker, avoid detection, and successfully develop, deploy, detect, and avoid malware.

• Penetration testing enables you to evaluate the security or strength of a computer system, network, or web application that an attacker can exploit. With this book, you'll understand why Python is one of the fastest-growing programming languages for penetration testing. You'll find out how to harness the power of Python and pentesting to enhance your system security.

What you will learn
• Understand the core concepts of ethical hacking;
• Develop custom hacking tools from scratch to be used for ethical hacking purposes;
• Discover ways to test the cybersecurity of an organization by bypassing protection schemes;
• Develop attack vectors used in real cybersecurity tests;
• Test the system security of an organization or subject by identifying and exploiting its weaknesses;
• Gain and maintain remote access to target systems;

#Eng

Python Ethical Hacking from Scratch: Think like an ethical hacker, avoid detection, and successfully develop, deploy, detect, and avoid malware
2021 #Eng || Бесплатный софт для чтения книг.

📔 Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся.

• Python в моде! Это самый популярный язык программирования. Вакансии для Python-разработчиков входят в список самых высокооплачиваемых, а благодаря бурному развитию обработки данных, знание Python становится одним из самых востребованных навыков в среде аналитиков.

• Python - невероятный язык, популярный во многих областях. Он используется для автоматизации простых и сложных задач, цифровой обработки, веб-разработки, игр... Независимо от того, перешли ли вы на Python с другого языка, руководите группой программистов, работающих на Python, или хотите расширить свое понимание, имеет смысл подойти к изучению Python со всей серьезностью.

#RU

Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся | Харрисон М.
2019 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

Искусственный интеллект с примерами на Python | Джоши Пратик.
2019 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

📓 Practical Docker with Python: Build, Release, and Distribute Your Python App with Docker.

• Learn the fundamentals of containerization and get acquainted with Docker. This second edition builds upon the foundation of the first book by revising all the chapters, updating the commands, code, and examples to meet the changes in Docker. It also introduces a new chapter on setting up your application for production deployment and breaks down terminologies like Dockerfile and Docker volumes while taking you on a guided tour of building a telegram bot using Python.

What You'll Learn
• Compare the difference between containerization and virtualization;
• Understand the Dockerfile and converting your application to Docker image;
• Define and run multi-container applications with Docker compose;
• Review data persistency with Docker volumes;

#Eng