👨🏻‍💻 Уроки по Flask с нуля.

• Flask — фреймворк для создания веб-приложений на языке Python, использующий набор инструментов Werkzeug, а также шаблонизатор Jinja2. Относится к категории так называемых микрофреймворков — минималистичных каркасов веб-приложений, сознательно предоставляющих лишь самые базовые возможности.

• Что это такое? Простое WSGI-приложение;
• Использование шаблонов страниц сайта;
• Контекст приложения и контекст запроса;
• Функция url_for и переменные URL-адреса;
• Подключение внешних ресурсов и работа с формами;
• Мгновенные сообщения - flash, get_flashed_messages;
• Декоратор errorhandler, функции redirect и abort;
• Создание БД, установление и разрыв соединения при запросах;
• Добавление и отображение статей из БД;
• Способ представления полноценных HTML-страниц на сервере;
• Формирование ответа сервера, декораторы перехвата запроса;
• Порядок работы с cookies (куками);
• Порядок работы с сессиями (session);
• Регистрация пользователей и шифрование паролей;
• Авторизация пользователей на сайте через Flask-Login;
• Улучшение процесса авторизации (Flask-Login);
• Загрузка файлов на сервер и сохранение в БД;
• Применение WTForms для работы с формами сайта;
• Обработка ошибок во Flask-WTF;
• Blueprint - что это такое, где и как использовать;
• Blueprint - подключение к БД и работа с ней;
• Flask-SQLAlchemy - установка, создание таблиц, добавление записей;
• Операции с таблицами через Flask-SQLAlchemy;

#Видео #RU #Flask

📌 Модуль functools

Здесь хранится куча полезный функций для работы с вызываемыми объектами. Например:

@cache — появился в Python3.9 и позволяет высоконагруженным функциям кешировать результат своей работы.

@wraps — используется для создания декоратором. Заменяет __name__, __doc__ и другие атрибуты на значения декорируемой функции.

@singledispatch — Позволяет определять несколько функций, поведение которых зависит от типа аргументов.

📕 Документация

#урок

📓 Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python.

• Обучение без учителя — передовой рубеж технологий #ИИ и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу.

• Автор показывает, как реализовать обучение на основе Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется — знание программирования и предварительный опыт работы в области ML.

#RU

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python.
2020 #RU #ИИ || Бесплатный софт для чтения книг.

📌 Захватываем компьютер

С помощью mouse и keyboard мы можем забрать себе управление мышкой/клавиатурой и/или считывать действия.

Установка: pip install mouse keyboard

Они могут выполнять как простые нажатия, так и более сложные (wheel, drag, "ctrl + C", "alt + shift + esc"). К тому же можем записывать и воспроизводить действия.

Жаль, что такой фокус не пройдёт с Linux, модули требуют права суперпользователя (root).

🐼 GitHub mouse

🐼 GitHub keyboard

#урок

📓 Python. Чистый код для продолжающих.

• «Python. Чистый код для продолжающих» — это не набор полезных советов и подсказок по написанию чистого кода. Вы узнаете о командной строке и других инструментах профессионального разработчика: средствах форматирования кода, статических анализаторах и контроле версий. Вы научитесь настраивать среду разработки, давать имена переменным и функциям, делающие код удобочитаемым, грамотно комментировать и документировать ПО, оценивать быстродействие программ и сложность алгоритмов, познакомитесь с ООП.

• Ни одна книга не заменит реального опыта работы и не превратит вас из новичка в профессионала. Но «Чистый код для продолжающих» проведет вас чуть дальше по этому пути: вы научитесь создавать чистый, грамотный, читабельный, легко отлаживаемый код, который можно будет назвать истинно питоническим.

#RU

Python. Чистый код для продолжающих.
2022 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

👨🏻‍💻 Дорожная карта Python-разработчика.

В нашей версии дорожной карты рассказываем, в каком порядке нужно изучать Python, чтобы пройти путь от основ до веб-разработки, тестирования, науки о данных или машинного обучения.

🧷 https://proglib.io/p/dorozhnaya-karta-python-razrabotchika-2021-10-09

#Roadmap

📓 Классические задачи Computer Science на языке Python.

• "Django - это мощный Рython-фреймворк для веб-приложений, который поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн, предлагает относительно простое обучение. Это делает его привлекательным как для новичков, так и для опытных разработчиков.

• В рамках данной книги вы пройдете весь путь создания полноценных веб-приложений с помощью Django. Вы научитесь работать не только с основными компонентами, предоставляемыми фреймворком, но и узнаете, как интегрировать в проект популярные сторонние инструменты. В книге описано создание приложений, которые решают реальные задачи, используют лучшие практики разработки. После прочтения этой книги у вас будет понимание того, как работает Django, как создавать практичные веб-приложения и расширять их с помощью дополнительных инструментов.

#RU #Django #Web

Django 2 в примерах.
2019 #RU #Django #Web || Бесплатный софт для чтения книг.

👨🏻‍💻 Курс: Основы асинхронности в Python.

• Асинхронность — это возможность выполнения программой задач и процессов без ожидания их завершения. То есть если предыдущий процесс все еще находится на этапе выполнения, асинхронная программа может легко перейти к обработке следующих задач.

• Для чего нужна асинхронность? Программы, которые выполняются последовательно, просты для понимания. В них все процессы выполняются шаг за шагом. Но для решения некоторых практических задач в современном программировании такой подход не всегда себя оправдывает, а потому приходится применять другие методы разработки. Асинхронное программирование усложняет программы, но с его помощью можно их оптимизировать и повысить эффективность. Оно позволяет всем задачам в вашем коде выполняться одновременно (этого синхронные процессы обеспечить не могут).

Асинхронное программирование может быть полезным, если:
• Программе требуется слишком много времени на выполнение всех задач;
• Имеются операции ввода-вывода, требующие одновременного выполнения;
• Есть задержка операций ввода и вывода.

• Введение;
• Асинхронность с простыми функциями. Событийный цикл;
• Асинхронность на колбэках;
• Генераторы и событийный цикл Round Robin;
• Асинхронность на генераторах;
• Корутины и yield from;
• Asyncio, async/await;
• Опять про генераторы.

#Курс

📌 Добавляем новые функции

Если встроенных возможностей вам не хватает, а писать свои функции не очень хочется, то посмотрите в сторону funcy.

Установка: pip install funcy

Это набор полезных функций для работы со списками, последовательностями, словарями и другими часто используемыми типами.

И не только с типами. В модуле есть декораторы для обработки ошибок и для работы с логами.

📕 Документация

#библиотека