Автоматизация Google на Python

• Автоматизируем работу Google с помощью Python. Пишим скрипт позволяющий скачивать изображения, анимацию и видео по запросу из Google с помощью Python.

• Скрипт позволяет выбирать формат например фото, clipart или анимацию, размер, задавать время когда было выложено изображение и другие параметры.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🌐Ваш код на Python работает, но мог бы работать лучше?

Вы уже пишете на Python, но ощущаете, что упираетесь в потолок? Код медленный, асинхронность пугает, архитектура трещит, а безопасность — отдельная головная боль?

Пора переходить на новый уровень. На повышении квалификации «Python Developer. Professional» вы освоите:
- Best Practices промышленной разработки — от паттернов до метапрограммирования
- Высокопроизводительный код — анализ, профилирование, оптимизация
- Масштабируемые веб-приложения — Django, FastAPI, RESTful API
- Data Science и машинное обучение — Pandas, NumPy, Matplotlib

Обучение ведут практикующие эксперты, а диплом OTUS востребован в крупных IT-компаниях.

👉Пройдите вступительное тестирование прямо сейчас и получите скидку на обучение: https://otus.pw/5iRvZ/?erid=2W5zFGwLSN4 

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🧩 Python для финансов, и как его правильно применять?

• Python является одним из самых популярных языков для анализа данных машинного обучения что делает его идеальным для работы в этой сфере. У него достаточно преимуществ, например: мощная экосистема.

• Давайте узнаем подробнее о работе Python с финансами, и как его правильно в них применять.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Функция round() в Python, округляет число.

• Функция round() вернет число, округленное до точности ndigits после десятичной точки. Если аргумент ndigits опущен или None, то вернет ближайшее целое число.

• Функция round() округляет значения до ближайшего кратного 10 к степени минус ndigits. Если два кратных одинаково близки, округление производится в сторону чётного, например: round(0.5) и round(-0.5) будет 0, a round(1.5) будет равно 2. Аргумент ndigits принимает целочисленное значение (положительное, нулевое или отрицательное). Возвращаемое значение является целым числом, если второй аргумент ndigits=None или не указан. В противном случае возвращаемое значение имеет тот же тип, что и число, переданное функции round() в качестве округляемого.

Пример округления чисел (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Класс set() в Python, создает или преобразовывает в множество.

• Класс set() создает или преобразует переданный объект iterable, поддерживающий итерирование, в новое множество set. Если аргумент iterable не указан, будет создано пустое множество.

• Для создания вложенных множеств, требуется чтобы внутренние множества были НЕ изменяемыми.

Пример преобразования последовательностей в множество (код на картинке).

📕 Документация

#урок

Распознавание объектов на Python

• В данном видео пишем программу для распознавания объектов на изображении с помощью Python. Находим людей, машины, велосипеды, вырезаем, выделяем, подсчитываем и сохраняем объекты помощью TensorFlow, PixelLib и Python.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 Создайте и разверните своё первое веб-приложение для машинного обучения

• В этом руководстве мы будем использовать PyCaret для разработки конвейера машинного обучения, который будет включать предварительную обработку данных и регрессионную модель для прогнозирования затрат на госпитализацию пациентов на основе демографических и базовых показателей риска для здоровья пациента, таких как возраст, ИМТ, статус курения и т.д.

🧷 Читать статью

#Статья

Структуры данных в Python: Односвязные списки

• Мы будем учиться реализовывать собственные структуры данных в языке python. Начнём со списков и далее по списку.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 Хранимые процедуры на Python в PostgreSQL

• Один из аспектов расширяемости постгреса — это интерфейс для добавления процедурных языков (PL). Благодаря этому, мы имеем возможность писать серверные процедуры не только на SQL-подобном PL/PgSQL, но и на обычных императивных языках программирования, в том числе Python.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Функция setattr() в Python, создает атрибут объекта.

• Функция setattr() устанавливает значение атрибута указанного объекта по его имени.

• Это аналог функции getattr(). Аргументами являются объект object, строка с именем name атрибута и произвольное значение value устанавливаемого атрибута.

• Имя name должно быть именем существующего атрибута или будет создан новый атрибут. Функция присвоит значение атрибуту, если объект позволяет это. Например setattr(x, 'foobar', 123), эквивалентно x.foobar = 123.

— Для возвращения атрибута используется getattr().
— Для удаления атрибута используется delattr().
— Для проверки существования атрибута используется hasattr().

Пример создания атрибутов объекта "на лету" (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Функция sorted() в Python, выполняет сортировку.

• Функция sorted() вернет новый отсортированный [список]t-list] из итерируемых элементов. Функция имеет два необязательных аргумента, которые должны быть указаны в качестве аргументов ключевых слов.

• Аргумент key принимает функцию, например key=str.lower. Переданная функция вычисляет результат для каждого элемента последовательности, который используется для сравнения элементов при сортировке. Значением по умолчанию является None, т.е. сравнивать элементы напрямую (как есть).

• Аргумент reverse=False имеет логическое значение. Если установлено значение True, то элементы списка сортируются в обратной последовательности (по убыванию).

• Используйте functools.cmp_to_key() для преобразования функции, использующей cmp (старый стиль) в использующую key (новый стиль).

Пример сортировки слов в предложении без учета регистра (код на картинке).

📕 Документация

#урок

Что нужно знать о библиотеке collections?

• Поговорим о коллекциях, что лежат в одноименном модуле и могут нам пригодиться для специфических задач.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 3 инструмента для Python, которые упростят работу с кодом

• С опытом количество используемых в работе инструментов сокращается, поскольку многие из них вы просто перерастаете. Но такие, как эти, остаются в использовании надолго.

🧷 Читать статью

#Статья