📌 Функция iter() в Python, создает итератор.

• Функция iter() возвращает объект итератора. Первый аргумент object интерпретируется по-разному, в зависимости от наличия второго аргумента sentinel.

• Если НЕТ аргумента sentinel, то первый аргумент object должен быть объектом-коллекцией, которая поддерживает протокол итераций метод __iter__() или он должен поддерживать протокол последовательности метод __getitem__() с целыми аргументами, начиная с 0. Если он не поддерживает любой из этих протоколов, бросается исключение TypeError.

• Если передается аргумент sentinel, то ожидается, что первый аргумент object, поддерживает вызов __call__(). В этом случае, созданный итератор будет вызывать указанный объект с каждым обращением к своему __next__() и проверять полученное значение на равенство со значением, переданным в аргумент sentinel. Если полученное значение равно sentinel, то бросается исключение StopIteration, иначе возвращается полученное значение.

📕 Документация

#урок

📌 Функция len() в Python, количество элементов объекта.

• Функция len() возвращает длину (количество элементов) в объекте.

• Аргумент может быть последовательностью, такой как строка, байты, кортеж, список или диапазон или коллекцией (такой как словарь, множество или неизменяемое множество).

• Когда объект является строкой, функция len() возвращает количество символов в строке (строка представляет собой частный случай кортежа Python).

• Пользовательские типы данных могут определять метод __len__(), значение из которого, будет возвращено при вызове функции len().

Подсчет элементов списка (на картинке).

📕 Документация

#урок

Пишем Телеграм Бота для Автопостинга новостей с Хабра

• Сегодня мы напишем специального Телеграм Бота, который будет брать новостные посты с сайта Хабр, и постить их!

• В этом ролике мы будем использовать библиотеки: telebot и beautifulsoup.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 Основные задачи парсинга PDF

• В этой статье мы выполним задачи парсинга PDF.

🧷 Читать статью

#Статья

🔖 Шпаргалка по спискам для начинающих

Список (list) — это упорядоченный набор элементов, каждый из которых имеет свой номер, или индекс, позволяющий быстро получить к нему доступ.

Нумерация элементов в списке начинается с 0: почему-то так сложилось в C, а C — это база.

#Шпаргалка

Чувствуешь, что застрял на уровне джуниора?
Мы знаем, что ты тянешь на мидла.

На канале PythonNoPanic два действующих разработчика делятся опытом:
🔥 Полезные советы по Python.
🛠 Практические задачи для прокачки до уровня Middle.
❓ Разборы вопросов с реальных собеседований.

Подпишись на PythonNoPanic и начни расти уже сегодня!

Парсинг сайтов на Python | Обходим обнаружение парсера с Selenium Stealth

• В данном видео мы рассмотрим технологию, которая позволяет парсить данные без обнаружений на сайтах. Использовать мы будем Selenium Stealth, который служит оболочкой над Selenium и предоставляет нам удобный интерфейс.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 Разработка на Python для детей

• Программирование на Python — лучшее начало для детей на пути освоения разработки, так как это высокоуровневый язык с простым синтаксисом. Python регулярно лидирует в топах языков, которые подходят для старта.

• В статье мы разберёмся, какие книги и приложения подойдут для детей, а также приведём пару простых задачек с решением для первой практики.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Класс list() в Python, преобразовывает в список.

• Класс list() создает или преобразует переданный объект, поддерживающий итерирование, в список (изменяемую последовательность с упорядоченными элементами). Элементы в списках упорядочены по очередности их добавления.

• Если аргумент iterable не указан, будет создан пустой список.

Создание списка list (на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Функция locals() в Python, переменные локальной области.

Функция locals() обновляет и возвращает словарь с переменными и их значениями из текущей локальной области видимости.

Если функция вызвана внутри другой функции, то она возвращает также свободные (объявленные вне функции, но используемые внутри неё) переменные.

• Обратите внимание, что на уровне модуля, функции locals() и globals() возвращают один и тот же словарь.
• Содержимое словаря не следует изменять, потому как изменённые значения могут быть проигнорированы интерпретатором!

Примеры получения переменных из локальной области (на картинке).

📕 Документация

#урок

Основы асинхронности в Python. Корутины и yield from

• Корутины, основанные на генераторах и конструкция yield from. Передача данных и исключений внутрь генератора. Использование ключевого слова return у генераторов.

• Делегирующий генератор и подгенератор. И вишенка на торте - конструкция yield from.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 Подготовка к Python сертификации PCAP

• В этой статье автор расскажет, как проходит его путь по подготовке к сертификации PCAP. Поделится своими мыслями на тему того, кому это может быть полезно. Каково проходить сертификацию спустя 3 года разработки на языке. Какие материалы использовать и на что обращать внимание.

🧷 Читать статью

#Статья

🔖 Шпаргалка Machine Learning

Машинное обучение в Python – это метод анализа данных, который объединяет данные со статистическими инструментами для прогнозирования результатов.

Этот прогноз используется различными корпоративными отраслями для принятия благоприятного решения.

🧷 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

Установка, настройка и использование PyCharm

• В видео разберем как установить Pycharm, как создать проект и подключить в настройках интерпретатор.

• И обсудим какая функциональность есть в этом среде разработке, и, главное, научимся отлаживать наши программы

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 Взаимодействие Python и FugueSQL в Jupyter Notebooks

• В этой статье мы рассмотрим базовые возможности FugueSQL и его использование с Spark или Dask.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Функция max() в Python, максимальное значение элемента.

Функция max() возвращает наибольшее значение элемента итерируемого объекта или самое большое из двух или более переданных позиционных аргументов.

• Если указан один позиционный аргумент, он должен быть итерируемым объектом (список, кортеж, словарь и т.д.).
• Если в функцию передается два или более позиционных аргумента, возвращается самый большой из них.
• В случае, когда максимальное значение имеют сразу несколько аргументов. Возвращает первый по порядку элемент с максимальным значением. Это согласуется с другими инструментами сохранения стабильности сортировки, такими как sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] и heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc).

Аргумент key - функция подобная той, которая используется в дополнительном методе списков list.sort(). Функция принимает один аргумент и используется для упорядочивания элементов.

📕 Документация

#урок

📌 Функция next() в Python, следующий элемент итератора.

Функция next() возвращает следующий элемент итератора, вызвав его метод next().

Если итератор исчерпан:
• бросается исключение StopIteration, если значение по умолчанию default не задано;
• возвращается значение default, если оно задано;
• Для создания объекта итератора можно воспользоваться функцией iter().

Примеры извлечения следующего элемента итератора (код на картинке).

📕 Документация

#урок

Работа с Git в PyCharm. Без терминалов и головной боли.

• Видео не рассматривает всех команд и вариантов использования гит, но после него ты уже сможешь работать с гитом на серьезном уровне и без терминала и смс.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 10 фишек Python, которые поднимут ваш скилл на новый уровень

• Создатели языка ради таких фичей потратили сотни часов. Все, чтобы ваш код стал качественнее.

🧷 Читать статью

#Статья