📌 collections.abc

У классов есть магические методы и каждый такой метод образует объект определённого типа: __call__ — Callable (функцию), __len__ — Sized.

Модуль хранит в себе абстрактные классы такие объектов. Их можно использовать в качестве аннотаций, базовых классов.

📕 Документация

#урок

Как бесплатно получить годовую лицензию на PyCharm Pro

• Для старта в Python достаточно и бесплатной Community версии. Однако, чтобы к моменту вашего развития у вас бесплатно появилась Professional версия, нужно после освоения git создать свой публичный репозиторий и регулярно вносить в него изменения не менее 3 месяцев.

• После этого можно попросить годовую лицензию.

🧷 https://youtu.be/8B4aUGGZIF0

#Видео

📌 Type hints

Подсказки, которые никак не влияют на работу приложения, нужные только IDE и программисту, чтобы разработчику было проще писать код.

Type hints помогают автодополнению в IDE понять, что за тип у этой переменной и предложить правильные команды.

Также если передать неправильный тип данных, то IDE выдаст предупреждение, но ошибки не будет.

#урок

📌 __debug__

Если скрипт не запущен с аргументом -O, у константы будет значение True. В таком случае выражение assert выполнится всегда.

Мы можем задать __debug__ значение False, выполнив скрипт с -O и ускорить работу проекта, убрав проверку на ошибки с assert.

Задать значение константе из приложения не получится, выдаст SyntaxError в Python 3.10+ или NameError.

📕 Документация

#урок

Шпаргалка по pandas

• Эта библиотека для анализа данных прекрасно себя зарекомендовала в Data Science. Такая шпаргалка поможет в построении различных диаграмм с использованием pandas

🧷 https://cheatography.com/zayd/cheat-sheets/pandasplotting/

#Шпаргалка

📌 Python Development Mode

Новинка в Python 3.7. Включается с помощью аргумента -X dev при запуске скрипта. Выводит предупреждения, если разработчик что-то делает не так:

- не закрывает файлы после работы
- использует корутины без await
- передаёт неизвестную кодировку в str.encode()
- неправильно пользуется памятью

📕 Документация

#урок

📌 Подсчет суммы цифр в числе

Допустим есть число, целое или вещественное и необходимо подсчитать сумму цифр этого числа. Для того, что бы это сделать нужно это число преобразовать в список входящих в него цифр, а потом применить к полученному списку функцию sum().

Алгоритм действий будет следующим:
• Преобразуем число в строку при помощи функции str();
• Число может быть как int, так и float, следовательно необходимо произвести замену десятичного разделителя '.' при помощи строкового метода str.replace();
• Преобразовываем полученную строку с числом в список строк с цифрами функцией list();
• Далее преобразовываем каждый элемент полученного списка строк с цифрами в список целых чисел используя функцию map();
• Применяем функцию sum() к итоговому списку.

📕 Документация

#урок

🧩 Превращаем код на Python в исполняемый EXE-файл

• В этой статье мы научимся создавать «экзешники» при помощи двух библиотек: Pyinstaller and auto-py-to-exe.

• Перед тем, как продолжить чтение статьи, скачайте этот репозиторий. Он здорово поможет вам понять процесс, если вы будете повторять все шаги вместе с нами.

🧷 https://tproger.ru/articles/prevrashhaem-kod-na-python-v-ispolnjaemyj-exe-fajl/

#Статья

🧩 Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных

• В этом материале разберем, как устроено выделение памяти под объекты в Python. Потом кратко о том, как работает очистка памяти от неиспользуемых объектов. И, наконец, о разнице в занимаемой памяти на примере типов list, dict и tuple.

🧷 https://tproger.ru/articles/raspredelenie-pamjati-v-python-skolko-i-v-kakih-sluchajah-zanimajut-tipy-dannyh/

#Статья

📌 Иерархия ошибок

Встроенные ошибки наследуются от Exception, их «родственность» вы видите на фотографии.

Если поставить except LookupError раньше чем except IndexError, то второй обработчик никогда не сработает, ошибку обработает первый except.

Поэтому важно знать к какому типу какие ошибки относятся и не ставить except OSError поверх FileExistsError.

#урок

📌 Exception Chaining

Это связывание нескольких ошибок в один traceback. Используется, если при обработке исключения нужно добавить информацию или изменить тип.

Исключение, добавленное с raise ... from exc, сохраняется в __cause__. Если ошибка произошла во время выполнения try/except, то она запишется в __context__.

📕 PEP 3134

#урок

Пишем 3 программы на Python за 5 минут

• Питон все же крутая штука! За урок мы разработаем три вполне хорошие программки, что можно спокойно использовать в вашей повседневной работе. И да, постараемся уложится в 5 минут!

🧷 https://youtu.be/uFzNc7D44HI

#Видео

📌 exception.add_note('oh no!')

В Python3.11 у BaseException появился метод add_note(text), который добавляет дополнительную информацию об исключении.

Так можно передать, как исправить ошибку или воспроизвести её. В PEP 678 представлены хорошие примеры, когда стоит использовать метод.

#урок

Разбор тестового задания Python-Developer

• Введение
• Описание вакансии
• Описание тестового задания
• Начало разбора кодовой базы
• Механика создания объекта-приложения с сущностями
• Коротко о хэндлерах
• Структура базы и накатывание миграций в Postgresql
• Создание индекса в Elasticsearch
• Docker-compose файл для локальной разработки
• Хэндлер создания документа
• Создание инфраструктуры для тестирования асинхронного кода с настоящими БД с помощью Docker и pytest
• Тест для хэндлера создания документа
• Хэндлер удаления документа
• Тест для хэндлера удаления документа
• Хэндлер полнотекстового поиска
• Тест для хэндлера полнотекстового поиска
• Локальный деплой с помощью Docker / Docker-compose
• Выводы
• Заключение

🧷 https://youtu.be/goEs0Txs8KY

#Видео

📌 Получение длины вещественного числа

Чтобы получить количество уникальных цифр в числе, необходимо строковое представление числа преобразовать в множество set, т.к. множество представляет собой последовательность неповторяющихся элементов.

📕 Документация

#урок

📌 contextlib.contextmanager

Чтобы сделать переход из одной папки в другу с использованием with потребуется класс на 10 строк кода. Ситуация исправляется декоратором contextmanager.

Добавьте @contextmanager на функцию и она станет доступна для работы с with. Теперь, для того же перехода, нужно 7 строк кода.

Функция выполнится до yield, остановится и передаст управление блоку with, после продолжит выполнять функцию.

#урок

Регулярные выражения в Python

Шпаргалка собрала большое количество информации о регулярках, включая:
• Специальные символы;
• Объекты Match;
• Методы модуля re;
• Escape-символы;
• Raw String Notation;
• Расширения;
• Объекты;
• Флаги;
• Ссылки на документацию: Regular Expression HOWTO и Regular expression operations.

🧷 https://cheatography.com/mutanclan/cheat-sheets/python-regular-expression-regex/

#Шпаргалка

📌 Виртуальное окружение Python

Библиотека, которую использует приложения для работы называется зависимостью. Чтобы не захламлять систему, модули, относящиеся к одному проекту решили отделять в виртуальные окружения.

Виртуальное окружение это папка с исполняемыми файлами (python, pip) и библиотеками. Она встречается под именем venv.

Окружение автоматически создаётся в PyCharm или командой: python3 -m venv venv.

📕 Документация

#урок

Шпаргалка по основам Python

• Здесь собраны переменные, методы, индексы и срезы, а также форматирование дат с соответствующими подсказками в сносках. Если вы только начали изучать программирование на языке Python, смело обращайтесь к этой шпаргалке

🧷 https://cheatography.com/davechild/cheat-sheets/python/

#Шпаргалка