Учим приложения общаться

Как-то приложения должны передавать данные друг-другу. И делается это через API, которое можно быстро написать с использованием фреймворка hug.

Установка: pip3 install hug

С его помощью можно быстро написать API для браузера (HTTP) или терминала (CLI). Также он считается самым фреймворком для создания оболочки взаимодействия пользователя с приложением.

Всё максимально просто, копируем пример с официального сайта и запускаем с помощью hug -f file.py. Потом открываем браузер и переходим по http://127.0.0.1:8000/echo.

#урок

📚 Курс: Веб-разработка на Python. 2022.

• Погрузитесь в создание web-сервисов, изучите Django — самый популярный веб-фреймворк Python. Научитесь работать с базами данных с помощью ORM, отслеживайте ошибки с помощью Rollbar. Пишите автоматизированные тесты для повышения качества кода и гарантии его работоспособности. Деплойте сайт на сервер.

#Курс #RU

📌 Ведём логи

Логи — записи работы приложения, начиная от простой информации и заканчивая критическими ошибками. Они упрощают поиск багов и помогают их быстро исправлять. Для работы с этим чудом используется logging.

Настройки (название файла, уровень записи) задаются с помощью basicConfig(), после вы можете записывать туда данные с помощью debug(), info(), warning(), error().

Обычно этой информации хватает, чтобы пользоваться logging, но если вы считаете по другому, то можете перейти к уроку или к API Reference.

#урок

📓 Изучаем квантовые вычисления на Python и Q#.

Технологический прорыв, связанный с распространением квантовых компьютеров, уже не за горами. В этой книге технологии будущего обсуждаются с практической стороны: комплект инструментов от компании Microsoft и язык Q# предоставляют вам возможность поупражняться в квантовых вычислениях.

В части I вы создадите симулятор квантового устройства на языке Python, в части II научитесь применять новые навыки написания квантовых приложений с помощью языка Q# и Комплекта инструментов для квантовой разработки, а в части III – имплементировать алгоритм, который умножает целые числа экспоненциально быстрее, чем самый лучший из известных стандартных алгоритмов.

Издание предназначено для разработчиков программного обеспечения. Предварительного опыта работы с квантовыми вычислениями, а также знания математики или физики на продвинутом уровне не требуется.

#RU

Изучаем квантовые вычисления на Python и Q#.
2021 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

📌 Что такое args и kwargs?

Бывают ситуации, когда мы не знаем сколько аргументов будет принимать функция. В таких ситуациях нам помогают *args и **kwargs.

*args — кортеж из аргументов переданных функции.

**kwargs — словарь, состоящий из значений, переданных по ключу.

Стоит отметить, что имена у этих переменных могут быть любыми, самое главное — знаки перед ними (одна или две звёздочки)

#урок

📓 Генетические алгоритмы на Python.

Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обозримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять реконструкцию изображений и многое другое.

Данная книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, ближе подступиться к стоящим перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией и повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях. Для изучения материала книги требуются владение языком Python на рабочем уровне и базовые знания математики и информатики.

#RU

Генетические алгоритмы на Python.
2020 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

📌 Что такое итерация и кто такие итераторы?

У нас есть объекты, в которых хранится множество значений (список, множество, кортёж). И мы можем поочерёдно брать их элементы (первый, второй, потом третий и так до конца). Это и есть итерация.

В данном случае этот объект с элементами (пусть будет список) является итерируемым объектом, потому что по нему можно «пройтись».

Когда мы пытаемся «пройтись», список возвращает итератор, который уже даёт нам доступ к элементам в определённом порядке. Также итератор можно получить с помощью функции iter.

#урок

📓 Python. Непрерывная интеграция и доставка.

Изучите методы и инструменты, которые обеспечивают плавный и эффективный процесс разработки программного обеспечения, с помощью этого краткого и практического руководства по непрерывной интеграции и непрерывной доставке с использованием Python. В книге представлены различные виды тестирования и показано, как настроить автоматизированные системы, которые выполняют эти тесты, и устанавливать приложения в различных средах контролируем способом на базе примеров. С помощью этой книги можно решить технические проблемы, связанные с разработкой программного обеспечения, которые обычно скрываются в чистых текстах программирования.

#RU

Python. Непрерывная интеграция и доставка.
2020 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

📌 Работаем с изображениями

Решением такой задачи занимается pillow — мощный инструмент для редактирования фото на Python.

Установка: pip install Pillow

Модуль поддерживает почти все форматы изображений, в том числе и psd. Он может считывать данные с изображения, а может и спокойно редактировать его, накладывать эффекты и тому подобное.

Подробнее

#урок

📓 Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python.

Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных и для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.

В этой книге:
- Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
- Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе объектно-ориентированной структуры.
- Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
- Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.

#RU

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python.
2021 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

📌 Методы строк, о которых надо знать

• ljust, rjust, center — используются для позиционирования строки. Заполняет её пробелами, слева/справа/сдвухсторон пока её длинна не станет width.

• strip — удаляет лишние символы (r, t, n, пробел) с краёв строки. rstrip и lstrip делают тоже самое, только в конце и начале строки.

• splitlines — разделяет текст на строки. Намного лучше, чем split('n'), поскольку проводит некоторые проверки.

Документация

#урок

📓 Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию.

"Путь Python" позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как можно больше о возможностях самого популярного языка программирования. Эта книга написана для разработчиков и опытных программистов. Вы научитесь писать эффективный код, создавать лучшие программы за минимальное время и избегать распространенных ошибок.

Пора познакомиться с многопоточными вычислениями и мемоизацией, получить советы экспертов в области дизайна API и баз данных, а также заглянуть внутрь Python, чтобы расширит понимание языка. Вам предстоит начать проект, поработать с версиями, организовать автоматическое тестирование и выбрать стиль программирования для конкретной задачи. Потом вы перейдете к изучению эффективного объявления функции, выбору подходящих структур данных и библиотек, созданию безотказных программ, пакетам и оптимизации программ на уровне байт-кода.

#RU

Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию.
2020 #RU || Бесплатный софт для чтения книг.

📌 Абстрактные классы

Python, несмотря на динамическую типизацию, не лишена абстрактных классов. Это объекты, которые можно только унаследовать и реализовать какие-то функции.

Создаются они с помощью предустановленного модуля abc. Абстрактные классы наследуются от ABC. А абстрактные методы помечаются @abstractmethod.

Зачем они нужны? Они позволяют решить проблемы с динамической типизацией и добавляют подсказки при написании кода. Также они часто используются с паттернами.

📕 Документация

#урок

👨🏻‍💻 Введение в анализ данных.

• Введение в Python - Смотреть
• Библиотека Numpy - Смотреть
• Библиотека PANDAS - Смотреть
• Визуализация данных - Смотреть
• Углубленный Python. Часть 1 - Смотреть
• Углубленный Python. Часть 2 - Смотреть

#Курс

📌 Дзен Python

У Python есть свод правил, которые должен придерживаться каждый разработчик, чтобы его код был стабильным, гибким и читаемым. Прочитать его можно, выполнив import this.

Тим Петерс решил составить свод из 20 правил, но их всего лишь 19. Почему? 20-е правило должен был написать Гвидо Ван Россум — разработчик Python, но это место до сих пор пустует.

Автор языка хотел таким образом сказать, что у каждого правила есть исключения.

P.S. Если вы с помощью inspect посмотрите код, то увидите явное нарушение этих правил :)

#урок