🔥 PyTorch.

• github.com/pytorch/pytorch — тензоры и динамические нейронные сети в Python с сильным ускорением графического процессора.

➖➖➖➖➖➖➖➖

• PyTorch is a Python package that provides two high-level features:

• Tensor computation (like NumPy) with strong GPU acceleration;
• Deep neural networks built on a tape-based autograd system;

• You can reuse your favorite Python packages such as NumPy, SciPy, and Cython to extend PyTorch when needed.

#GitHub

🎙 Алгоритмы и структуры данных для технических интервью на Python.

• Базовые алгоритмы сортировки и поиска сейчас спрашивают у специалистов любого уровня. Так работодатель проверяет общие знания теории алгоритмов, понимание основных принципов эффективного решения данных задач и оценивает способность разработчика видеть возможности для оптимизации кода.

• Также многое зависит от области программирования. При создании наукоёмких продуктов, например, поисковых систем или игровых движков, алгоритмы необходимы. Однако большая часть приложений, где крайне важны эффективность и скорость, пишется на С или C++. Python позволяет быстро вести разработку программ, но по скорости исполнения уступает многим другим языкам.

• Для веб-разработки знание классической теории алгоритмов не так приоритетно. Поэтому во время собеседования на Junior-Python-разработчика вопросы по алгоритмам — это, скорее, дополнительный фильтр. Он показывает, что соискатель заинтересован в теме и расширении кругозора.

• Сегодня делимся с Вами отличным мини-курсом, благодаря которому ты сможешь подготовиться к техническому интервью на Python:

• Введение в Python;
• Циклы и словари в Python;
• Функции и рекурсия в Python;
• class'ы в Python;
• Спец-урок. Разбор задач 1-4 недель;
• Большое O;
• Функции в Python;
• Стек, дек и очередь;
• Бинарный поиск;
• Решение домашних задач;
• Два указателя;
• Сортировки;
• Алгоритмы и структуры данных для технических интервью на Python.

#Видео #RU