📓 Python: создаем программы и игры.

• Данная книга позволяет уже с первых шагов создавать свои программы на языке Python. Акцент сделан на написании компьютерных игр и небольших приложений. Лучший выбор для всех, кто хочет быстро и эффективно научиться писать программы на Python. Данная книга позволяет уже с первых шагов создавать свои программы на языке Python. Акцент сделан на написании компьютерных игр и небольших приложений.

• Есть краткий вводный курс в основы языка, который поможет лучше ориентироваться на практике. По ходу изложения даются все необходимые пояснения, приводятся примеры, а все листинги (коды программ) сопровождаются подробными комментариями. Лучший выбор для всех, кто хочет быстро и эффективно научиться писать программы на Python.

#RU #Игры

Python: создаем программы и игры.
2022 #RU #Игры || Бесплатный софт для чтения книг.

📌 Делаем вычисления более точными

Поскольку люди не могут перевести некоторые числа с плавающей запятой в двоичный вид, мы получаем это: 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004.

Исправить проблему можно с помощью decimal. Модуль умеет быстро и правильно округлять арифметические операции с плавающей запятой.

И это всё тот же float. То есть вы можете складывать значения, вычитать, умножать, делить, сравнивать, и так далее.

#урок

📓 Python. Полное руководство.

• Эта книга поможет вам освоить язык программирования Python практически с нуля, поэтапно, от простого к сложному. Первая часть книги посвящена базовым основам языка: переменные и типы данных, операторы, циклы и условные операторы, математические функции, кортежи, множества и словари, итераторы и генераторы, модули и пакеты, а также многое другое.

• Во второй части книги перейдем к более сложным вещам в Python: объектно-ориентированное программирование, метапрограммирование, многопоточность и масштабирование. Отдельное внимание будет уделено документированию своего проекта в Python, контролю и оптимизации кода. Теоретическая часть книги сопровождается практическими примерами, позволяющими на практике осваивать полученные теоретические знания.

#RU

📓 Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python.

• Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними.

#RU #ИИ

📌 func.__defaults__

Значения по умолчанию генерируются только один раз и сохраняются в переменной func.__defaults__, что и приводит к странному поведению.

Но это может сыграть и нам на руку, ведь таким образом можно передать значения в лямбду.

#урок

📓 Python для сетевых инженеров.

• Третье издание полностью переработано и обновлено для использования Python 3. Помимо новых глав, посвященных анализу сетевых данных с помощью стека ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana и Beats) и Azure Cloud Networking, в него включены сведения по использованию Ansible и фреймворков pyATS и Nornir. Кроме того, были обновлены примеры для лучшего понимания концепций и обеспечения совместимости.

#RU #ИИ

📌 Лучше чем Pandas & NumPy

agate используется для анализа данных, их обработки и вывода (в виде графиков, например). Раньше библиотеку знали как journalism.

Установка: pip install agate

Позиционирует она себя как упрощённая альтернатива NumPy и Pandas. Вы выполняете те же задачи, но при этом пишите меньше и код становится в разы понятнее.

#урок

📓 Python. К вершинам мастерства.

• Не тратьте зря времени, пытаясь подогнать Python под способы программирования, знакомые вам по другим языкам. Python настолько прост, что вы очень быстро освоите его в общих чертах, но для создания эффективных современных программ требуются более глубокие знания. Второе издание книги позволит вам использовать возможности Python 3 в полной мере, обратив себе на пользу лучшие идеи. Автор рассказывает о базовых средствах языка, о его библиотеках и учит писать более краткий, быстрый и удобно читаемый код. Вы узнаете о том, как применять идиоматические средства Python 3, выходящие за рамки вашего предыдущего опыта.

#RU

📌 Модуль inspect

С ним вы окунётесь в глубины Python и познаете принципы его работы... Почти. На самом деле он просто вытаскивает данные из объекта или делает какие-то проверки.

signature(obj) — то, как у функции определены аргументы. Используйте, если не понимаете, почему float(x='1') выдаёт ошибку в Python 3.9.

inspect.getmro(class) — если нужно узнать иерархию классов.

📕 Документация

#урок

📓 Python: создаем программы и игры, 2-е издание

• Данная книга позволяет уже с первых шагов создавать свои программы на языке Python. Акцент сделан на написании компьютерных игр и небольших приложений. Есть краткий вводный курс в основы языка, который поможет лучше ориентироваться на практике. По ходу изложения даются все необходимые пояснения, приводятся примеры, а все листинги (коды программ) сопровождаются подробными комментариями.

#RU

📌 __getattr__ и __getattribute__

__getattribute__ вызывается каждый раз, когда мы пытаемся получить атрибут, даже если это произошло внутри класса с помощью self.

__getattr__ вызывается только в том случае, если атрибут не был найден. Его можно спокойно переопределять.

#урок