📌 Замеряем время выполнения программы

Задумывались ли вы, как f-строки влияют а скорость работы приложения? А что быстрее, создать словарь или список? Лучше всего определить это можно с помощью timeit.

timeit.timeit(code, setup='', timer, number=1_000_000) — запускает код number раз. Перед стартом выполняет setup, которая не входит в время, измеряемое таймером.

Если лень открывать IDE, можете воспользоваться командой: python3 -m timeit "print('Hello world')".

📕 Документация

#миниурок #timeit

​⚡️ ¡Hola, amigos!⚡️

28 мая в 12:00 приглашаем на большой очный митап в Санкт-Петербурге! Если присутствовать не сможете, подключайтесь к трансляции. Ссылка придёт после регистрации: https://ak-bars-digital-org.timepad.ru/event/2025625/?utm_source=tg&utm_medium=channel&utm_campaign=6&utm_content=6

Ссылка на канал: @threeamigostalk

Этот Three Amigos Talk представляем в расширенном формате. В первой части поговорим на тему интегрированной безопасности в разработке. Во второй — рассмотрим вопросы Golden-образа и линейного процесса поставки изменения на продакшн, а также обсудим, как сохранить безопасную среду в компании в периоды турбулентности. Завершим митап небольшой дискуссией со спикерами и ответами на вопросы.

Спикеры:
▫️ Александр Киверин, CTO «Гибкий и безопасный Software Development Life Cycle»
▫️ Алексей Шарапов, Head of DevOps «Shift Left Security»
▫️ Дмитрий Евдокимов, Founder и CTO «Shift Left Everywhere Security в каждый дом»
▫️ Владимир Муравьев, DevOps Tech Lead «Использование концепции Golden Image в девелопменте и поставках»
▫️ Мария Киверина, HR Lead «Не волнуйся, у нас ты в безопасности»

Эксперт митапа:
▫️ Тимур Исхаков, руководитель блока разработки

Когда: 28 мая в 12:00
Формат: офлайн, Санкт-Петербург + онлайн. Регистрация и подробности докладов здесь → по ссылке: https://ak-bars-digital-org.timepad.ru/event/2025625/?utm_source=tg&utm_medium=channel&utm_campaign=6&utm_content=6

📌 Модуль __future__

Чтобы сгладить отличия между версиями Python придумали такой модуль как __future__. Импортируя его вы получаете реализацию компонентов из будущих версий.

Самые простые примеры: функция print и деление. В Python3 деление всегда возвращает float, но в Python2 это может быть и int.

P.S. Также тут есть пасхалка. Попробуйте добавить фигурные скобочки в Python, выполнив в любой версии Python from __future__ import braces.

📕 Документация

#урок

📌 Быстро создаём классы с данными

Декоратор @dataclass из модуля dataclasses автоматизирует создание методов __init__, __eq__, __str__, __hash__ и других на основе типов, которые переданы в начале.

Таким образом мы можем быстро создавать объекты с каким-то набором данных, при этом написав минимум кода.

Также стоит отметить, что все значения должны иметь тип, иначе они будут проигнорированы.

📕 Документация

#урок

📓 Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд.

• «Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения.

• В первой части книги вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, списки, классы и циклы, а простые упражнения приучат вас к шаблонам чистого кода. Вы узнаете, как делать программы интерактивными и как протестировать код, прежде чем добавлять в проект. Во второй части вы примените новые знания на практике и создадите три проекта: аркадную игру в стиле Space Invaders, визуализацию данных с удобными библиотеками Python и простое веб-приложение, которое можно быстро развернуть онлайн.

#RU

📌 Работаем с окружением

Это место, где хранятся значения, которые важны для работы системы и некоторых приложений (например, PATH). Для работы с ними пригодится os.

os.environ — возвращает все переменные в видео словаря.

os.getenv(key, default=None) — берёт значение по ключу. Если такого нет, возвращает default.

📕 Документация

#урок

📓 Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных.

• Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.

• Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

#RU

📌 Отображаем календарь

В Python есть даже такое. Здесь мы можем с помощью calendar вывести календарь в текстовом (команда cal в linux) или в HTML формате.

calendar.weekday(year, month, day) — возвращает день недели в определённый день. Возвращает число от 0 до 6, что, соответственно, понедельник - суббота.

calendar.firstweekday() — день недели, с которого начинается неделя.

calendar.isleap(year) — является ли год високосным.

#урок

📓 Программирование GPU при помощи Python и CUDA.

• Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы.

#RU

📌 Оператор моржа

Нововведение в Python 3.8. Решает две задачи: присвоение значение переменной и его же возврат.

Он позволяет нам присваивать значение переменной и возвращать его в одном и том же выражении.

Записывается так: var_name := expression, где := — оператор моржа. Подробнее в PEP 572.

📕 Подробнее

#урок

📓 Легкий способ выучить Python 3.

• Зед Шоу - автор всемирно известной методики самостоятельного обучения языкам программирования The Hard Way (в дословном переводе: "Сложный способ"). Со свойственным Зеду юмором, он дал такое название собственному методу не только "шутки ради", но еще и чтобы сразу направить мысли читателей в правильное русло. «Самостоятельное изучение языков программирования,— говорит Шоу, — это непрестанная работа над собой. Ведь главный ваш враг в освоении любой новой информации и в получении новых навыков — вы сами».

#RU