🔖 Шпаргалка по основам NumPy

NumPy - библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python.

Возможности:
— Поддержка многомерных массивов (включая матрицы).
— Поддержка высокоуровневых математических функций, предназначенных для работы с многомерными массивами.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

🧩 Как работать с линейными системами в Python с помощью scipy.linalg?

• В этой статье мы научимся применять концепции линейной алгебры для решения практических задач с помощью scipy.linalg и работать с векторами и матрицами, используя Python и NumPy.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Модуль pyftpdlib в Python, FTP-сервер.

• Модуль pyftpdlib реализует серверную часть протокола FTP, как определено в RFC-959. По своей природе pyftpdlib является асинхронным. Это означает, что он использует один процесс/поток для обработки нескольких клиентских подключений и передачи файлов. Вот почему он такой быстрый, легкий и масштабируемый.

• Изменить асинхронную модель легко. Для этого нужно вместо класса FTPServer использовать классы ThreadedFTPServer или MultiprocessFTPServer. На практике это означает, что можно не бояться длительных блокирующих операции, а следовательно использовать FTP-сервер на медленных файловых системах.

Так как модуль pyftpdlib не входит в стандартную библиотеку Python, его необходимо установить отдельно. Сделать это можно с помощью менеджера пакетов pip (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🔖 Шпаргалка по визуализации в Python

Визуализация данных — это важный инструмент для анализа и представления информации.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

🧩 Проверка подлинности: как убедиться, что ваш код Python работает без ошибок и уязвимостей

• Из этой статьи вы узнаете критерии, по которым можно оценить качество пакетов Python и способы избежать загрузки вредоносного кода в свой проект.

🧷 Читать статью

#Статья

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥

Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате

Что будет на интенсиве?
🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python
🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др.

Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

Современные графические приложения на Python

• В данном видео рассмотрим библиотеку, которая позволяет создавать современные графические интерфейсы (GUI) на Python. Библиотека CustomTkinter одна из самых простых в своей сфере и она намного легче чем тот же PyQt5.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Модуль python-benedict в Python.

• Модуль python-benedict представляет собой обертку стандартного словаря Python, со множеством дополнительных встроенных методов, предназначенных для создания словаря из 'сырых данных', быстрой модификации и извлечения данных по мере необходимости, перевода данных словаря в различные форматы и т.д.

Способ создание словаря benedict (код на картинке).

📕 Документация

#урок

Советы, как ЛУЧШЕ писать исключения на Python

• В данном видео рассмотрим 8 ошибок при написании исключений на Python, и на основе этих ошибок получим правильную реализацию.

• Данные проблемы часто встречаются в чужом коде, и они могут привести к огромным багам, если реализовать обработку исключений неправильно.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 Продвинутая логика именования в Python

• Разобрали на примерах, как и почему лучше называть различные объекты в Python.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Библиотека Pillow в Python.

• Библиотека Pillow добавляет в Python довольно мощные возможности обработки изображений, идентифицирует и читает большое количество форматов. Поддержка записи ограничена наиболее часто используемыми форматами.

• Pillow идеально подходит для приложений пакетной обработки изображений. Ее можно использовать для создания эскизов, преобразования между форматами файлов, печати изображений и т. д.

Прочитать изображение по URL можно следующим образом (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Модуль csvkit в Python, анализ и преобразование CSV-файлов в Python.

• Модуль csvkit - это набор инструментов командной строки (CLI) для различных преобразований, анализа и просто работы с CSV-файлами.

• Модуль csvkit имеет встроенную поддержку для чтения входных файлов, сжатых в gzip, bz2 и xz (LZMA). Сжатие автоматически определяется на основе расширения файла и не требует добавления дополнительных опций CLI.

Установка csvkit в виртуальное окружение Python (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🧩 Как с помощью Python делать красивые математические анимации?

• Показываем на примерах, как использовать навыки Python, чтобы сделать красивые математические анимации.

🧷 Читать статью

#Статья

8 редких и удобных фишек в Python

• В данном видео рассмотрим 8 интересных фишек Python, о которых редко говорят. К примеру тот же JMESpath и Dateutil. Некоторые темы, рассмотренные в видео вы скорее всего знаете, но даже там автор пытается дать такие примеры, которые позволят вам ещё глубже понять как это работает.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🔖 Шпаргалка по SciPy

SciPy — библиотека для языка программирования Python с открытым исходным кодом, предназначенная для выполнения научных и инженерных расчётов.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

🧩 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python

• Каждый хотел бы облегчить процесс дебаггинга и избавиться от головной боли. Решаем эту проблему с помощью инструментов для отслеживания выполнения кода на Python.

🧷 Читать статью

#Статья