🔖 Шпаргалка по Scikit-Learn

Это универсальная библиотека с открытым исходным кодом для анализа данных, написанная на Python.

👇 Полная шпаргалка ниже

#Шпаргалка

Магические методы в python. Dunder методы

• Поговорим об основных магических методах, которые могут добавить нашим классам самую разную функциональность и существенно поменять их поведение.

• Заодно затронем как именно они реализованы по-умолчанию, то есть как они работают, если их не реализовать.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 Почему Python хорош для Data Science и разработки приложений?

• Дизайн любого языка программирования предполагает компромисс...

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Класс tuple() в Python, создает или преобразует в кортеж.

• Класс tuple() создает новую неизменяемую последовательность - кортеж из итерируемого объекта, элементы которого идут в том же порядке, что и элементы переданного в качестве аргумента объекта.

• Объектом может быть последовательность или контейнер, который поддерживает итерацию, либо объект итератора.

— Если iterable уже является кортежем, он возвращается без изменений. Например, tuple('abc') возвращает ('a', 'b', 'c') и tuple([1, 2, 3]) вернет (1, 2, 3).
— Если аргумент не указан, конструктор создает новый пустой кортеж ().

Пример создания кортежа, преобразования объектов в кортеж (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Класс type() в Python, возвращает тип объекта.

• Класс type() с одним аргументом object возвращает тип объекта. Возвращаемое значение - это как правило, тот же объект, что и возвращаемый object.class.

• Рекомендуется для проверки типа объекта использовать встроенную функцию isinstance(), так как она принимает во внимание подклассы.

Пример использования класса type() при вызове с одним аргументом (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🧩 Dunder-методы: зачем они нужны и что могут?

• Рассказываем, что такое Dunder-методы, которые в Python определяются с двумя подчёркиваниями, зачем они нужны и как их использовать.

🧷 Читать статью

#Статья

Доступ к свойствам объекта. Property и slots

• Обсудим интересный вопрос - как можно запретить менять наши атрибуты, реализовать логику изменения/получения атрибутов и как запретить добавлять объекту новые атрибуты.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🔖 Лучшая шпаргалка по Python

Мы подготовили очень занимательную коллекцию, которая по праву может называться лучшей шпаргалкой по Python благодаря ее простоте использования.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

🧩 Как написать свой Python-модуль

• Если вы выделили повторяющийся функционал в отдельный набор функций и хотите стабилизировать код для быстрого подключения, статья для вас.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Функция vars() в Python, словарь переменных объекта.

• Функция vars() вернет атрибут dict - словарь пространства имен для модуля, класса, экземпляра или любого другого объекта с атрибутом dict.

• Такие объекты, как модули и экземпляры классов, имеют обновляемый dict атрибут, однако другие объекты могут иметь ограничения для записи своих атрибутов dict, например классы, которые используют types.MappingProxyType для предотвращения прямого обновления словаря.

• Без аргумента vars() действует как встроенная функция locals(). Обратите внимание, что словарь переменных локальной области видимости полезен только для чтения, поскольку обновление словаря локальной области видимости игнорируются интерпретатором.

Пример получения словаря пространства имен, используемых объектом (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🔖 Шпаргалка по функциям

Функция в Python — это фрагмент кода для повторного использования, который применяется для выполнения одного связанного действия.

#Шпаргалка

🧩 Из цикла ETL: настройка первого DAG

• Рассказываем о настройке первого DAG — направленного ациклического графа — для тех, кто решил автоматизировать отлаженный код на Python.

🧷 Читать статью

#Статья

FastAPI - эндпоинты, параметры URL и запроса

• В этом видео мы создадим несколько эндпоинтов и научимся получать данные от пользователей.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Функция aiter() создает асинхронный итератор.

• Функция aiter() возвращает асинхронный итератор для асинхронного итерирования по нему например в async for/in. Эквивалентно вызову x.aiter().

• Сама функция aiter(x) имеет метод aiter(), который возвращает x, поэтому вызов aiter(aiter(x)) совпадает с вызовом aiter(x).

• Примечание. В отличие от синхронной функции iter(), у aiter() нет варианта с двумя аргументами.

В этом примере мы найдем сумму (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🧩 Профилирование кода на Python: лучшие практики и инструменты

• В статье рассказали о техниках, инструментах и лучших практиках профилирования кода на Python.

🧷 Читать статью

#Статья

FastAPI - валидация данных с Pydantic

• В этом видео мы познакомимся с библиотекой Pydantic и провалидируем данные.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Модуль click в Python, создание CLI интерфейсов.

• Это пакет Python для создания красивых интерфейсов командной строки компонуемым способом с минимальным количеством кода, насколько это необходимо. Он легко настраивается, но по умолчанию поставляется с разумными настройками.

• Он направлен на то, чтобы сделать процесс написания инструментов командной строки быстрым и увлекательным, а также предотвратить любое разочарование, вызванное невозможностью реализовать предполагаемый API CLI.

Простой пример сценария с модулем click (код на картинке).

📕 Документация

#урок

Валидация данных на Python при помощи Pydantic

• В этом видео автор, спикер нашего курса CV Rocket, рассказал о пяти примерах использования Pydantic:
— Парсинг json.
— Пагинация.
— Собственный pydantic-валидатор и алиасы.
— О важности порядка в Union.
— И куда же без красивого Swagger'а для FastAPI.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Библиотека Python для создания PDF-документов.

• Это библиотека для создания PDF-документов на Python. Представляет собой форк неподдерживаемого модуля PYFPDF.

Минимальный пример создания PDF-документа (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🧩 5 ETL для обработки данных из Python-ботов

• Подборка ETL-инструментов (extract, transform, load) для наладки потоков пользовательских данных из различных Python и не только ботов.

🧷 Читать статью

#Статья