📌 aoihttp

Это асинхронная библиотека, которая может одновременно составлять запросы и принимать их, то есть выступать клиентом и сервером.

Установка: pip install aiohttp[speedups]

[speedups] дополнительно устанавливает cchardet и aiodns — библиотеки, ускоряющие работу aiohttp.

#урок

📌 Функция delattr() в Python, удаляет атрибут объекта

• Функция delattr() удаляет из объекта указанный атрибут, если объект позволяет это сделать.

• Строка с именем должна быть именем одного из атрибутов объекта. Функция удаляет указанный атрибут, если объект позволяет это.

• Функция delattr() синоним директивы del. Например, delattr(x, 'foobar') эквивалентно del x.foobar.

• Пример удаления атрибута объекта (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Requests

Библиотека для составления и отправки HTTP-запросов. Он проще и лучше чем встроенный модуль urllib.

Установка: pip install requests

С помощью urllib3, библиотека может работать с Keep-alive соединениями и поддерживает пул HTTP соединений.

#урок

📌 Функция compile() компилирует блок кода Python

• Функция compile() возвращает переданный, в качестве аргумента источник, в виде объекта кода, готового к выполнению. Объекты кода, полученные в результате выполнения функции compile() могут быть выполнены с помощью exec() или eval().

• Функция compile() бросает исключение SyntaxError, если скомпилированный источник недопустим и ValueError, если источник содержит нулевые байты.

• Пример компиляции строки кода с последующем выполнением (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Кортеж

Та же коллекция, с теми же свойствами, что и список, только неизменяемая. Как создали кортеж, так он и сохранится до конца своих дней.

Часто используется когда мы хотим передать или вернуть какие-то значения и нам не нужно, чтобы их редактировали. Например, при работе с БД, запрос будет возвращать кортеж, поскольку незачем менять коллекцию.

Если внутрь кортежа записать список, то его можно изменить, а кортеж — нет.

#урок

📌 Модуль PrettyTable в Python, вывод табличных данных

• Модуль prettytable - полезен при создании простых таблиц и вывода их в терминал или текстовый файл. Он был вдохновлен таблицами ASCII, используемыми в оболочке PostgreSQL.

Импорт данных из курсора базы данных:

• Если данные таблицы хранятся в базе данных, к которой можно получить доступ с помощью модуля имеющего Python DB-API (например, база данных SQLite, доступная с помощью модуля sqlite3), то можно создать экземпляр PrettyTable() с данными, используя объект курсора, например (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🧩 Дайвинг в Python: история одного опыта

• В данной статье автор расскажет о своем пути в его изучении. Ввиду того, что «он не волшебник, он только учится», данная статья – лишь субъективное видение ситуации на данный момент.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Подборка IDE и редакторов кода для Python

• Независимо от того, кто вы: новичок или опытный разработчик качественные IDE или редакторы кода полезны. С ними не нужно тратить много времени на настройку инструментов, и они помогают оптимизировать разработку.

• К тому же постоянные обновления помогают разработчикам следить за инновациями. Пройдёмся по известным IDE и редакторам кода для Python и разберём их плюсы и минусы.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Модуль transliterate в Python, транслитератор текста

• Транслитерирует (unicode) строки в соответствии с правилами, указанными в языковых пакетах, то есть заменяет все русские буквы на английские и наоборот по правилам транслитерации.

• В этом модуле, для транслитерации букв кириллицы буквами латинского алфавита используются правила, описанные в ISO 9:1995 и ГОСТ 7.79-2000.

• Транслитерация текста с английского на русский, т .е. замена всех английских букв на русские (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🧩 Как детей обучают работе с Python?

• Сегодня мы живем в мире, где дети могут научиться программированию в самом раннем возрасте. Кодинг пригодится им на протяжении всей жизни: в детстве он развивает логическое мышление, а с возрастом – помогает стать востребованным соискателем на рынке труда.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков

• В этой статье мы разберемся, как создать HTML скрапер на Python, который получает неофициальный доступ к коду сайта и позволяет извлечь необходимые данные.

🧷 Читать статью

#Статья

4 совета как лучше писать циклы For на Python

• В этом видео мы рассмотрим практические примеры циклов for, и их альтернативные решения, которые будут работать намного быстрее, и при этом сделают ваш код чище.

🧷 Смотреть видео

#Видео

Парсинг в Python

• Парсер — это инструмент, который выполняет веб-скрапинг и обычно представлен в виде скрипта.

🧷 Смотреть видео

#Видео

Решаем LeetCode задачу на Python. Задача на работу со строками Longest Common Prefix

• Сегодня мы будем решать задачу на строки и алгоритмы с сайта Leetcode, как всегда, для этого будем использовать Python.

🧷 Смотреть видео

#Видео

Как подключиться к MySQL на Python?

• В данном видео разбираемся как подключиться к базе данных MySQL с помощью Python и библиотеки pymysql. Создадим таблицу в MySQL базе данных и рассмотрим основные SQL запросы, такие как добавление, обновление, удаление и вывод данных.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🔖 Шпаргалка по DataCamp

• DataCamp - это идеальная платформа для онлайн-обучения, позволяющая учащимся развить собственные навыки работы с данными. Их курсы охватывают важные элементы, не связанные с программированием, такие как анализ данных и инструменты машинного обучения и бизнес-аналитики.

#Шпаргалка

🔖 Шпаргалка по спискам

• Список — это упорядоченный набор элементов, перечисленных через запятую, заключённый в квадратные скобки.

• Элементы списка могут быть разных типов, в отличие от элементов массива (array), но, как правило, используются списки из элементов одного типа.

• Список может содержать одинаковые элементы, в отличие от множества (set).

#Шпаргалка

Принцип EAFP в Python, работа с исключениями в Python

• EAFP — важный принцип, позволяющий писать более «pythonic» код. EAFP расшифровывается как Easier to ask for forgiveness than permission, а его антипод LBYL — Look before you leap.

• Поговорим о разнице и о том, почему именно EAFP выбран разработчиками Python как правильный способ проектирования приложений.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 Топ-10 Python библиотек для Data Science

• Изучающий Data Science сталкивается с огромным разнообразием возможностей. Мы хотим поделиться с вами топом Python библиотек, которые широко используются в Data Science.

🧷 Читать статью

#Статья

🔖 Шпаргалка по Machine Learning

• Эта шпаргалка по Python 3 поможет вам начать работу в кратчайшие сроки.

🧷 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

Асинхронный Python-код медленнее обычного кода

• А точно ли вообще асинхронность в питоне нам нужна? Есть мнение, что старые добрые синхронные веб-фреймворки на Python таки работают быстрее и надёжнее.

Давайте проверять!

🧷 Смотреть видео

#Видео