📖 Создание настольных Python приложений с графическим интерфейсом пользователя.

• Python является наиболее популярным языком программирования, используемым для объектно-ориентированного программирования. И конечно, Python — это интерактивный язык программирования, который предоставляет широкий спектр возможностей для создания GUI (Graphical User Interface) и разработки настольных приложений. В этой книге вы познакомитесь с различными фреймворками Python для создания настольных приложений с графическим интерфейсом пользователя, такими как PyQt, PySide, Tkinter, Kivy, WxPython и Dear PyGUI.

#RU #Игры

📌 from functools import singledispatch

В Java, C++, C# есть такое понятие как перегрузка метода, это когда код отрабатывает по разному в зависимости от типа аргумента.

В Python нет такой возможности, но мы можем создать подобное поведение с помощью декоратора @singledispatch.

📕 Документация

#урок

🐍 Python Learning Courses provided by Microsoft.

📌 Beginner:
1. What is Python?
2. Introduction to Python
3. Take your first steps with Python
4. Set up your Python beginner development environment with Visual Studio Code
5. Branch code execution with the if...elif...else statement in Python
6. Manipulate and format string data for display in Python
7. Perform mathematical operations on numeric data in Python
8. Iterate through code blocks by using the while statement
9. Import standard library modules to add features to Python programs
10. Create reusable functionality with functions in Python
11. Manage a sequence of data by using Python lists
12. Write basic Python in Notebooks
13. Count the number of Moon rocks by type using Python
14. Code control statements in Python
15. Introduction to Python for space exploration
16. Install coding tools for Python development
17. Discover the role of Python in space exploration
18. Crack the code and reveal a secret with Python and Visual Studio Code
19. Introduction to object-oriented programming with Python
20. Use Python basics to solve mysteries and find answers
21. Predict meteor showers by using Python and Visual Studio Code
22. Plan a Moon mission by using Python pandas

📌 Intermediate:
1. Create machine learning models
2. Explore and analyze data with Python
3. Build an AI web app by using Python and Flask
4. Get started with Django
5. Architect full-stack applications and automate deployments with GitHub

#Курс #Python #Eng

📌 Loguru

Выбросьте logging, удалите его из стандартных библиотек и установите loguru. Вы не пожалеете.

Установка: pip install loguru

Можно догадаться, что это модуль для ведения записей, но он намного лучше встроенного решения. С ним в разы проще работать, он легко настраивается и управляется.

Ещё интересной фишкой является отправка сообщений на почту. Установив notifiers, вы сможете пересылать ошибки к себе на email.

📕 Документация

#урок

📌 Roadmap по Python

Это дорожная карта, составленная более опытными разработчиками, чтобы новички знали с чего начать свой путь и куда двигаться дальше.

#roadmap

Фокус с type

Знали ли вы, что с помощью type можно создавать типы? Просто передайте ему на пару аргументов больше и вы получите новый класс!

Так мы можем создать абсолютно новый класс и пользоваться им во время выполнения. Не очень стабильно, но интересно.

📕 Документация

#урок

📌 Устали удалять __pycache__?

В этой папке хранится байткод приложения. И нет, я не говорю, что Python компилируемый язык, он просто заранее обрабатывает код и сохраняет, чтобы быстрее выполнится.

В ней можно найти .pyc и .pyo файлы. Это байткод и оптимизированный байткод. Они создаются заново, если код программы изменился.

📕 Подробнее

#урок

📌 Дескрипторы

Это невероятно сложная, но класса штука. Проще говоря, это атрибуты-классы с методами __get__(obj, objtype), __set__(obj, value) и/или __delete__(obj).

Когда мы получаем значение атрибута, вызывается __get__(), поведением которого управляем мы. Так мы можем создать, например, константу.

📕 HowTo

#урок

📌 Немного про регулярные выражения

Регулярные выражения пишутся только один раз и больше не трогаются. Их просто нереально разобрать и изменить.

Но ситуацию можно исправить, если добавить комментарии и правильно воспользоваться f-строками.

📕 Статья по этой теме

#урок

📌 Модуль copy

В python есть модуль, который называется copy. У него только две функции: copy() и deepcopy().

copy(x) — поверхностно копирует объект. Просто создаёт новый, сохраняя все ссылки внутри него.

deepcopy(x) — глубокое клонирование. Создаёт новый и рекурсивно копирует элементы внутри.

📕 Документация

#урок

Отсутствующие элементы в словаре

Если в словаре нет определённого ключа, то вызывается __missing__. Суть в том, что мы можем переопределить этот метод.

Примерно по такому принципу, как на фото выше, работает defaultdict из модуля collections.

#урок

📌 Методы строк, о которых нужно знать

• ljust, rjust, center — используются для позиционирования текста. На самом деле, они просто создают строку, не меньше width и заполняют её пробелами (или другим, переданным символом).

• strip — удаляет пробелы, табуляцию, перенос на новую строку и тому подобные символы из конца и начала строки. Если передать другие символы, то функция избавится от них. rstrip и lstrip делают то же самое, только в конце и в начале строки.

• splitlines — возвращает список строк в тексте. Его лучше использовать вместо split('\n').

#урок

📌 isdecimal() vs isdigit() vs isnumeric()

Эти три метода str используются для определения, является ли строка числом, но у них есть небольшие отличия.

'123'.isdecimal() — проверяет, является ли строка только набором цифр (1-9). В то время как:

· '123⁴'.isdigit() вернёт True, даже если в строке есть маленькие цифры (² или \u00B2).

· '½'.isnumeric() вернёт True, даже если это дробь (½ или \u00BD).

#урок

📌 Атрибуты — штука странная

Они хранятся в переменной __dict__. Если вы добавите, обновите, удалите атрибут, изменится и эта переменная.

Подобных подход занимает много ОЗУ, если у вас много маленьких объектов. В таком случае используют __slots__.

В этой переменной хранится список атрибутов, которые будут у класса. __dict__ пропадёт, а значит нельзя будет добавлять/удалять атрибуты.

#урок

📌 Куча if'ов в элегантный код

В Python 3.10 появился Pattern matching. По своей сути — синтаксический сахар. В результате это всё равно превратится в if'ы, но человеку будет легче читать код.

С помощью match/case мы можем определять поведение объект на основе данных. Это похоже на switch/case в си-подобных языках, только возможностей в разы больше.

📕 Документация

#урок

📌 Только ключевые и только позиционные аргументы

Позиционные аргументы — те, что передаются по позиции (доступно с Python 3.8). Ключевые — те, что передаются за счёт key=value.

Все аргументы до косой черты (/) считаются позиционными, то есть передать в них данные можно только в определённом порядке.

Все аргументы после звёздочки (*) считаются ключевыми, то есть передать данные можно только с помощью key=value.

📕 PEP 570 (позиционные) и PEP 3102 (ключевые)

#урок

Самое время побыть Open Source разработчиком

Если вы уверены, что готовы к серьёзным проектам, то можете попробовать себя в Open Source разработке на Github.

К тому же, такое занятие сильно прокачает ваши навыки и сделает более привлекательным в глазах работодателя.

И это совсем не сложно. Есть простые issue, до которых просто не доходят руки у разработчиков. Их список вы можете найти тут.

#урок