📓 Python для детей и родителей. 2-е издание.

• Второе издание любимого многими родителями и детьми самоучителя. Программирование - одна из самых востребованных профессий в наше время, и она останется таковой в ближайшем будущем. Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги!

• В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений - полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

#RU

try/except

Эта конструкция используется для «ловли» ошибок и их обработки. Например, если пользователь неправильно ввёл число, попросить его сделать это заново.

try — здесь хранится код, который может выдать ошибку.

except Exception — если появилась ошибка, будет выполняться код из этого блока.

else — ошибок не было? Отлично, значит после try выполняем этот блок.

finally — выполняется всегда. Выдало ошибку, не выдало ошибку, функция использовала return — не имеет значение.

#объяснение

👨🏻‍💻 Алгоритмы и структуры данных в Python.

• Структуры данных – это, по сути, и есть структуры которые могут хранить некоторые данные вместе. Другими словами, они используются для хранения связанных данных.

• В Python существуют четыре встроенных структуры данных: список, кортеж, словарь и множество. Посмотрим, как ими пользоваться, и как они могут облегчить нам жизнь:

• Сортировка пузырьком в python.
• Слияние списков. Метод двух указателей Python.
• Сортировка слиянием в python. Merge sort in Python. Recursive sorting algorithms.
• Быстрая сортировка в python. Quick sort in Python. Recursive sorting algorithms.
• Структура данных Stack( LIFO). Задача "Правильная скобочная последовательность".
• 27 Метод подсчета. Сортировка подсчетом Python.

#Видео #RU

🎙 Алгоритмы и структуры данных для технических интервью на Python.

• Базовые алгоритмы сортировки и поиска сейчас спрашивают у специалистов любого уровня. Так работодатель проверяет общие знания теории алгоритмов, понимание основных принципов эффективного решения данных задач и оценивает способность разработчика видеть возможности для оптимизации кода.

• Также многое зависит от области программирования. При создании наукоёмких продуктов, например, поисковых систем или игровых движков, алгоритмы необходимы. Однако большая часть приложений, где крайне важны эффективность и скорость, пишется на С или C++. Python позволяет быстро вести разработку программ, но по скорости исполнения уступает многим другим языкам.

• Для веб-разработки знание классической теории алгоритмов не так приоритетно. Поэтому во время собеседования на Junior-Python-разработчика вопросы по алгоритмам — это, скорее, дополнительный фильтр. Он показывает, что соискатель заинтересован в теме и расширении кругозора.

• Сегодня делимся с Вами отличным мини-курсом, благодаря которому ты сможешь подготовиться к техническому интервью на Python:

• Введение в Python;
• Циклы и словари в Python;
• Функции и рекурсия в Python;
• class'ы в Python;
• Спец-урок. Разбор задач 1-4 недель;
• Большое O;
• Функции в Python;
• Стек, дек и очередь;
• Бинарный поиск;
• Решение домашних задач;
• Два указателя;
• Сортировки;
• Алгоритмы и структуры данных для технических интервью на Python.

#Видео #RU

VSCode в браузере

Слабый пк? Лень скачивать IDE? Можете запустить его в браузере.

Он поддерживает почти все функции десктопного редактора, но ещё позволяет подключаться к git репозиторию и править там (если есть доступ).

Единственный недостаток — расширения. Они доступны, но с серьёзными ограничениями. Python работает, уже хорошо.

Попробовать

#урок

🐼 Изучаем pandas.

• pandas это высокоуровневая Python библиотека для анализа данных. Почему я её называю высокоуровневой, потому что построена она поверх более низкоуровневой библиотеки NumPy (написана на Си), что является большим плюсом в производительности. В экосистеме Python, pandas является наиболее продвинутой и быстроразвивающейся библиотекой для обработки и анализа данных.

• Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

#RU #pandas

Принципы хорошего кода

• KISS — старайтесь максимально упрощать код. Так, чтобы спустя пару месяцев, вы и ваши коллеги смогли всё понять.

• DRY — не повторяйтесь! Перестаньте копировать один и тот же код несколько раз! Потом его будет сложно менять. А ещё, по ночам, будет мучать вопрос: «Всё ли я поменял?»

• YAGNI — не делайте того, о чём вас не просят. В лучшем случае — потеряете деньги и время, в худшем — навредите проекту.

#урок

📖 Легкий способ выучить Python 3 еще глубже.

• Воплотите ваши идеи в код самого высокого качества! Зед Шоу – один из тех, кто по-настоящему разбирается в Python. Его советы помогли миллионам программистов по всему миру, помогут они и вам. От вас потребуются лишь дисциплина, желание и упорство, все остальное вы найдете в книге «Легкий способ выучить Python 3 еще глубже».

• Это вторая часть «Легкого способа выучить Python 3», где Зед описывал базовые принципы программирования на Python 3. Вторая часть углубит ваши знания и поможет приобрести новые навыки с помощью 52 прекрасно составленных заданий.

#RU

📌 CLI

Только линуксоиды смогут прочувствовать весь кайф от передачи параметров через терминал. Если вы один из этих, то явно захотите добавить подобное в свой проект

Установка: pip install typer

Модуль позволяет позволяет быстро добавить CLI в проект. Он намного лучше чем argparse, поскольку работает быстрее, требует меньше кода и, в принципе, поприятнее.

#урок

📌 Что ещё за Ellipsis?

Ellipsis, в переводе с английского — многоточие. Поэтому "..." и Ellipsis в Python это одно и то же.

С её помощью в Numpy расширяют возможности срезов. Ещё она может быть использована вместо pass, чтобы обозначить, что функция будет в будущем доработана. Также работает с Type hint's.

📕 Документация

#урок

📖 Искусственный интеллект и компьютерное зрение.

• Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас. Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяют авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.

В этой книге вы:
• Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite;
• Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров;
• Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением;
• Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей;
• Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.

#ИИ #Keras #TensorFlow

📌 Работаем с путями

os.path — это хорошо, но он не такой удобный, как pathlib. Модуль добавили с Python 3.4 и он о-о-очень упрощает работу с C:FilePath.

Например, мы можем писать пути, которые будут нормально работать как на Windows, так и на Linux. Об этом рассказывают тут.

А если вам пришлось редактировать старый код с os, то это не проблема, ведь все пути это PathLike объекты

#урок

📰 Исчерпывающее руководство по множествам в Python.

• Класс set — одна из ключевых структур данных в Python. Она представляет собой неупорядоченную коллекцию уникальных элементов. Класс set в некоторой степени соответствует математическому множеству. Многие широко используемые математические операции, применимые к множествам, существуют и в Python. Часто вычисления, производимые над множествами, оказываются гораздо быстрее, чем альтернативные операции со списками. В результате, чтобы писать эффективный код, Python-программисту просто необходимо уметь пользоваться множествами.

🧷 В этой статье мы поговорим об особенностях работы с классом set в Python.

#Урок

📖 Как на самом деле работают компьютеры.

• В этом руководстве в доступной форме излагаются основы вычислительной техники. Рассматриваются принципы электронных вычислений и использование двоичных чисел; в общих чертах показано, как функционирует аппаратное обеспечение компьютера, для чего нужна операционная система и как передаются данные по интернету. Читатель получит базовое представление о языках программирования, изучая примеры кода на С и Python.

• Каждая глава содержит упражнения и практические задания (проекты), позволяющие на практике применить полученные знания. Книга будет полезна всем, кто хочет разобраться, как работает компьютер.

#RU

Roadmap по Python

Дорожная карта составлена профессиональными разработчиками, помогает определить, что учить дальше и получше узнать язык.

#roadmap

«Интерпретатор разумный»

Благодаря эволюции, этот интерпретатор перед запуском проходится по файлу и смотрит на изначальные значения переменных, которые сохраняет в памяти и подставляет на место повторений.

Важно, чтобы это был неизменяемый тип данных (str, tuple, int). А ещё результат может отличаться в интерактивном интерпретаторе и при запуске как файл.

#урок

Булевые операции

or и and могут возвращать не только True или False, они работает несколько по другому:

x or y — если x правда (True), возвращает x, иначе y.

x and y — если x правда (True), возвращает y, иначе x.

#урок

Оператор with

Когда мы работаем с файлами их надо закрывать, значит надо оборачивать в try/except/finally, значит будет куча нечитаемого кода.

Решение есть — with. Оператор самостоятельно выполняет обязательные функции по завершению работы с классом.

Использует __enter__ в начале и __exit__ на выходе (если закончились действия или возникла ошибка).

📌 PEP 343

#урок

Нижние подчёркивания между цифрами

Для Python они не имеют никакого значения и используются чтобы было удобнее воспринимать большие числа. (1000000000, например).

Согласитесь, намного легче прочитать 1_000_000 чем 100000 (самые внимательные заметили, что тут не хватает одного нолика).

#урок

📌 all и any

all(iterable) — возвращает True, если все элементы в iterable являются True или если iterable пуст.

any(iterable) — возвращает True, если хотя бы один элемент в iterable является True.

📕 Документация по all

📕 Документация по any

#урок

Пройдёмся по основам

В Python всё — объекты, а переменные — просто ссылки на них. Поэтому типы разделяют на две части: изменяемые и неизменяемые.

К изменяемым можно отнести list, set, dict и классы, которые мы создаём, а к неизменяем — bool, int, float, complex, tuple, str, frozenset.

#урок